} // Detect
/// <summary>
/// Совершенствует механизм выявления сходства путем обучения.
/// </summary>
/// <param name="affinity">Эталонное значение степени сходства объектов, указанных в последнем вызове метода Detect.</param>
public virtual void Learn(Affinity affinity)
{
if (DetectedAffinity == null)
{
throw new AffinityDetectorException("Обучение детектора сходства возможно только после проведения нулевой итерации сравнения объектов.");
}
// В базовой абстрактной реализации никакие методики обучения не поддерживаются.
} // Learn
} // Affinity
/// <summary>
/// Определяет равенство степеней сходства по их значениям.
/// </summary>
/// <param name="obj">Степерь сходства с которой производится сравнение.</param>
/// <returns>Результат совпадения текущей степень сходства с указнной.</returns>
public override bool Equals(object obj)
{
bool result = false;
if ((obj != null) && (obj is Affinity))
{
Affinity affinity = (Affinity)obj;
result = Value.Equals(affinity.Value) && Reliability.Equals(affinity.Reliability);
}
return(result);
} // Equals
} // Done
/// <summary>
/// Определяет степень сходства двух заданных объектов.
/// </summary>
/// <param name="features1">Совокупность реперных характеристик одного из сравниваемых объектов.</param>
/// <param name="features2">Совокупность реперных характеристик другого сравниваемого объекта.</param>
/// <returns>Степень сходства заданных объектов.</returns>
public virtual Affinity Detect(IEnumerable <T> features1, IEnumerable <T> features2)
{
if (CorrelationMatrix == null)
{
throw new AssertException("Отсутствует матрица корреляций, т.к. не был вызван метод Init базового класса детектора сходства.");
}
if (AffinityBlockBuilder == null)
{
throw new AffinityDetectorException("В свойстве AffinityBlockBuilder не задан метод разбиения реперных характеристик сравниваемых объектов на устойчивые блоки реперных характеристик.");
}
if (AffinityBlockCorrelator == null)
{
throw new AffinityDetectorException("В свойстве AffinityBlockCorrelator не задан метод определения степени корреляции между устойчивыми блоками реперных характеристик сравниваемых объектов.");
}
AffinityBlocks1 = AffinityBlockBuilder(features1);
AffinityBlocks2 = AffinityBlockBuilder(features2);
int size = 0;
int diffs = 0;
double reliability = 0;
while (AffinityBlocks1.MoveNext() && AffinityBlocks2.MoveNext())
{
Correlation correlation = AffinityBlockCorrelatorInvoke(AffinityBlocks1.Current, AffinityBlocks2.Current);
if (correlation.Importance > 0.5)
{
// Учитываем только значимые блоки и пропускаем малозначительные, например, относящиеся к фону.
if (correlation.Value > 0.5)
{
// Соответствующие устойчивые блоки реперных характеристик коррелируют между собой.
reliability = reliability + correlation.Value;
}
else
{
// Соответствующие устойчивые блоки реперных характеристик не коррелируют между собой.
diffs++;
}
size++;
}
}
if (size == diffs)
{
// Сравниваемые объекты гарантированно не похожи между собой.
reliability = 1;
DetectedAffinity = new Affinity(0, reliability);
}
else
{
// Сравниваемые объекты имеют некоторое сходство по своим реперным характеристикам.
reliability = reliability / (size - diffs);
double affinity = 1 - (double)diffs / (double)size;
DetectedAffinity = new Affinity(affinity, reliability);
}
return(DetectedAffinity);
} // Detect