public void FoudForDraw(Metrica data, ref Bitmap demo, ref Color color, ref int count2)
{
Random rand = new Random();
color = Color.FromArgb(rand.Next(0, 255), rand.Next(0, 255), rand.Next(0, 255));
SolidBrush brush = new SolidBrush(color);
Pen pen = new Pen(brush);
int n = rand.Next(0, data.KeysPoint.Count);
System.Drawing.Point cur = new System.Drawing.Point();
cur.X = data.KeysPoint[n].X;
cur.Y = data.KeysPoint[n].Y;
var g = Graphics.FromImage(demo);
g.FillRectangle(brush, cur.X, cur.Y, 12, 12);
string drawString = count2.ToString();
Font drawFont = new Font("Arial", 12, style: FontStyle.Bold);
SolidBrush drawBrush = new SolidBrush(Color.Red);
StringFormat drawFormat = new StringFormat();
g.DrawString(drawString, drawFont, drawBrush, cur.X, cur.Y, drawFormat);
drawFont.Dispose();
drawBrush.Dispose();
g.Dispose();
count2++;
}
/// <summary>
/// Распределение ключевых точек изображения в отдельные кластеры
/// </summary>
/// <param name="data">Коллекция точек </param>
/// <param name="metriks">Массив меток для каждой точки</param>
/// <returns>Список кластеров с соответствующими точками</returns>
private List <Metrica> Sort(double[][] data, int[] metriks)
{
var res = new List <Metrica>(); // результирующий
var countCluster = metriks.Distinct().ToArray(); // количество кластеров
int n = 0;
int k = 0;
foreach (var numClust in countCluster)
{
var temp = new List <System.Drawing.Point>();
for (int j = 0; j < metriks.Length; j++)
{
if (metriks[j] == numClust)
{
temp.Add(new System.Drawing.Point((int)data[n][0], (int)data[n][1]));
}
n++;
}
Metrica el = new Metrica
{
KeysPoint = temp,
};
res.Add(el);
n = 0;
k++;
}
return(res);
}
public void VisualGraphKey(Metrica data, ref int count)
{
var x = data.KeysPoint.Select(_ => _.X).ToArray();
var y = data.KeysPoint.Select(_ => _.Y).ToArray();
approx.Series.Add("Series" + count.ToString());
approx.Series["Series" + count.ToString()].ChartArea = "ChartArea1";
approx.Series["Series" + count.ToString()].ChartType = System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting.SeriesChartType.Point;
approx.Series[count].Points.DataBindXY(x, y);
count++;
}
