// Запуск работы сети, получение выходных данных
public double[] RunNet()
{
double[] d_OutputData = null;
// Выполнение операций последовательно для каждого слоя
for (int i = 0; i < l_LayersNet.Length; i++)
{
// Умножение входного вектора на матрицу весов и запись результата в выходной вектор
l_LayersNet[i].GetSetOutputVector = OperationsWithMatrix.MultipleVectorOnMatrix(l_LayersNet[i].GetSetInputVector, l_LayersNet[i].GetSetMatrixWeights);
// Прогон выходного вектора через функцию активации
OperationsWithMatrix.ActivationVector(l_LayersNet[i].GetSetOutputVector);
// Если еще слой, то передача ему выходного вектора, иначе передача на выход
if (i == l_LayersNet.Length - 1)
{
d_OutputData = l_LayersNet[i].GetSetOutputVector;
}
else
{
// Добавление смещения к вектору
l_LayersNet[i].GetSetOutputVector = OperationsWithMatrix.AddOffsetVector(l_LayersNet[i].GetSetOutputVector);
l_LayersNet[i + 1].GetSetInputVector = l_LayersNet[i].GetSetOutputVector;
}
}
return(d_OutputData);
}
// Получение нейросети из БЗ и заполнение матриц весов для каждого слоя
public void GetDataNet()
{
// Получение слоев из БЗ
l_LayersNet = GetLayersNet();
// Просмотр слоев
for (int i = 0; i < l_LayersNet.Length; i++)
{
// Получаем входы первого слоя
if (i == 0)
{
l_LayersNet[i].GetSetInputNodes = GetInputNodesNet(l_LayersNet[i].GetName);
}
// Входы для остальных слоев
else
{
l_LayersNet[i].GetSetInputNodes = GetInputNodesOtherLayers(l_LayersNet[i - 1].GetSetOutputNodes);
}
// Выходы слоя
l_LayersNet[i].GetSetOutputNodes = GetOutputNodes(l_LayersNet[i].GetName);
// Получение матрицы весов для каждого слоя
l_LayersNet[i].GetSetMatrixWeights = OperationsWithMatrix.GetMatrixWeight(l_LayersNet[i].GetSetInputNodes, l_LayersNet[i].GetSetOutputNodes);
}
}
