예제 #1
0
        public TimeSpan searchRoadMain(List <List <int> > coordinates, Func <Image, int> setImage, int Width, int Height, ref bool run)
        {
            DateTime timer1 = DateTime.Now;

            List <List <int> > road = new List <List <int> >();
            float distance          = 0;

            //File file = new File();

            List <List <int> > original = help.getWeightsRoads(coordinates);
            List <List <int> > matrix   = original.Select(x => x.Select(y => y).ToList()).ToList();

            RoadsHelper roadsHelper = new RoadsHelper(original);

            DateTime timer2 = DateTime.Now;

            float      H = 0;
            List <int> min_elements_row = help.get_min_in_row(matrix); //Найдем в каждой строке минимальное значение

            H += help.get_min_in_row(matrix).Where(x => x < MAXVALUE).Sum();
            help.sub_row(matrix, min_elements_row);                    //Произведем редукцию строк
            List <int> min_elements_col = help.get_min_in_col(matrix); //найдем минимальное значение в каждом столбце

            H += help.get_min_in_col(matrix).Where(x => x < MAXVALUE).Sum();
            help.sub_col(matrix, min_elements_col); //Произведем редукцию столбцов
            #region Главный алгоритм
            while (run)
            {
                if (min_elements_col.All(x => x > MAXVALUE) &&
                    min_elements_row.All(x => x > MAXVALUE))
                {
                    break;
                }

                List <int> coordinate = help.calc_ratings(matrix); //Найдем среди вычисленных оценок нулевых
                                                                   //клеток координату клетки с наивысшей оценкой:
                help.loop_removal(ref matrix, road);               //Удаляем петли
                //Исключаем узел
                List <List <int> > temp = help.clone_matix(matrix);
                temp[coordinate[0]][coordinate[1]] = int.MaxValue;

                min_elements_row = help.get_min_in_row(temp); //Найдем в каждой строке минимальное значение
                float weight = H + help.get_min_in_row(temp).Where(x => x < MAXVALUE).Sum();
                help.sub_row(temp, min_elements_row);         //Произведем редукцию строк
                min_elements_col = help.get_min_in_col(temp); //найдем минимальное значение в каждом столбце
                weight          += help.get_min_in_col(temp).Where(x => x < MAXVALUE).Sum();
                help.sub_col(temp, min_elements_col);         //Произведем редукцию столбцов
                //Console.WriteLine($"Матрица после исключения ребра: ({coordinate[0] + 1},{coordinate[1] + 1}) \nВес: {weight}");
                //print_matrix(temp);
                roadsHelper.AddRoKnWe(weight, help.clone_matix(temp), help.clone_matix(road)); //Запоминаем узел

                setImage(getImageRoads(coordinates, road, Width, Height));                     //Изображение
                //Application.DoEvents();
                //Thread.Sleep(10);

                //Берем узел

                road.Add(new List <int>()
                {
                    coordinate[0] + 1, coordinate[1] + 1
                });                                                                 //Добавляем ветку(дорогу)
                help.fill_matrix(matrix, coordinate[0], coordinate[1]);
                matrix[coordinate[1]][coordinate[0]] = int.MaxValue;
                //print_matrix(matrix);
                help.loop_removal(ref matrix, road);            //Удаляем петли

                min_elements_row = help.get_min_in_row(matrix); //Найдем в каждой строке минимальное значение
                weight           = H + min_elements_row.Where(x => x < MAXVALUE).Sum();
                help.sub_row(matrix, min_elements_row);         //Произведем редукцию строк
                min_elements_col = help.get_min_in_col(matrix); //найдем минимальное значение в каждом столбце
                weight          += min_elements_col.Where(x => x < MAXVALUE).Sum();
                help.sub_col(matrix, min_elements_col);         //Произведем редукцию столбцов

                //Console.WriteLine($"Матрица после взятия ребра: ({coordinate[0] + 1},{coordinate[1] + 1}) \nВес: {weight}");
                //print_matrix(matrix);
                roadsHelper.AddRoKnWe(weight, help.clone_matix(matrix), help.clone_matix(road)); //Запоминаем узел

                setImage(getImageRoads(coordinates, road, Width, Height));                       //Изображение
                Application.DoEvents();
                //Thread.Sleep(10);

                //Возвращяем лучший узел
                road.Clear();
                matrix.Clear();
                H = roadsHelper.getBestMatrixAndRoad(ref matrix, ref road);
            }
            roadsHelper.Clear();
            #endregion
            var time2 = DateTime.Now - timer2;

            string result    = "";
            int    last_city = 1;
            for (int i = 0; i < road.Count; i++)
            {
                for (int j = 0; j < road.Count; j++)
                {
                    if (road[j][0] == last_city)
                    {
                        result   += $"{last_city} => ";
                        last_city = road[j][1];
                        distance += original[road[j][0] - 1][road[j][1] - 1];
                        break;
                    }
                }
            }

            result += "1";
            Console.WriteLine(result);
            Console.WriteLine($"Длина пути: {distance}");

            var time1 = DateTime.Now - timer1;
            Console.WriteLine($"\nВремя выполнения алгоритма: {time2}\n" +
                              $"Полное время выполнение программы: {time1}");

            //setImage(getImage(roadsToString(road), '2'));
            //getImage(pictureBox, roadsToString(road), '2');
            setImage(getImageRoads(coordinates, road, Width, Height));
            return(time2);
        }
예제 #2
0
        public TimeSpan searchRoadTest(List <List <int> > original, List <List <int> > matrix)
        {
            RoadsHelper        roadsHelper = new RoadsHelper(original);
            List <List <int> > road        = new List <List <int> >();
            DateTime           timer2      = DateTime.Now;
            float      H = 0;
            List <int> min_elements_row = help.get_min_in_row(matrix); //Найдем в каждой строке минимальное значение

            H += help.get_min_in_row(matrix).Where(x => x != float.MaxValue).Sum();
            help.sub_row(matrix, min_elements_row);                    //Произведем редукцию строк
            List <int> min_elements_col = help.get_min_in_col(matrix); //найдем минимальное значение в каждом столбце

            H += help.get_min_in_col(matrix).Where(x => x != float.MaxValue).Sum();
            help.sub_col(matrix, min_elements_col); //Произведем редукцию столбцов

            #region Главный алгоритм
            while (true)
            {
                if (min_elements_col.All(x => x == int.MaxValue) &&
                    min_elements_row.All(x => x == int.MaxValue))
                {
                    break;
                }
                float      weight;
                List <int> coordinate = help.calc_ratings(matrix); //Найдем среди вычисленных оценок нулевых
                                                                   //клеток координату клетки с наивысшей оценкой:
                help.loop_removal(ref matrix, road);               //Удаляем петли
                //Исключаем узел
                List <List <int> > temp = help.clone_matix(matrix);
                temp[coordinate[0]][coordinate[1]] = int.MaxValue;

                min_elements_row = help.get_min_in_row(temp);                                  //Найдем в каждой строке минимальное значение
                weight           = H + help.get_min_in_row(temp).Where(x => x != int.MaxValue).Sum();
                help.sub_row(temp, min_elements_row);                                          //Произведем редукцию строк
                min_elements_col = help.get_min_in_col(temp);                                  //найдем минимальное значение в каждом столбце
                weight          += help.get_min_in_col(temp).Where(x => x != int.MaxValue).Sum();
                help.sub_col(temp, min_elements_col);                                          //Произведем редукцию столбцов
                roadsHelper.AddRoKnWe(weight, help.clone_matix(temp), help.clone_matix(road)); //Запоминаем узел

                //Берем узел

                road.Add(new List <int>()
                {
                    coordinate[0] + 1, coordinate[1] + 1
                });                                                                 //Добавляем ветку(дорогу)
                help.fill_matrix(matrix, coordinate[0], coordinate[1]);
                matrix[coordinate[1]][coordinate[0]] = int.MaxValue;
                //print_matrix(matrix);
                help.loop_removal(ref matrix, road);                                             //Удаляем петли

                min_elements_row = help.get_min_in_row(matrix);                                  //Найдем в каждой строке минимальное значение
                weight           = H + min_elements_row.Where(x => x != int.MaxValue).Sum();
                help.sub_row(matrix, min_elements_row);                                          //Произведем редукцию строк
                min_elements_col = help.get_min_in_col(matrix);                                  //найдем минимальное значение в каждом столбце
                weight          += min_elements_col.Where(x => x != int.MaxValue).Sum();
                help.sub_col(matrix, min_elements_col);                                          //Произведем редукцию столбцов
                roadsHelper.AddRoKnWe(weight, help.clone_matix(matrix), help.clone_matix(road)); //Запоминаем узел
                //Возвращяем лучший узел
                road.Clear();
                matrix.Clear();
                H = roadsHelper.getBestMatrixAndRoad(ref matrix, ref road);
            }
            #endregion
            var time2 = DateTime.Now - timer2;
            return(time2);
        }