public Centroid[] Run(double[][] dataSet)
{
List <Centroid> centroidList = new List <Centroid>();
for (int i = 0; i < _k; i++)
{
Centroid centroid = new Centroid(dataSet, Misc.centroidColors[i]);
centroidList.Add(centroid);
}
OnUpdateProgress(new KMeansEventArgs(centroidList, dataSet));
while (true)
{
foreach (Centroid centroid in centroidList)
{
centroid.Reset();
}
for (int i = 0; i < dataSet.GetLength(0); i++)
{
double[] point = dataSet[i];
int closestIndex = -1;
double minDistance = Double.MaxValue;
for (int k = 0; k < centroidList.Count; k++)
{
double distance = _distance.Run(centroidList[k].Array, point);
if (distance < minDistance)
{
closestIndex = k;
minDistance = distance;
}
}
centroidList[closestIndex].addPoint(point);
}
foreach (Centroid centroid in centroidList)
{
centroid.MoveCentroid();
}
OnUpdateProgress(new KMeansEventArgs(centroidList, null));
bool hasChanged = false;
foreach (Centroid centroid in centroidList)
{
if (centroid.HasChanged())
{
hasChanged = true;
break;
}
}
if (!hasChanged)
{
break;
}
}
return(centroidList.ToArray());
}
public Centroid[] Run(double[][] dataSet) /* Veriler en yakın sınıf merkezine atanır daha sonra merkezleri yeniden hesaplamır.
* Son olarak veriler en yakın olduğu merkeze tekrar atanır. */
{
List <Centroid> centroidList = new List <Centroid>();
for (int i = 0; i < _k; i++)
{
Centroid centroid = new Centroid(dataSet, Misc.centroidColors[i]);
centroidList.Add(centroid);
}
OnUpdateProgress(new KMeansEventArgs(centroidList, dataSet));
while (true) /*Verilen datayı önceden tanımladığımız k gruba ayırmıştık. Sınıf merkezleri k değerlerini belirler.
* Verileri en yakın sınıf merkezlerine atarız, Her bir sınıfa atanmış verilerin
* ortalamasını hesaplayıp sınıf merkezlerini, k tane, hesaplanmış ortalama değerlerine iletiriz. */
{
foreach (Centroid centroid in centroidList)
{
centroid.Reset();
}
for (int i = 0; i < dataSet.GetLength(0); i++)
{
double[] point = dataSet[i];
int closestIndex = -1;
double minDistance = Double.MaxValue;
for (int k = 0; k < centroidList.Count; k++)
{
double distance = _distance.Run(centroidList[k].Array, point);
if (distance < minDistance)
{
closestIndex = k;
minDistance = distance;
}
}
centroidList[closestIndex].addPoint(point);
}
foreach (Centroid centroid in centroidList)
{
centroid.MoveCentroid();
}
OnUpdateProgress(new KMeansEventArgs(centroidList, null));
bool hasChanged = false;
foreach (Centroid centroid in centroidList)
{
if (centroid.HasChanged())
{
hasChanged = true;
break;
}
}
if (!hasChanged)
{
break;
}
}
return(centroidList.ToArray());
}
