SetValue() 공개 메소드

public SetValue ( Matrix other ) : Matrix
other Matrix
리턴 Matrix
예제 #1
0
        /**
         * ��ϵ���������ȫѡ��Ԫ��˹��Լ����ȥ��
         *
         * @param mtxCoefImag - ϵ��������鲿����
         * @param mtxConstImag - ����������鲿����
         * @param mtxResult - Matrix���󣬷��ط����������ʵ������
         * @param mtxResultImag - Matrix���󣬷��ط�����������鲿����
         * @return bool �ͣ�����������Ƿ�ɹ�
         */
        public bool GetRootsetGaussJordan(Matrix mtxCoefImag, Matrix mtxConstImag, Matrix mtxResult, Matrix mtxResultImag)
        {
            int l,k,i,j,nIs=0,u,v;
            double p,q,s,d;

            // ����������ԣ����������󸳸������
            mtxResult.SetValue(mtxLEConst);
            mtxResultImag.SetValue(mtxConstImag);
            double[] pDataCoef = mtxLECoef.GetData();
            double[] pDataConst = mtxResult.GetData();
            double[] pDataCoefImag = mtxCoefImag.GetData();
            double[] pDataConstImag = mtxResultImag.GetData();
            int n = GetNumUnknowns();
            int m = mtxLEConst.GetNumColumns();

            // ��ʱ����������ű任������
            int[] pnJs = new int[n];

            // ��Ԫ
            for (k=0;k<=n-1;k++)
            {
                d=0.0;
                for (i=k;i<=n-1;i++)
                {
                    for (j=k;j<=n-1;j++)
                    {
                        u=i*n+j;
                        p=pDataCoef[u]*pDataCoef[u]+pDataCoefImag[u]*pDataCoefImag[u];
                        if (p>d)
                        {
                            d=p;
                            pnJs[k]=j;
                            nIs=i;
                        }
                    }
                }

                // ���ʧ��
                if (d == 0.0)
                {
                    return false;
                }

                if (nIs!=k)
                {
                    for (j=k;j<=n-1;j++)
                    {
                        u=k*n+j;
                        v=nIs*n+j;
                        p=pDataCoef[u];
                        pDataCoef[u]=pDataCoef[v];
                        pDataCoef[v]=p;
                        p=pDataCoefImag[u];
                        pDataCoefImag[u]=pDataCoefImag[v];
                        pDataCoefImag[v]=p;
                    }

                    for (j=0;j<=m-1;j++)
                    {
                        u=k*m+j;
                        v=nIs*m+j;
                        p=pDataConst[u];
                        pDataConst[u]=pDataConst[v];
                        pDataConst[v]=p;
                        p=pDataConstImag[u];
                        pDataConstImag[u]=pDataConstImag[v];
                        pDataConstImag[v]=p;
                    }
                }

                if (pnJs[k]!=k)
                {
                    for (i=0;i<=n-1;i++)
                    {
                        u=i*n+k;
                        v=i*n+pnJs[k];
                        p=pDataCoef[u];
                        pDataCoef[u]=pDataCoef[v];
                        pDataCoef[v]=p;
                        p=pDataCoefImag[u];
                        pDataCoefImag[u]=pDataCoefImag[v];
                        pDataCoefImag[v]=p;
                    }
                }

                v=k*n+k;
                for (j=k+1;j<=n-1;j++)
                {
                    u=k*n+j;
                    p=pDataCoef[u]*pDataCoef[v];
                    q=-pDataCoefImag[u]*pDataCoefImag[v];
                    s=(pDataCoef[v]-pDataCoefImag[v])*(pDataCoef[u]+pDataCoefImag[u]);
                    pDataCoef[u]=(p-q)/d;
                    pDataCoefImag[u]=(s-p-q)/d;
                }

                for (j=0;j<=m-1;j++)
                {
                    u=k*m+j;
                    p=pDataConst[u]*pDataCoef[v];
                    q=-pDataConstImag[u]*pDataCoefImag[v];
                    s=(pDataCoef[v]-pDataCoefImag[v])*(pDataConst[u]+pDataConstImag[u]);
                    pDataConst[u]=(p-q)/d;
                    pDataConstImag[u]=(s-p-q)/d;
                }

                for (i=0;i<=n-1;i++)
                {
                    if (i!=k)
                    {
                        u=i*n+k;
                        for (j=k+1;j<=n-1;j++)
                        {
                            v=k*n+j;
                            l=i*n+j;
                            p=pDataCoef[u]*pDataCoef[v];
                            q=pDataCoefImag[u]*pDataCoefImag[v];
                            s=(pDataCoef[u]+pDataCoefImag[u])*(pDataCoef[v]+pDataCoefImag[v]);
                            pDataCoef[l]=pDataCoef[l]-p+q;
                            pDataCoefImag[l]=pDataCoefImag[l]-s+p+q;
                        }

                        for (j=0;j<=m-1;j++)
                        {
                            l=i*m+j;
                            v=k*m+j;
                            p=pDataCoef[u]*pDataConst[v]; q=pDataCoefImag[u]*pDataConstImag[v];
                            s=(pDataCoef[u]+pDataCoefImag[u])*(pDataConst[v]+pDataConstImag[v]);
                            pDataConst[l]=pDataConst[l]-p+q;
                            pDataConstImag[l]=pDataConstImag[l]-s+p+q;
                        }
                    }
                }
            }

            // ������
            for (k=n-1;k>=0;k--)
            {
                if (pnJs[k]!=k)
                {
                    for (j=0;j<=m-1;j++)
                    {
                        u=k*m+j;
                        v=pnJs[k]*m+j;
                        p=pDataConst[u];
                        pDataConst[u]=pDataConst[v];
                        pDataConst[v]=p;
                        p=pDataConstImag[u];
                        pDataConstImag[u]=pDataConstImag[v];
                        pDataConstImag[v]=p;
                    }
                }
            }

            return true;
        }
예제 #2
0
        /**
         * ȫѡ��Ԫ��˹��ȥ��
         *
         * @param mtxResult - Matrix���󣬷��ط�����Ľ�
         * @return bool �ͣ�����������Ƿ�ɹ�
         */
        public bool GetRootsetGauss(Matrix mtxResult)
        {
            int l,k,i,j,nIs=0,p,q;
            double d,t;

            // ����������ԣ����������󸳸������
            mtxResult.SetValue(mtxLEConst);
            double[] pDataCoef = mtxLECoef.GetData();
            double[] pDataConst = mtxResult.GetData();
            int n = GetNumUnknowns();

            // ��ʱ���������������
            int[] pnJs = new int[n];

            // ��Ԫ
            l=1;
            for (k=0;k<=n-2;k++)
            {
                d=0.0;
                for (i=k;i<=n-1;i++)
                {
                    for (j=k;j<=n-1;j++)
                    {
                        t=Math.Abs(pDataCoef[i*n+j]);
                        if (t>d)
                        {
                            d=t;
                            pnJs[k]=j;
                            nIs=i;
                        }
                    }
                }

                if (d == 0.0)
                    l=0;
                else
                {
                    if (pnJs[k]!=k)
                    {
                        for (i=0;i<=n-1;i++)
                        {
                            p=i*n+k;
                            q=i*n+pnJs[k];
                            t=pDataCoef[p];
                            pDataCoef[p]=pDataCoef[q];
                            pDataCoef[q]=t;
                        }
                    }

                    if (nIs!=k)
                    {
                        for (j=k;j<=n-1;j++)
                        {
                            p=k*n+j;
                            q=nIs*n+j;
                            t=pDataCoef[p];
                            pDataCoef[p]=pDataCoef[q];
                            pDataCoef[q]=t;
                        }

                        t=pDataConst[k];
                        pDataConst[k]=pDataConst[nIs];
                        pDataConst[nIs]=t;
                    }
                }

                // ���ʧ��
                if (l==0)
                {
                    return false;
                }

                d=pDataCoef[k*n+k];
                for (j=k+1;j<=n-1;j++)
                {
                    p=k*n+j;
                    pDataCoef[p]=pDataCoef[p]/d;
                }

                pDataConst[k]=pDataConst[k]/d;
                for (i=k+1;i<=n-1;i++)
                {
                    for (j=k+1;j<=n-1;j++)
                    {
                        p=i*n+j;
                        pDataCoef[p]=pDataCoef[p]-pDataCoef[i*n+k]*pDataCoef[k*n+j];
                    }

                    pDataConst[i]=pDataConst[i]-pDataCoef[i*n+k]*pDataConst[k];
                }
            }

            // ���ʧ��
            d=pDataCoef[(n-1)*n+n-1];
            if (d == 0.0)
            {
                return false;
            }

            // ���
            pDataConst[n-1]=pDataConst[n-1]/d;
            for (i=n-2;i>=0;i--)
            {
                t=0.0;
                for (j=i+1;j<=n-1;j++)
                    t=t+pDataCoef[i*n+j]*pDataConst[j];
                pDataConst[i]=pDataConst[i]-t;
            }

            // ��������
            pnJs[n-1]=n-1;
            for (k=n-1;k>=0;k--)
            {
                if (pnJs[k]!=k)
                {
                    t=pDataConst[k];
                    pDataConst[k]=pDataConst[pnJs[k]];
                    pDataConst[pnJs[k]]=t;
                }
            }

            return true;
        }
예제 #3
0
        /**
         * ȫѡ��Ԫ��˹��Լ����ȥ��
         *
         * @param mtxResult - Matrix���󣬷��ط�����Ľ�
         * @return bool �ͣ�����������Ƿ�ɹ�
         */
        public bool GetRootsetGaussJordan(Matrix mtxResult)
        {
            int l,k,i,j,nIs=0,p,q;
            double d,t;

            // ����������ԣ����������󸳸������
            mtxResult.SetValue(mtxLEConst);
            double[] pDataCoef = mtxLECoef.GetData();
            double[] pDataConst = mtxResult.GetData();
            int n = GetNumUnknowns();
            int m = mtxLEConst.GetNumColumns();

            // ��ʱ����������ű任������
            int[] pnJs = new int[n];

            // ��Ԫ
            l=1;
            for (k=0;k<=n-1;k++)
            {
                d=0.0;
                for (i=k;i<=n-1;i++)
                {
                    for (j=k;j<=n-1;j++)
                    {
                        t=Math.Abs(pDataCoef[i*n+j]);
                        if (t>d)
                        {
                            d=t;
                            pnJs[k]=j;
                            nIs=i;
                        }
                    }
                }

                if (d+1.0==1.0)
                    l=0;
                else
                {
                    if (pnJs[k]!=k)
                    {
                        for (i=0;i<=n-1;i++)
                        {
                            p=i*n+k;
                            q=i*n+pnJs[k];
                            t=pDataCoef[p];
                            pDataCoef[p]=pDataCoef[q];
                            pDataCoef[q]=t;
                        }
                    }

                    if (nIs!=k)
                    {
                        for (j=k;j<=n-1;j++)
                        {
                            p=k*n+j;
                            q=nIs*n+j;
                            t=pDataCoef[p];
                            pDataCoef[p]=pDataCoef[q];
                            pDataCoef[q]=t;
                        }

                        for (j=0;j<=m-1;j++)
                        {
                            p=k*m+j;
                            q=nIs*m+j;
                            t=pDataConst[p];
                            pDataConst[p]=pDataConst[q];
                            pDataConst[q]=t;
                        }
                    }
                }

                // ���ʧ��
                if (l==0)
                {
                    return false;
                }

                d=pDataCoef[k*n+k];
                for (j=k+1;j<=n-1;j++)
                {
                    p=k*n+j;
                    pDataCoef[p]=pDataCoef[p]/d;
                }

                for (j=0;j<=m-1;j++)
                {
                    p=k*m+j;
                    pDataConst[p]=pDataConst[p]/d;
                }

                for (j=k+1;j<=n-1;j++)
                {
                    for (i=0;i<=n-1;i++)
                    {
                        p=i*n+j;
                        if (i!=k)
                            pDataCoef[p]=pDataCoef[p]-pDataCoef[i*n+k]*pDataCoef[k*n+j];
                    }
                }

                for (j=0;j<=m-1;j++)
                {
                    for (i=0;i<=n-1;i++)
                    {
                        p=i*m+j;
                        if (i!=k)
                            pDataConst[p]=pDataConst[p]-pDataCoef[i*n+k]*pDataConst[k*m+j];
                    }
                }
            }

            // ����
            for (k=n-1;k>=0;k--)
            {
                if (pnJs[k]!=k)
                {
                    for (j=0;j<=m-1;j++)
                    {
                        p=k*m+j;
                        q=pnJs[k]*m+j;
                        t=pDataConst[p];
                        pDataConst[p]=pDataConst[q];
                        pDataConst[q]=t;
                    }
                }
            }

            return true;
        }
예제 #4
0
        /**
         * ���Գ������������ƽ������
         *
         * @param mtxResult - CMatrix���ö��󣬷��ط���������
         * @return bool �ͣ�����������Ƿ�ɹ�
         */
        public bool GetRootsetCholesky(Matrix mtxResult)
        {
            int i,j,k,u,v;

            // ���������ԣ����������󸳸������
            Matrix mtxCoef = new Matrix(mtxLECoef);
            mtxResult.SetValue(mtxLEConst);
            int n = mtxCoef.GetNumColumns();
            int m = mtxResult.GetNumColumns();
            double[] pDataCoef = mtxCoef.GetData();
            double[] pDataConst = mtxResult.GetData();

            // �ǶԳ�����ϵ�����󣬲����ñ��������
            if (pDataCoef[0] <= 0.0)
                return false;

            pDataCoef[0]=Math.Sqrt(pDataCoef[0]);
            for (j=1; j<=n-1; j++)
                pDataCoef[j]=pDataCoef[j]/pDataCoef[0];

            for (i=1; i<=n-1; i++)
            {
                u=i*n+i;
                for (j=1; j<=i; j++)
                {
                    v=(j-1)*n+i;
                    pDataCoef[u]=pDataCoef[u]-pDataCoef[v]*pDataCoef[v];
                }

                if (pDataCoef[u] <= 0.0)
                    return false;

                pDataCoef[u]=Math.Sqrt(pDataCoef[u]);
                if (i!=(n-1))
                {
                    for (j=i+1; j<=n-1; j++)
                    {
                        v=i*n+j;
                        for (k=1; k<=i; k++)
                            pDataCoef[v]=pDataCoef[v]-pDataCoef[(k-1)*n+i]*pDataCoef[(k-1)*n+j];
                        pDataCoef[v]=pDataCoef[v]/pDataCoef[u];
                    }
                }
            }

            for (j=0; j<=m-1; j++)
            {
                pDataConst[j]=pDataConst[j]/pDataCoef[0];
                for (i=1; i<=n-1; i++)
                {
                    u=i*n+i;
                    v=i*m+j;
                    for (k=1; k<=i; k++)
                        pDataConst[v]=pDataConst[v]-pDataCoef[(k-1)*n+i]*pDataConst[(k-1)*m+j];
                    pDataConst[v]=pDataConst[v]/pDataCoef[u];
                }
            }

            for (j=0; j<=m-1; j++)
            {
                u=(n-1)*m+j;
                pDataConst[u]=pDataConst[u]/pDataCoef[n*n-1];
                for (k=n-1; k>=1; k--)
                {
                    u=(k-1)*m+j;
                    for (i=k; i<=n-1; i++)
                    {
                        v=(k-1)*n+i;
                        pDataConst[u]=pDataConst[u]-pDataCoef[v]*pDataConst[i*m+j];
                    }

                    v=(k-1)*n+k-1;
                    pDataConst[u]=pDataConst[u]/pDataCoef[v];
                }
            }

            return true;
        }
예제 #5
0
        /**
         * ���ԳƷ�����ķֽⷨ
         *
         * @param mtxResult - CMatrix���ö��󣬷��ط���������
         * @return bool �ͣ�����������Ƿ�ɹ�
         */
        public bool GetRootsetDjn(Matrix mtxResult)
        {
            int i,j,l,k,u,v,w,k1,k2,k3;
            double p;

            // ���������ԣ����������󸳸������
            Matrix mtxCoef = new Matrix(mtxLECoef);
            mtxResult.SetValue(mtxLEConst);
            int n = mtxCoef.GetNumColumns();
            int m = mtxResult.GetNumColumns();
            double[] pDataCoef = mtxCoef.GetData();
            double[] pDataConst = mtxResult.GetData();

            // �ǶԳ�ϵ�����󣬲����ñ��������
            if (pDataCoef[0] == 0.0)
                return false;

            for (i=1; i<=n-1; i++)
            {
                u=i*n;
                pDataCoef[u]=pDataCoef[u]/pDataCoef[0];
            }

            for (i=1; i<=n-2; i++)
            {
                u=i*n+i;
                for (j=1; j<=i; j++)
                {
                    v=i*n+j-1;
                    l=(j-1)*n+j-1;
                    pDataCoef[u]=pDataCoef[u]-pDataCoef[v]*pDataCoef[v]*pDataCoef[l];
                }

                p=pDataCoef[u];
                if (p == 0.0)
                    return false;

                for (k=i+1; k<=n-1; k++)
                {
                    u=k*n+i;
                    for (j=1; j<=i; j++)
                    {
                        v=k*n+j-1;
                        l=i*n+j-1;
                        w=(j-1)*n+j-1;
                        pDataCoef[u]=pDataCoef[u]-pDataCoef[v]*pDataCoef[l]*pDataCoef[w];
                    }

                    pDataCoef[u]=pDataCoef[u]/p;
                }
            }

            u=n*n-1;
            for (j=1; j<=n-1; j++)
            {
                v=(n-1)*n+j-1;
                w=(j-1)*n+j-1;
                pDataCoef[u]=pDataCoef[u]-pDataCoef[v]*pDataCoef[v]*pDataCoef[w];
            }

            p=pDataCoef[u];
            if (p == 0.0)
                return false;

            for (j=0; j<=m-1; j++)
            {
                for (i=1; i<=n-1; i++)
                {
                    u=i*m+j;
                    for (k=1; k<=i; k++)
                    {
                        v=i*n+k-1;
                        w=(k-1)*m+j;
                        pDataConst[u]=pDataConst[u]-pDataCoef[v]*pDataConst[w];
                    }
                }
            }

            for (i=1; i<=n-1; i++)
            {
                u=(i-1)*n+i-1;
                for (j=i; j<=n-1; j++)
                {
                    v=(i-1)*n+j;
                    w=j*n+i-1;
                    pDataCoef[v]=pDataCoef[u]*pDataCoef[w];
                }
            }

            for (j=0; j<=m-1; j++)
            {
                u=(n-1)*m+j;
                pDataConst[u]=pDataConst[u]/p;
                for (k=1; k<=n-1; k++)
                {
                    k1=n-k;
                    k3=k1-1;
                    u=k3*m+j;
                    for (k2=k1; k2<=n-1; k2++)
                    {
                        v=k3*n+k2;
                        w=k2*m+j;
                        pDataConst[u]=pDataConst[u]-pDataCoef[v]*pDataConst[w];
                    }

                    pDataConst[u]=pDataConst[u]/pDataCoef[k3*n+k3];
                }
            }

            return true;
        }
예제 #6
0
        /**
         * ������Խ��߷������׷�Ϸ�
         *
         * @param mtxResult - Matrix���󣬷��ط���������
         * @return bool �ͣ�����������Ƿ�ɹ�
         */
        public bool GetRootsetTriDiagonal(Matrix mtxResult)
        {
            int k,j;
            double s;

            // ���������󸳸������
            mtxResult.SetValue(mtxLEConst);
            double[] pDataConst = mtxResult.GetData();

            int n = GetNumUnknowns();
            if (mtxLECoef.GetNumRows() != n)
                return false;

            // Ϊϵ������Խ�����������ڴ�
            double[] pDiagData = new double[3*n-2];

            // ����ϵ������Խ���Ԫ������
            k = j = 0;
            if (k == 0)
            {
                pDiagData[j++] = mtxLECoef.GetElement(k, k);
                pDiagData[j++] = mtxLECoef.GetElement(k, k+1);
            }
            for (k=1; k<n-1; ++k)
            {
                pDiagData[j++] = mtxLECoef.GetElement(k, k-1);
                pDiagData[j++] = mtxLECoef.GetElement(k, k);
                pDiagData[j++] = mtxLECoef.GetElement(k, k+1);
            }
            if (k == n-1)
            {
                pDiagData[j++] = mtxLECoef.GetElement(k, k-1);
                pDiagData[j++] = mtxLECoef.GetElement(k, k);
            }

            // ���
            for (k=0;k<=n-2;k++)
            {
                j=3*k;
                s=pDiagData[j];

                // ���ʧ��
                if (Math.Abs(s)+1.0==1.0)
                {
                    return false;
                }

                pDiagData[j+1]=pDiagData[j+1]/s;
                pDataConst[k]=pDataConst[k]/s;
                pDiagData[j+3]=pDiagData[j+3]-pDiagData[j+2]*pDiagData[j+1];
                pDataConst[k+1]=pDataConst[k+1]-pDiagData[j+2]*pDataConst[k];
            }

            s=pDiagData[3*n-3];
            if (s == 0.0)
            {
                return false;
            }

            // ����
            pDataConst[n-1]=pDataConst[n-1]/s;
            for (k=n-2;k>=0;k--)
                pDataConst[k]=pDataConst[k]-pDiagData[3*k+1]*pDataConst[k+1];

            return true;
        }
예제 #7
0
        /**
         * ���������С��������ĺ�˹�ɶ��±任��
         *
         * @param mtxResult - Matrix���󣬷��ط���������
         * @param mtxQ - Matrix���󣬷��غ�˹�ɶ��±任��Q����
         * @param mtxR - Matrix���󣬷��غ�˹�ɶ��±任��R����
         * @return bool �ͣ�����������Ƿ�ɹ�
         */
        public bool GetRootsetMqr(Matrix mtxResult, Matrix mtxQ, Matrix mtxR)
        {
            int i,j;
            double d;

            // ������ķ�������δ֪������
            int m = mtxLECoef.GetNumRows();
            int n = mtxLECoef.GetNumColumns();
            // ���췽����
            if (m < n)
                return false;

            // ����������ʼ��Ϊ��������
            mtxResult.SetValue(mtxLEConst);
            double[] pDataConst = mtxResult.GetData();

            // ������ʱ��������QR�ֽ�
            mtxR.SetValue(mtxLECoef);
            double[] pDataCoef = mtxR.GetData();

            // QR�ֽ�
            if (! mtxR.SplitQR(mtxQ))
                return false;

            // ��ʱ������
            double[] c = new double[n];
            double[] q = mtxQ.GetData();

            // ���
            for (i=0; i<=n-1; i++)
            {
                d=0.0;
                for (j=0; j<=m-1; j++)
                    d=d+q[j*m+i]*pDataConst[j];

                c[i]=d;
            }

            pDataConst[n-1]=c[n-1]/pDataCoef[n*n-1];
            for (i=n-2; i>=0; i--)
            {
                d=0.0;
                for (j=i+1; j<=n-1; j++)
                    d=d+pDataCoef[i*n+j]*pDataConst[j];

                pDataConst[i]=(c[i]-d)/pDataCoef[i*n+i];
            }

            return true;
        }
예제 #8
0
        /**
         * ������ϡ�跽�����ȫѡ��Ԫ��˹��Լȥ��ȥ��
         *
         * @param mtxResult - CMatrix���ö��󣬷��ط���������
         * @return bool �ͣ�����������Ƿ�ɹ�
         */
        public bool GetRootsetGgje(Matrix mtxResult)
        {
            int i,j,k,nIs=0,u,v;
            double d,t;

            // ���������ԣ����������󸳸������
            Matrix mtxCoef = new Matrix(mtxLECoef);
            mtxResult.SetValue(mtxLEConst);
            int n = mtxCoef.GetNumColumns();
            double[] pDataCoef = mtxCoef.GetData();
            double[] pDataConst = mtxResult.GetData();

            // ��ʱ����������ű任������
            int[] pnJs = new int[n];

            // ��Ԫ
            for (k=0; k<=n-1; k++)
            {
                d=0.0;
                for (i=k; i<=n-1; i++)
                {
                    for (j=k; j<=n-1; j++)
                    {
                        t=Math.Abs(pDataCoef[i*n+j]);
                        if (t>d)
                        {
                            d=t;
                            pnJs[k]=j;
                            nIs=i;
                        }
                    }
                }

                if (d == 0.0)
                {
                    return false;
                }

                if (nIs!=k)
                {
                    for (j=k; j<=n-1; j++)
                    {
                        u=k*n+j;
                        v=nIs*n+j;
                        t=pDataCoef[u];
                        pDataCoef[u]=pDataCoef[v];
                        pDataCoef[v]=t;
                    }

                    t=pDataConst[k];
                    pDataConst[k]=pDataConst[nIs];
                    pDataConst[nIs]=t;
                }

                if (pnJs[k]!=k)
                {
                    for (i=0; i<=n-1; i++)
                    {
                        u=i*n+k;
                        v=i*n+pnJs[k];
                        t=pDataCoef[u];
                        pDataCoef[u]=pDataCoef[v];
                        pDataCoef[v]=t;
                    }
                }

                t=pDataCoef[k*n+k];
                for (j=k+1; j<=n-1; j++)
                {
                    u=k*n+j;
                    if (pDataCoef[u]!=0.0)
                        pDataCoef[u]=pDataCoef[u]/t;
                }

                pDataConst[k]=pDataConst[k]/t;
                for (j=k+1; j<=n-1; j++)
                {
                    u=k*n+j;
                    if (pDataCoef[u]!=0.0)
                    {
                        for (i=0; i<=n-1; i++)
                        {
                            v=i*n+k;
                            if ((i!=k)&&(pDataCoef[v]!=0.0))
                            {
                                nIs=i*n+j;
                                pDataCoef[nIs]=pDataCoef[nIs]-pDataCoef[v]*pDataCoef[u];
                            }
                        }
                    }
                }

                for (i=0; i<=n-1; i++)
                {
                    u=i*n+k;
                    if ((i!=k)&&(pDataCoef[u]!=0.0))
                        pDataConst[i]=pDataConst[i]-pDataCoef[u]*pDataConst[k];
                }
            }

            // ����
            for (k=n-1; k>=0; k--)
            {
                if (k!=pnJs[k])
                {
                    t=pDataConst[k];
                    pDataConst[k]=pDataConst[pnJs[k]];
                    pDataConst[pnJs[k]]=t;
                }
            }

            return true;
        }
예제 #9
0
        /**
         * һ����ͷ���������
         *
         * @param nBandWidth - ����
         * @param mtxResult - Matrix���󣬷��ط���������
         * @return bool �ͣ�����������Ƿ�ɹ�
         */
        public bool GetRootsetBand(int nBandWidth, Matrix mtxResult)
        {
            int ls,k,i,j,nis=0,u,v;
            double p,t;

            // �����������
            if ((nBandWidth-1)%2 != 0)
                return false;

            // ���������󸳸������
            mtxResult.SetValue(mtxLEConst);
            double[] pDataConst = mtxResult.GetData();

            // ����������
            int m = mtxLEConst.GetNumColumns();
            int n = GetNumUnknowns();
            if (mtxLECoef.GetNumRows() != n)
                return false;

            // �������飺���;������Ч����
            double[] pBandData = new double[nBandWidth*n];

            // �����
            ls = (nBandWidth-1)/2;

            // �����������
            for (i=0; i<n; ++i)
            {
                j = 0;
                for (k=Math.Max(0, i-ls); k<Math.Max(0, i-ls)+nBandWidth; ++k)
                {
                    if (k < n)
                        pBandData[i*nBandWidth+j++] = mtxLECoef.GetElement(i, k);
                    else
                        pBandData[i*nBandWidth+j++] = 0;
                }
            }

            // ���
            for (k=0;k<=n-2;k++)
            {
                p=0.0;
                for (i=k;i<=ls;i++)
                {
                    t=Math.Abs(pBandData[i*nBandWidth]);
                    if (t>p)
                    {
                        p=t;
                        nis=i;
                    }
                }

                if (p == 0.0)
                {
                    return false;
                }

                for (j=0;j<=m-1;j++)
                {
                    u=k*m+j;
                    v=nis*m+j;
                    t=pDataConst[u];
                    pDataConst[u]=pDataConst[v];
                    pDataConst[v]=t;
                }

                for (j=0;j<=nBandWidth-1;j++)
                {
                    u=k*nBandWidth+j;
                    v=nis*nBandWidth+j;
                    t=pBandData[u];
                    pBandData[u]=pBandData[v];
                    pBandData[v]=t;
                }

                for (j=0;j<=m-1;j++)
                {
                    u=k*m+j;
                    pDataConst[u]=pDataConst[u]/pBandData[k*nBandWidth];
                }

                for (j=1;j<=nBandWidth-1;j++)
                {
                    u=k*nBandWidth+j;
                    pBandData[u]=pBandData[u]/pBandData[k*nBandWidth];
                }

                for (i=k+1;i<=ls;i++)
                {
                    t=pBandData[i*nBandWidth];
                    for (j=0;j<=m-1;j++)
                    {
                        u=i*m+j;
                        v=k*m+j;
                        pDataConst[u]=pDataConst[u]-t*pDataConst[v];
                    }

                    for (j=1;j<=nBandWidth-1;j++)
                    {
                        u=i*nBandWidth+j;
                        v=k*nBandWidth+j;
                        pBandData[u-1]=pBandData[u]-t*pBandData[v];
                    }

                    u=i*nBandWidth+nBandWidth-1; pBandData[u]=0.0;
                }

                if (ls!=(n-1))
                    ls=ls+1;
            }

            p=pBandData[(n-1)*nBandWidth];
            if (p == 0.0)
            {
                return false;
            }

            for (j=0;j<=m-1;j++)
            {
                u=(n-1)*m+j;
                pDataConst[u]=pDataConst[u]/p;
            }

            ls=1;
            for (i=n-2;i>=0;i--)
            {
                for (k=0;k<=m-1;k++)
                {
                    u=i*m+k;
                    for (j=1;j<=ls;j++)
                    {
                        v=i*nBandWidth+j;
                        nis=(i+j)*m+k;
                        pDataConst[u]=pDataConst[u]-pBandData[v]*pDataConst[nis];
                    }
                }

                if (ls!=(nBandWidth-1))
                    ls=ls+1;
            }

            return true;
        }
예제 #10
0
        /**
         * ������Է�����һ��ʵ������ţ�ٷ�
         *
         * ����ʱ���븲�Ǽ��㷽����˺���f(x)ֵ����ƫ����ֵ���麯��
         *          double Func(double[] x, double[] y)
         *
         * @param n - ���̵ĸ�����Ҳ��δ֪���ĸ���
         * @param x - һά���飬����Ϊn�����һ���ֵx0, x1, ��, xn-1��
         *            ����ʱ��ŷ������һ��ʵ��
         * @param t - ����h��С�ı�����0<t<1
         * @param h - ������ֵ
         * @param nMaxIt - ��������
         * @param eps - ���ƾ���
         * @return bool �ͣ�����Ƿ�ɹ�
         */
        public bool GetRootsetNewton(int n, double[] x, double t, double h, int nMaxIt, double eps)
        {
            int i,j,l;
            double am,z,beta,d;

            double[] y = new double[n];

            // �������
            Matrix mtxCoef = new Matrix(n, n);
            Matrix mtxConst = new Matrix(n, 1);
            double[] a = mtxCoef.GetData();
            double[] b = mtxConst.GetData();

            // �������
            l=nMaxIt;
            am=1.0+eps;
            while (am>=eps)
            {
                Func(x,b);

                am=0.0;
                for (i=0; i<=n-1; i++)
                {
                    z=Math.Abs(b[i]);
                    if (z>am)
                        am=z;
                }

                if (am>=eps)
                {
                    l=l-1;
                    if (l==0)
                    {
                        return false;
                    }

                    for (j=0; j<=n-1; j++)
                    {
                        z=x[j];
                        x[j]=x[j]+h;

                        Func(x,y);

                        for (i=0; i<=n-1; i++)
                            a[i*n+j]=y[i];

                        x[j]=z;
                    }

                    // ����ȫѡ��Ԫ��˹��Ԫ��
                    LEquations leqs = new LEquations(mtxCoef, mtxConst);
                    Matrix mtxResult = new Matrix();
                    if (! leqs.GetRootsetGauss(mtxResult))
                    {
                        return false;
                    }

                    mtxConst.SetValue(mtxResult);
                    b = mtxConst.GetData();

                    beta=1.0;
                    for (i=0; i<=n-1; i++)
                        beta=beta-b[i];

                    if (beta == 0.0)
                    {
                        return false;
                    }

                    d=h/beta;
                    for (i=0; i<=n-1; i++)
                        x[i]=x[i]-d*b[i];

                    h=t*h;
                }
            }

            // �Ƿ�����Ч���������ڴﵽ����
            return (nMaxIt>l);
        }