private AgeGenderClassification SelectCategory(Gender gender, float age)
{
AgeGenderClassification selectedCategory = new AgeGenderClassification();
foreach (var category in PersonCategories)
{
if (age >= category.AgeMin && age < category.AgeMax && gender == category.Gender)
{
selectedCategory = category;
break;
}
}
return(selectedCategory);
}
private Distribution GetAnalizeDistribution(Dictionary <BodyType, BodyTypeAttributes> result,
AgeGenderClassification selectedCategory)
{
var distribution = GetDistribution(result);
distribution.DistributionName = AnalizeDistributionName;
for (int i = 0; i < BODY_TYPES_CNT; i++)
{
var prevValue = i == 0 ? 0 : distribution.Measurements[i - 1].Quantity;
var diff = selectedCategory.FatIntervals[i + 1] - selectedCategory.FatIntervals[i];
distribution.Measurements[i].Quantity = diff + prevValue;
}
return(distribution);
}
private BodyType CalcBodyType(AgeGenderClassification selectedCategory, float fatPercent)
{
var bodyTypeZone = BodyType.thin;
for (int i = BODY_TYPES_CNT - 1; i >= 0; i--)
{
var enm = (BodyType)i;
if (fatPercent > selectedCategory.FatIntervals[i])
{
bodyTypeZone = enm;
break;
}
}
return(bodyTypeZone);
}
public InterpolationResults(float height, float initWeight, float dream_weight, float age, string gender,
string activity, float waist, float hips, float neck, bool hardMode)
{
// Отображение введенных показателей
InputHeight = height.ToString();
InputWeight = initWeight.ToString();
InputAge = age.ToString();
InputGender = gender.ToString();
InputActivity = activity.ToString();
InputDreamWeight = dream_weight == 0 ? "" : dream_weight.ToString();
// Пол
Gender genderValue = GenderDict[gender];
// Отнесение человека к одной из 6 категорий по половозрастноым признакам
AgeGenderClassification selectedCategory = SelectCategory(genderValue, age);
// Расчет распределения зон телосложения, результирущих показателей % жировой ткани, веса и кол-ва недель
var results = CalcSchedule(height, initWeight, dream_weight, age, genderValue,
activity, waist, hips, neck, hardMode);
// График распределения зон телосложений
ScheduleValues = results.Item1;
// Получаем словарь со списками распределения графика похудения по типам телосложения
_bodyTypeZonesDict = GetBodyZonesDictionary(height, initWeight, dream_weight, waist,
hips, neck, genderValue, selectedCategory, hardMode);
// Масса на границе начала зоны истощения
LimitWeight = GetLimitWeight(_bodyTypeZonesDict[BodyType.thin]);
// Критическая масса тела (несовместимая с жизнью)
CriticalWeight = GetCriticalWeight(genderValue, results.Item2, results.Item3);
// Кол-во недель в плане
WeeksCount = results.Item4.ToString();
// Рекомендации
Recomendations = GetWarning(LimitWeight, CriticalWeight);
// Распределение веса в зависимости от недель (для каждой зоны телосложения отдельная зависимость)
Distribution = GetInterpltnDistribution(ResultDict, _bodyTypeZonesDict);
// Фокус на график
Anchor = "charts";
}
public AnalizeResults(string gender, float age, float waist, float hips, float neck,
float height, float weight, bool hardMode)
{
// Отображение введенных показателей
InputGender = gender;
InputAge = age.ToString();
InputWaist = waist == 0 ? "" : waist.ToString();
InputHips = hips == 0 ? "" : hips.ToString();
InputNeck = neck == 0 ? "" : neck.ToString();
InputHeight = height.ToString();
InputWeight = weight.ToString();
Gender genderValue = GenderDict[gender];
// Расчет % жировой ткани в организме
float fatPercent = CalcFatPercent(genderValue, waist, hips, neck, height, weight, hardMode);
// Не завышен ли уровень висцеральной жировой ткани
ViscellarFatConclusion = CalcVisceralFat(genderValue, waist, hips, hardMode);
// Отнесение человека к одной из 6 категорий по половозрастноым признакам
AgeGenderClassification selectedCategory = SelectCategory(genderValue, age);
// Вычисление типа телосложения человека
BodyType bodyTypeZone = CalcBodyType(selectedCategory, fatPercent);
// Результат: тип телосложения и % жировой ткани + Рекомендация
Recomendations = $"У вас наблюдается {ResultDict[bodyTypeZone].Name.ToLower()}," +
$" жировая ткань в организме составляет {Math.Round(fatPercent, 2)} % " +
ResultDict[bodyTypeZone].Recomendations;
// Свойство видимости ссылки на страницу с составлением плана снижения веса
LinkVisibility = GetVisibility(bodyTypeZone);
// Свойство видимости графика
ChartVisibility = "visible";
// Распределение по типам телосложения в зав-сти от % жировой ткани в организме для выбранной половозрастной категории
Distribution = GetAnalizeDistribution(ResultDict, selectedCategory);
// Фокус на график
Anchor = "charts";
}
private Dictionary <BodyType, List <WeightToTime> > GetBodyZonesDictionary(float height, float initWeight, float dream_weight,
float waist, float hips, float neck, Gender gender, AgeGenderClassification selectedCategory, bool hardMode)
{
var dictionary = new Dictionary <BodyType, List <WeightToTime> >()
{
{ BodyType.thin, BodyTypeZones.UnderfatZone = new List <WeightToTime>() },
{ BodyType.athletic, BodyTypeZones.AthleticZone = new List <WeightToTime>() },
{ BodyType.good, BodyTypeZones.FitZone = new List <WeightToTime>() },
{ BodyType.average, BodyTypeZones.HealthyZone = new List <WeightToTime>() },
{ BodyType.excess, BodyTypeZones.OverfatZone = new List <WeightToTime>() },
{ BodyType.extra, BodyTypeZones.ObeseZone = new List <WeightToTime>() },
};
float weight = 0;
float fatPercent = 0;
float fatPercentDifference = 0;
int week = 0;
do
{
// Вес и %жировой ткани
if (week == 0)
{
// Начальный вес
weight = initWeight;
// Расчет % жировой ткани
var res = CalcFatPercent(height, weight, gender, waist, hips, neck, hardMode);
fatPercent = res.Item1;
fatPercentDifference = res.Item2;
}
else
{
// Пересчет веса
weight = (1 - KbguCalculation.GetWeightRecession(fatPercent, gender)) * weight;
// Персчет % жировой ткани
fatPercent = KbguCalculation.FatPercent(height, weight, gender) + fatPercentDifference;
}
// Инициализация элементов списков словаря нулевыми значениями
for (int i = 0; i < BODY_TYPES_CNT; i++)
{
var enm = (BodyType)i;
dictionary[enm].Add(new WeightToTime {
PeriodId = week, Weight = 0
});
}
// Заполнение элементов списков словаря значениями если вес находится в рассматриваемой зоне
for (int i = BODY_TYPES_CNT - 1; i >= 0; i--)
{
var enm = (BodyType)i;
if (fatPercent > selectedCategory.FatIntervals[i])
{
dictionary[enm][week].Weight = (float)Math.Round(weight, 2);
break;
}
}
week++;
}while (!IsCriticalFatValue(gender, fatPercent) && weight > dream_weight);
return(dictionary);
}