/// <summary>
/// 根据当前种群，以及其中各染色体的适应代函数值，计算出相应的概率区间，并选择出num个父代，根据这些父代进行交叉变异后生成num个子代。
/// </summary>
private void reNewGeneration()
{
//一、选择
//取得各染色体适应代函数值
double[] vars = new double[Chroms.Count];
double[] data;
for (int i = 0; i < Chroms.Count; i++)
{
data = Chroms[i].args;
vars[i] = Var(data);
//Console.Write(vars[i]+" , ");
}
//Console.WriteLine("");
//Console.ReadLine();
//更新两个父代精英
getTwoParent(vars);
//将适应度函数值归一化
double sumf = 0;
for (int i = 0; i < vars.Length; i++)
{
sumf += vars[i];
}
for (int i = 0; i < vars.Length; i++)
{
vars[i] = vars[i] / sumf;
}
//产生概率区间
List<partV> vp = new List<partV>();
for (int i = 0; i < vars.Length; i++)
{
partV vs = new partV();
vs.ind = i;
if (i == 0)
{
vs.lbv = 0;
vs.ubv = vars[0];
}
else if (i == vars.Length - 1)
{
vs.lbv = vp[i - 1].ubv;
vs.ubv = 1;
}
else
{
vs.lbv = vp[i - 1].ubv;
vs.ubv = vs.lbv + vars[i];
}
vp.Add(vs);
}
Random rnd = new Random();
parentChroms.Clear();
//parentChroms.Add(new chrom ( parent1.args ,_ub,_lb,_gn) );
//parentChroms.Add(new chrom ( parent2.args ,_ub,_lb,_gn) );
//选择num-2个父代，减2的原因是已经挑选出了两个精英保留的父代。，比如种群数为10，则这里只要选择8个父代，然后通过这8个父代生成8个子代，再加上之前精英选择的两个父代，成为数目为10的新一代种群。
for (int i = 0; i < _num - 2; i++)
{
double tempr = rnd.NextDouble();
for (int j = 0; j < vp.Count; j++)
{
if (tempr > vp[j].lbv && tempr <= vp[j].ubv)
{
parentChroms.Add(new chrom(Chroms[vp[j].ind].args, _ub, _lb, _gn));
//Console.Write(vp[j].ind + ",");
}
}
}
//Console.WriteLine("");
//清空上一代种群
Chroms.Clear();
//先加入上一代的保留精英
Chroms.Add(new chrom(parent1.args, _ub, _lb, _gn));
Chroms.Add(new chrom(parent2.args, _ub, _lb, _gn));
//二、交叉和变异，生成其它子代
for (int i = 0; i < parentChroms.Count; i = i + 2)
{
//每二个父代生成两个子代
geTwoChild(parentChroms[i], parentChroms[i + 1]);
Chroms.Add(new chrom(child1.args, _ub, _lb, _gn));
Chroms.Add(new chrom(child2.args, _ub, _lb, _gn));
}
//至此新的种群生成了。
}
/// <summary>
/// 根据当前种群，以及其中各染色体的适应代函数值，计算出相应的概率区间，并选择出num个父代，根据这些父代进行交叉变异后生成num个子代。
/// </summary>
private void reNewGeneration()
{
//一、选择
//取得各染色体适应代函数值
double[] vars = new double[Chroms.Count];
double[] data;
for (int i = 0; i < Chroms.Count; i++)
{
data = Chroms[i].args;
vars[i] = Var(data);
//Console.Write(vars[i]+" , ");
}
//Console.WriteLine("");
//Console.ReadLine();
//更新两个父代精英
getTwoParent(vars);
//将适应度函数值归一化
double sumf = 0;
for (int i = 0; i < vars.Length; i++)
{
sumf += vars[i];
}
for (int i = 0; i < vars.Length; i++)
{
vars[i] = vars[i] / sumf;
}
//产生概率区间
List <partV> vp = new List <partV>();
for (int i = 0; i < vars.Length; i++)
{
partV vs = new partV();
vs.ind = i;
if (i == 0)
{
vs.lbv = 0;
vs.ubv = vars[0];
}
else if (i == vars.Length - 1)
{
vs.lbv = vp[i - 1].ubv;
vs.ubv = 1;
}
else
{
vs.lbv = vp[i - 1].ubv;
vs.ubv = vs.lbv + vars[i];
}
vp.Add(vs);
}
Random rnd = new Random();
parentChroms.Clear();
//parentChroms.Add(new chrom ( parent1.args ,_ub,_lb,_gn) );
//parentChroms.Add(new chrom ( parent2.args ,_ub,_lb,_gn) );
//选择num-2个父代，减2的原因是已经挑选出了两个精英保留的父代。，比如种群数为10，则这里只要选择8个父代，然后通过这8个父代生成8个子代，再加上之前精英选择的两个父代，成为数目为10的新一代种群。
for (int i = 0; i < _num - 2; i++)
{
double tempr = rnd.NextDouble();
for (int j = 0; j < vp.Count; j++)
{
if (tempr > vp[j].lbv && tempr <= vp[j].ubv)
{
parentChroms.Add(new chrom(Chroms[vp[j].ind].args, _ub, _lb, _gn));
//Console.Write(vp[j].ind + ",");
}
}
}
//Console.WriteLine("");
//清空上一代种群
Chroms.Clear();
//先加入上一代的保留精英
Chroms.Add(new chrom(parent1.args, _ub, _lb, _gn));
Chroms.Add(new chrom(parent2.args, _ub, _lb, _gn));
//二、交叉和变异，生成其它子代
for (int i = 0; i < parentChroms.Count; i = i + 2)
{
//每二个父代生成两个子代
geTwoChild(parentChroms[i], parentChroms[i + 1]);
Chroms.Add(new chrom(child1.args, _ub, _lb, _gn));
Chroms.Add(new chrom(child2.args, _ub, _lb, _gn));
}
//至此新的种群生成了。
}