/// <summary>
/// 文本分类
/// </summary>
/// <param name="input"></param>
/// <returns></returns>
public RES TextClassification(string input)
{
try
{
Credential cred = new Credential
{
SecretId = secretId,
SecretKey = secretKey
};
ClientProfile clientProfile = new ClientProfile();
HttpProfile httpProfile = new HttpProfile();
httpProfile.Endpoint = ("nlp.ap-shanghai.tencentcloudapi.com");
clientProfile.HttpProfile = httpProfile;
NlpClient client = new NlpClient(cred, "ap-guangzhou", clientProfile);
TextClassificationRequest req = new TextClassificationRequest();
string strParams = JSON.ToJson(new { Text = input });
req = TextClassificationRequest.FromJsonString <TextClassificationRequest>(strParams);
TextClassificationResponse resp = client.TextClassification(req).
ConfigureAwait(false).GetAwaiter().GetResult();
return(RES.OK(resp));
}
catch (Exception ex)
{
return(RES.FAIL(ex.Message));
}
}
/// <summary>
/// 文本分类接口能够对用户输入的文本进行自动分类，将其映射到具体的类目上，用户只需要提供待分类的文本，而无需关注具体实现。
///
/// 该功能基于千亿级大规模互联网语料和LSTM、BERT等深度神经网络模型进行训练，并持续迭代更新，以保证效果不断提升。
///
/// 目前已提供：
///
/// - 通用领域分类体系，包括15个分类类目，分别是汽车、科技、健康、体育、旅行、教育、职业、文化、军事、房产、娱乐、女性、奥运、财经以及其他，适用于通用的场景。
///
/// - 新闻领域分类体系，包括37个一级分类类目，285个二级分类（详细请见 [类目体系映射表](https://cloud.tencent.com/document/product/271/36459)），已应用于腾讯新闻的文章分类。
///
/// 更多垂直领域的分类体系即将推出，敬请期待。
/// </summary>
/// <param name="req"><see cref="TextClassificationRequest"/></param>
/// <returns><see cref="TextClassificationResponse"/></returns>
public TextClassificationResponse TextClassificationSync(TextClassificationRequest req)
{
JsonResponseModel <TextClassificationResponse> rsp = null;
try
{
var strResp = this.InternalRequestSync(req, "TextClassification");
rsp = JsonConvert.DeserializeObject <JsonResponseModel <TextClassificationResponse> >(strResp);
}
catch (JsonSerializationException e)
{
throw new TencentCloudSDKException(e.Message);
}
return(rsp.Response);
}