static void Main(string[] args)
{
//全て.Net Framework上で実行したい場合はこちらをコメントアウト
Weaver.Initialize(ComputeDeviceTypes.Gpu);
//Weaver.Initialize(ComputeDeviceTypes.Cpu, 1); //複数デバイスがある場合は添字が必要
//MLPによるXORの学習
Test1.Run();
//MLPによるXORの学習【回帰版】
//Test2.Run();
//MLPによるSin関数の学習
//Test3.Run();
//MLPによるMNIST（手書き文字）の学習
//Test4.Run();
//エクセルCNNの再現
//Test5.Run();
//5層CNNによるMNISTの学習
//Test6.Run();
//BatchNormを使った15層MLPによるMNISTの学習
//Test7.Run();
//LSTMによるSin関数の学習
//Test8.Run();
//SimpleなRNNによるRNNLM
//Test9.Run();
//LSTMによるRNNLM
//Test10.Run();
//Decoupled Neural Interfaces using Synthetic GradientsによるMNISTの学習
//Test11.Run();
//Test11のDNIをcDNIとした
//Test12.Run();
//Deconvolution2Dのテスト(Winform)
//new Test13WinForm().ShowDialog();
//Test6を連結して実行
//Test14.Run();
//CaffeモデルのVGG16を読み込んで画像分類をさせるテスト
//Test15.Run();
//ChainerモデルのTest5と同じ内容を読み込んで実行
//Test16.Run();
//CaffeモデルのRESNETを読み込んで画像分類をさせるテスト
//Test17.Run(Test17.ResnetModel.ResNet50); //任意のResnetモデルを選択してください
//CIFAR-10を5層CNNを使って学習する
//Test18.Run(isCifar100:false, isFineLabel:false);
//CaffeモデルのAlexNetを読み込んで画像分類をさせるテスト
//Test19.Run();
//Linearの分割実行
//TestX.Run();
//ベンチマーク
SingleBenchmark.Run();
Console.WriteLine("Test Done...");
Console.Read();
}
static void Main(string[] args)
{
//Comment out here if you want to run on..NET Framework
Weaver.Initialize(ComputeDeviceTypes.Gpu);
//Weaver.Initialize (ComputeDeviceTypes.Cpu, 1);
//Subscript required if there are multiple devices
//learning XOR with MLP
//Test1.Run ();
//Learning XOR with MLP (Regression version)
//Test2.Run ();
//Learning of Sin function by MLP
//Test3.Run ();
//Learning of MNIST (handwritten character) by MLP
//Test4.Run ();
//Reproduction of Excel CNN
//Test 5. Run ();
//Learning of MNIST with 5 - layer CNN
//Test6.Run ();
//Learning of MNIST by 15 layer MLP using BatchNorm
//Test7.Run ();
//Learning of Sin function by LSTM
//Test8.Run ();
//RNNLM with a simple RNN
//Test9.Run ();
//RNNLM by LSTM
//Test10.Run ();
//MNIST learning by Decoupled Neural Interfaces using Synthetic Gradients
//Test11.Run ();
//Set DNI of Test 11 as cDNI
//Test12.Run ();
//Test of Deconvolution 2D (Winform)
//new Test 13 WinForm (). ShowDialog ();
//Connect Test 6 and execute
//Test14.Run ();
//Test that reads VGG 16 of Caffe model and makes image classification
//Test15.Run ();
//Load the same contents as Test 5 of Chainer model and execute it
//Test16.Run ();
//Test to load image classification by loading RESNET of Caffe model
//Test17.Run(Test17.ResnetModel.ResNet50);
//Please choose an arbitrary Resnet model
//CIFAR-10を5層CNNを使って学習する
//Test18.Run();
//Linearの分割実行
//TestX.Run();
//benchmark
SingleBenchmark.Run();
Console.WriteLine("Test Done ...");
Console.Read();
}
