//конструктор
public PracticalDistributionFunction(Sampling sampling)
{
Sampling Ranged = sampling.RangedSampling(); //упорядоченная выборка
double P = (double)1 / Ranged.GetVolume();//частота одной точки
Values.Add(new Point(Ranged.GetValue(0), P)); //добавляем первую точку к функции
Ranged.DeletValue(Ranged.GetValue(0)); //удаляем её из выборки
while (Ranged.GetVolume() != 0) //пока в выборке есть точки
{
double TemproraryProbability = Values[Values.Count - 1].GetP + P;
if (Values[Values.Count - 1].GetX == Ranged.GetValue(0))
//если точка имеет то же значение что и последняя в функции
{
Values[Values.Count - 1] = new Point(Ranged.GetValue(0), TemproraryProbability);
//увеличиваем значение функции в данной точке
}
else
{
Values.Add(new Point(Ranged.GetValue(0), TemproraryProbability));
//иначе добавляем к функции новую точку
}
Ranged.DeletValue(Ranged.GetValue(0)); //удаляем текущую точку из выборки
}
}
private int Volume; //объём выборки
#endregion Fields
#region Constructors
//конструктор
public PirsonCriterion(Sampling sampling,int intervals)
{
Intervals = intervals;
ranged = sampling.RangedSampling();//упорядоченная выборка
}
