/// <summary>
/// Метод для генерации последовательнсоти псевдослучайных чисел с учетом номрального распредления
/// </summary>
/// <param name="seed">Значение ининциализатора пседвослучайных чисел</param>
/// <param name="dataCount">Количество генерируемых данных</param>
/// <returns>Сгенерированный массив</returns>
public double[] GetNormalDistributionData(int seed, int dataCount)
{
var rnd = new NormalRandom(seed);
var rndArray = new double[dataCount];
for (int i = 0; i < rndArray.Length; i++)
{
rndArray[i] = rnd.Next(10, 2);
}
return(rndArray);
}
public void CheckOrderStatistics03()
{
double mean = 100;
double stdDev = 25;
NormalRandom rand = new NormalRandom(mean, stdDev, new Random());
double[] values = new double[maxNumbers];
for (int i = 0; i < maxNumbers; i++)
{
values[i] = rand.Next();
}
double average = values.Average();
Assert.AreEqual(mean, average, tolerance * mean);
double sumOfSquaresOfDifferences = values.Select(val => (val - average) * (val - average)).Sum();
double sd = Math.Sqrt(sumOfSquaresOfDifferences / values.Length);
Assert.AreEqual(stdDev, sd, tolerance);
}
public static int Next(int min, int max)
{
lock (Lock)
return(NormalRandom.Next(min, max));
}
public static int Next()
{
lock (Lock)
return(NormalRandom.Next());
}