/// <summary>
/// Пространственный фильтр полутонового изображения
/// </summary>
/// <param name="img">Матрица изображения</param>
/// <param name="filter">Матрица фильтра</param>
/// <param name="coef">Коэффициент контраста</param>
/// <param name="dx">Яркость</param>
/// <returns>Возвращает результат фильтрации</returns>
public static Matrix SpaceFilter(Matrix img, Matrix filter, double coef = 1, double dx = 0)
{
int H = img.M - filter.M + 1, W = img.N - filter.N + 1;
Matrix newMatr = new Matrix(H, W);
for (int i = 0; i < H; i++)
{
for (int j = 0; j < W; j++)
{
newMatr.Matr[i, j] = Filter(img, filter, j, i);
}
}
return(NeuroFunc.Relu((newMatr * coef + dx / 255.0), 1, 0));
}
/// <summary>
/// Медианный фильтр полутонового изображения
/// </summary>
/// <param name="img">Матрица изображения</param>
/// <param name="filter">Матрица фильтра</param>
/// <param name="coef">Коэффициент контраста</param>
/// <param name="dx">Яркость</param>
/// <returns>Возвращает результат фильтрации</returns>
public static Matrix MedianFilter(Matrix img, Matrix filter, double coef = 1, double dx = 0)
{
int H = img.M - filter.M + 1, W = img.N - filter.N + 1;
Matrix newMatr = new Matrix(H, W);
for (int i = 0; i < H; i++)
{
for (int j = 0; j < W; j++)
{
newMatr.Matr[i, j] = FilterMedian(img, filter, j, i);
}
}
newMatr = MathFunc.abs((newMatr * coef + dx / 255.0) - Statistic.ExpectedValue(newMatr.Spagetiz()));
return(NeuroFunc.Relu(newMatr, 1, 0));
}
/// <summary>
/// Производная ф-ии активации
/// </summary>
public override Vector DfDy()
{
return(NeuroFunc.Relu(OutputLayer, 0.0));
}
/// <summary>
/// Ф-я активации
/// </summary>
/// <param name="inp">Вход</param>
/// <returns></returns>
public override Vector FActivation(Vector inp)
{
return(NeuroFunc.Relu(inp, 0.0));
}
/// <summary>
/// Регулировка контраста и яркости
/// </summary>
/// <param name="img">Матрица изображения</param>
/// <param name="coef">Контраст</param>
/// <param name="dx">Яркость</param>
/// <returns>Итоговое изображение</returns>
public static Matrix Contrast(Matrix img, double coef = 1, double dx = 0)
{
return(NeuroFunc.Relu((img * coef + dx / 255.0), 1, 0));
}