static void Main(string[] args)
{
var img = new GlayImage();
img.Read("A.pgm");
img.Write("A_p2.pgm");
img.Write("A_clone.pgm");
var hist = new Histgram(img);
hist.GetHistgramImage().Write("A_hist.pgm");
}
static void Main(string[] args)
{
// ２．画像 A,B の反転処理を行い、ヒストグラム分布の変化を確認せよ。
foreach (var name in new string[] { "A", "B" })
{
var img = new GlayImage(name + ".pgm");
// 階調を反転
for (var y = 0; y < img.Size.Height; ++y)
{
for (var x = 0; x < img.Size.Width; ++x)
{
img[x, y] = 255 - img[x, y];
}
}
img.Write(name + "_rev.pgm");
var imgHist = GetHistgramImage(img);
imgHist.Write(name + "_rev_hist.pgm");
}
}
static void Main(string[] args)
{
// ６．画像CとDのαブレンディング（横方向）を行え。
// 画像読み込み
var img1 = new GlayImage("C.pgm");
var img2 = new GlayImage("D.pgm");
Debug.Assert(img1.Size == img2.Size);
// 左が C の画像から始まり、右に進むに連れて徐々に D の画像になるようなアルファブレンド画像を作成
for (var x = 0; x < img1.Size.Width; ++x)
{
var alpha = (double)x / (img1.Size.Width - 1);
for (var y = 0; y < img1.Size.Height; ++y)
{
img1[x, y] = (int)(img2[x, y] * alpha + img1[x, y] * (1 - alpha));
}
}
// 画像出力
img1.Write("C_D_alpha.pgm");
}
