/// <summary>
/// Deviations squared sum. Сумма ошибок отклонений аппроксимирующей функции от известных значений
/// </summary>
/// <param name="dvDataValues">The data values. Значения аппроксимируемой функции</param>
/// <param name="dvSpace">The space. Значения независимой переменной</param>
/// <param name="approxFunc">The approximation function. Аппроксимирующая функция с фиксированными параметрами, заданными вектором параметров.
/// Значения вычисляются над пространством независимой переменной</param>
/// <param name="currentParametersSpacePoint">The current parameters space point.
/// Тот самый фиксированный вектор параметров, используемый для вычисления значений аппроксимирующей функции над пространсовм независимой переменной</param>
/// <returns>System.Double. Значение абсолютного </returns>
private static double DeviationsSquaredSumRelative(
DenseVector dvDataValues,
DenseVector dvSpace,
Func <DenseVector, double, double> approxFunc,
DenseVector currentParametersSpacePoint,
DenseVector dvWeights)
{
double distanceRelative = 0.0d;
if (dvWeights == null)
{
DenseVector dvApproxFuncValues = DenseVector.Create(dvSpace.Count, ix =>
{
return(approxFunc(currentParametersSpacePoint, dvSpace[ix]));
});
DenseVector dvDistanceAbs = dvApproxFuncValues - dvDataValues;
distanceRelative = dvDistanceAbs.Abs() / dvDataValues.Abs();
}
else
{
DenseVector dvApproxFuncValues = DenseVector.Create(dvSpace.Count, ix =>
{
return(approxFunc(currentParametersSpacePoint, dvSpace[ix]));
});
DenseVector dvDistanceAbs = dvApproxFuncValues - dvDataValues;
dvDistanceAbs.MapInplace(d => Math.Abs(d));
DenseVector dvDistanceRelative = (DenseVector)(dvDistanceAbs / dvDataValues.Map(Math.Abs));
dvDistanceRelative = (DenseVector)dvDistanceRelative.PointwiseMultiply(dvWeights);
distanceRelative = dvDistanceRelative.Abs();
}
return(distanceRelative);
}
public static DenseVector sigmoid(DenseVector x)
{
return((DenseVector)x.Map(sigmoid));
}
