/*
* Calcule la transformée de fourrier du signal audio
* C'est un calcul nécessaire pour pouvoir calculer les critères fréquenciels
*/
public void calculerFFT()
{
int tailleFenetre = (int)(_Fe * _fenetre);
int N = _signal.Length / tailleFenetre;
_fft = new double[N][];
for (int i = 0; i < N; i++)
{
_fft[i] = Traitements.FFT(_signal, i * tailleFenetre, tailleFenetre);
}
}
public double[] Centroid()
{
int tailleFenetre = (int)(_Fe * _fenetre);
int N = _signal.Length / tailleFenetre;
double[] res = new double[N];
for (int i = 0; i < N; i++)
{
res[i] = Traitements.Centroid(_fft[i], (int)_Fe);
}
return(res);
}
/*
* Calcule le Zero Crossing Rate pour chaque fenetre
*/
public double[] ZCR()
{
int tailleFenetre = (int)(_Fe * _fenetre);
int N = _signal.Length / tailleFenetre;
double[] res = new double[N];
for (int i = 0; i < N; i++)
{
res[i] = Traitements.ZRC(_signal, i * tailleFenetre, tailleFenetre);
}
return(res);
}
public double[] Rollof(double gama)
{
int tailleFenetre = (int)(_Fe * _fenetre);
int N = _signal.Length / tailleFenetre;
double[] res = new double[N];
for (int i = 0; i < N; i++)
{
res[i] = Traitements.RollOff(_fft[i], gama, (int)_Fe);
}
return(res);
}
/*
* Calcule le Root Mean Square du signal audio
* Les données sont normalisée entre 0 et 1
*/
public double[] RMS()
{
int tailleFenetre = (int)(_Fe * _fenetre);
int N = _signal.Length / tailleFenetre;
double[] res = new double[N];
for (int i = 0; i < N; i++)
{
res[i] = Traitements.RMS(_signal, i * tailleFenetre, tailleFenetre);
}
Stats.normalise(ref res);
return(res);
}
/*
* Calcule "l'écart type de fréquence" pour une transformée de fourrier donnée
* Il est possible de donner la Centroid si elle a déjà été calculée
*/
public static double Spread(double[] fft, int Fe, double centroid = double.NegativeInfinity)
{
if (centroid == double.NegativeInfinity)
{
centroid = Traitements.Centroid(fft, Fe);
}
double somme = 0.0;
double sommePonderee = 0.0;
for (int i = 0; i < fft.Length; i++)
{
double m = (double)Fe / (2 * fft.Length) * i;
somme += fft[i];
sommePonderee += fft[i] * (m - centroid) * (m - centroid);
}
return(somme == 0 ? 0 : Math.Sqrt(sommePonderee / somme));
}
public double[] Spread(double[] centroid = null)
{
int tailleFenetre = (int)(_Fe * _fenetre);
int N = _signal.Length / tailleFenetre;
double[] res = new double[N];
for (int i = 0; i < N; i++)
{
if (centroid != null)
{
res[i] = Traitements.Spread(_fft[i], (int)_Fe, centroid[i]);
}
else
{
res[i] = Traitements.Spread(_fft[i], (int)_Fe);
}
}
return(res);
}