void _writeCsvResultAndGraph(CsvOutput csv, int page)
{
var d = ResultMaster.ReadResult(page);
csv.DataInput(0, 0, String.Format("{0}枚目", page + 1));
csv.DataInput(0, 1, "検査日");
csv.DataInput(1, 1, d.now.ToString("yyyy/MM/dd HH:mm:ss"));
csv.DataInput(0, 2, "検査品番");
csv.DataInput(1, 2, d._typeName);
csv.DataInput(0, 3, "公称厚み");
csv.DataInput(1, 3, d.type._stdThickness + "mm");
csv.DataInput(3, 1, "総合判定");
csv.DataInput(4, 1, d._allResult);
csv.DataInput(3, 2, "総合平均");
csv.DataInput(4, 2, d._allAverage);
csv.DataInput(3, 3, "基準値");
csv.DataInput(4, 3, d.type.GetRange);
csv.DataInput(7, 1, "検査担当者");
csv.DataInput(8, 1, d._humanName);
csv.DataInput(0, 5, "項目");
csv.DataInput(1, 5, "Ａ列");
csv.DataInput(2, 5, "Ｂ列");
csv.DataInput(3, 5, "Ｃ列");
csv.DataInput(4, 5, "Ｄ列");
csv.DataInput(5, 5, "Ｅ列");
csv.DataInput(6, 5, "Ｆ列");
csv.DataInput(7, 5, "Ｇ列");
csv.DataInput(0, 6, "最小値");
csv.DataInput(0, 7, "最大値");
csv.DataInput(0, 8, "平均値");
csv.DataInput(0, 9, "判定");
for (int row = 0; row < 4; row++)
{
for (int col = 0; col < 7; col++)
{
csv.DataInput(col + 1, row + 6, d._results[row][col]);
}
}
csv.DataInput(10, 0, new String[] { "CNT", "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G" });
int x = 11, y = 1;
foreach (var val in d.GetResultMM())
{
if (!float.IsNaN(val))
{
csv.DataInput(x, y, val.ToString());
x++;
}
else
{
csv.DataInput(10, y, y.ToString());
y++;
x = 11;
}
}
csv.AddOffset(0, y + 2);
}
// 現在確定した測定データ一覧をCSVファイルに出力する
void CSVOutput(String filePath)
{
CsvOutput csv = new CsvOutput();
//var datas = ResultMaster.ReadResult( 0 );
int pageMax = ResultMaster.Qty;
int page = 1;
if (ResultMaster.Qty == 0)
{
return;
}
for (int i = 0; i < pageMax; i++)
{
_writeCsvResultAndGraph(csv, i);
}
for (int i = 0; i < pageMax; i++)
{
var d = ResultMaster.ReadResult(i);
csv.DataInput(0, 0, String.Format("{0}枚中{1}枚目", pageMax, page));
csv.DataInput(0, 1, "検査日");
csv.DataInput(1, 1, d.now.ToString("yyyy/MM/dd HH:mm:ss"));
csv.DataInput(0, 2, "検査品番");
csv.DataInput(1, 2, d._typeName);
csv.DataInput(0, 3, "公称厚み");
csv.DataInput(1, 3, d.type._stdThickness + "mm");
csv.DataInput(3, 1, "総合判定");
csv.DataInput(4, 1, d._allResult);
csv.DataInput(3, 2, "総合平均");
csv.DataInput(4, 2, d._allAverage);
csv.DataInput(3, 3, "基準値");
csv.DataInput(4, 3, d.type.GetRange);
csv.DataInput(7, 1, "検査担当者");
csv.DataInput(8, 1, d._humanName);
csv.DataInput(0, 5, "項目");
csv.DataInput(1, 5, "Ａ列");
csv.DataInput(2, 5, "Ｂ列");
csv.DataInput(3, 5, "Ｃ列");
csv.DataInput(4, 5, "Ｄ列");
csv.DataInput(5, 5, "Ｅ列");
csv.DataInput(6, 5, "Ｆ列");
csv.DataInput(7, 5, "Ｇ列");
csv.DataInput(0, 6, "最小値");
csv.DataInput(0, 7, "最大値");
csv.DataInput(0, 8, "平均値");
csv.DataInput(0, 9, "判定");
for (int row = 0; row < 4; row++)
{
for (int col = 0; col < 7; col++)
{
csv.DataInput(col + 1, row + 6, d._results[row][col]);
}
}
csv.AddOffset(0, 13);
page++;
}
csv.FileOut(filePath);
}