private bool GerarAvaliacao()
{
bool ret = false;
ConfigComplexidade[] complexRules = colControlComplexidade.GetValidConfigComplexidade();
ConfigTipoQuestao[] tipoQuestaoRules = colControlTipoQuestao.GetValidConfigTipoQuestao();
int idDisciplina = (int)cboDisciplina.SelectedValue;
FormExecutaGeracaoAvaliacao formExecutaGeracaoAvaliacao = new FormExecutaGeracaoAvaliacao();
string tipoAvaliacao = cboTipoAvaliacao.Text;
ParametersGeneticAlgorithm parametersGA = new ParametersGeneticAlgorithm();
parametersGA.QtdNaoRepetirAvaliacao = DBControl.Instituicao.QtdNaoRepetirAvaliacao;
parametersGA.IdDisciplina = idDisciplina;
parametersGA.QtdQuestoes = (int)numQtdQuestoes.Value;
parametersGA.TempoPrevistoAvaliacao = (int)numTempoPrevistoAvaliacao.Value;
parametersGA.IgnorarTempoMinReutilizacao = chkIgnorarTempoMinReutilizacao.Checked;
parametersGA.ComplexRules = complexRules;
parametersGA.TipoQuestaoRules = tipoQuestaoRules;
parametersGA.MaxDuration = (int)numTempoMaxProc.Value;
parametersGA.MaxGenerations = (int)numQtdMaxGeracoes.Value;
parametersGA.MinFitnessGoal = (double)numPercMinAceitavel.Value;
parametersGA.ProbabilidadeReproducao = (double)numProbabilidadeReproducao.Value;
parametersGA.ProbabilidadeMutacao = (double)numProbabilidadeMutacao.Value;
parametersGA.Seletor = (SeletorGA)cboSeletorGA.SelectedValue;
parametersGA.HabilitaElitismo = chkHabilitaElitismo.Checked;
formExecutaGeracaoAvaliacao.SetParameters(tipoAvaliacao, parametersGA);
Avaliacao avaliacao = null;
formExecutaGeracaoAvaliacao.SetEventRetorno(new EventHandler <Avaliacao>(delegate(Object o, Avaliacao a)
{
avaliacao = a;
ret = avaliacao != null;
}));
formExecutaGeracaoAvaliacao.ShowDialog(this);
if (ret && eventRetorno != null)
{
eventRetorno(this, avaliacao);
}
return(ret);
}
public void UpdateStat(ParametersGeneticAlgorithm parameters)
{
if (!pendStat)
{
return;
}
qtdTotal = 0;
tempoTotal = 0;
for (int i = 0; i < totalNiveisComplex.Length; i++)
{
totalNiveisComplex[i] = 0;
}
for (int i = 0; i < totalTipos.Length; i++)
{
totalTipos[i] = 0;
}
List <int> list = new List <int>();
int[] ids = new int[this.Length];
Questao questao;
for (int i = 0; i < this.Length; i++)
{
ids[i] = this[i];
if (!list.Contains(ids[i]))
{
qtdTotal++;
list.Add(ids[i]);
}
questao = parameters.Questoes[ids[i]];
tempoTotal += questao.TempoResposta;
totalNiveisComplex[questao.Complexidade - 1]++;
totalTipos[(int)questao.TipoQuestao - 1]++;
}
pendStat = false;
}
public ProcessGeneticAlgorithm(ParametersGeneticAlgorithm parameters)
{
this.parameters = parameters;
}
public CustomEvaluator(ParametersGeneticAlgorithm parameters)
{
this.parameters = parameters;
}
public void SetParameters(string tipoAvaliacao, ParametersGeneticAlgorithm parametersGA)
{
this.tipoAvaliacao = tipoAvaliacao;
this.parametersGA = parametersGA;
this.dtGeracao = DateTime.Today;
}
