private void descrBoundsBtn_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
if (task.data == null)
{
Log.Text = "Данные не загружены";
return;
}
if (yBoundsData.Count == 0)
{
Log.Text = "Не выбран стандарт на марку";
return;
}
modelDescret = new DescrModel(task.x, task.y, Convert.ToDouble(alphaTextBox.Text), Convert.ToDouble(betaTextBox.Text));
modelDescret.SetBounds(xBoundsData, yBoundsData); //берем границы из табличек
task.CorrectBoundsY(modelDescret); //если верхняя не определена - берем максимум по выборке
//List<string[]> results;
DescretOptTask descrOptimizeBackground = new DescretOptTask(task, modelDescret, Convert.ToInt32(numIntervalsTextBox.Text),
Convert.ToInt32(degreeTextBox.Text), Convert.ToInt32(shiftTextBox.Text), Convert.ToDouble(epsTextBox.Text));
backgroundWorker.RunWorkerAsync(descrOptimizeBackground);
Log.Text = "Начато построение дискретной модели . . . ";
//передаем ссыль на модель, в функции все меняется
getBoundsBtn.IsEnabled = false;
descrBoundsBtn.IsEnabled = false;
}
public double StartBoundsOptimize(int numIntervals, DescrModel model, int degree, int boundsShift, double eps,
System.ComponentModel.BackgroundWorker backgroundWorker)
{
int[] intervals = new int[numIntervals];
for (int i = 0; i < numIntervals; i++)
{
intervals[i] = i; // берем все нулевые интервалы
}
int[][] vars = new int[x.Count][];
for (int i = 0; i < x.Count; i++)
{
vars[i] = intervals;
}
var cross = new CartesianProduct <int>(vars);
IEnumerable <int[]> intervalVars = cross.Get();
double maxCriteria = -1000000;
List <Conditions> bestBounds = new List <Conditions>();
foreach (int[] variant in intervalVars) //выбор начального подпространства
{
List <Conditions> bounds = model.IntervalsBounds(numIntervals, variant);
double res = OneIntervalCriteria(bounds, model);
if (res > maxCriteria) //здесь оцениваем интервал, просто сравниваем критерий
{
backgroundWorker.ReportProgress(1);
maxCriteria = res;
bestBounds.Clear();
for (int i = 0; i < bounds.Count; i++)
{
bestBounds.Add(new Conditions(bounds[i]));
}
}
}
//поехали двигать границы
backgroundWorker.ReportProgress(2);
DescrModel modelMaxBounds = GetPlavkaBounds();
bool gettingGlobalBetter = true;
while (gettingGlobalBetter)
{
backgroundWorker.ReportProgress(3);
gettingGlobalBetter = false;
for (int i = 0; i < x.Count; i++) //для каждого параметра смотрим
{
bool gettingBetter = true; //пока изменяются границы хотя бы одного интервала - пересматриваем заново
while (gettingBetter) //повторяем пока сдвиги границ дают результат
{
gettingBetter = false; //пока изменяются границы внутри интервала - пересматриваем заново
//double size = bestBounds[i].upper - bestBounds[i].lower;
List <Conditions> newBestBounds = new List <Conditions>();
for (int v = 0; v < 4; v++)
{
for (int j = 0; j < degree + 1; j++)
{
List <Conditions> newBounds = new List <Conditions>();
foreach (Conditions c in bestBounds)
{
newBounds.Add(new Conditions(c));
}
if (v == 0) //увеличиваем интервал верхней границы
{
newBounds[i].upper += Math.Abs(modelMaxBounds.xBounds[i].upper - bestBounds[i].upper) / Math.Pow(boundsShift, i);
}
if (v == 1) //уменьшаем интервал
{
newBounds[i].upper -= (bestBounds[i].upper - bestBounds[i].lower) / Math.Pow(boundsShift, i + 1); //уменьшаем интервал
}
if (v == 2) //увеличиваем интервал нижней границы
{
newBounds[i].lower += Math.Abs(modelMaxBounds.xBounds[i].lower - bestBounds[i].lower) / Math.Pow(boundsShift, i);
}
if (v == 3) //уменьшаем интервал
{
newBounds[i].lower -= (bestBounds[i].upper - bestBounds[i].lower) / Math.Pow(boundsShift, i + 1);
}
double res = OneIntervalCriteria(newBounds, model);
if (backgroundWorker.WorkerReportsProgress)
{
backgroundWorker.ReportProgress(1);
}
if (res > maxCriteria) //здесь оцениваем интервал, просто сравниваем критерий
{
backgroundWorker.ReportProgress(1);
gettingBetter = true;
if ((Math.Abs(res) - Math.Abs(maxCriteria)) > eps)
{
gettingGlobalBetter = true;
}
maxCriteria = res;
newBestBounds.Clear();
for (int w = 0; w < newBounds.Count; w++)
{
newBestBounds.Add(new Conditions(newBounds[w])); //новые улучшенные границы
}
}
}
}
if (gettingBetter)
{
bestBounds.Clear();
for (int w = 0; w < newBestBounds.Count; w++)
{
bestBounds.Add(new Conditions(newBestBounds[w]));
}
}
}
}
}
double beforeCriteria = OneIntervalCriteria(model.xBounds, model);
model.criteria = maxCriteria;
model.SetBounds(bestBounds);
return(beforeCriteria);
}
