public static void zScore(DataGridView dgvDatos, int index, string valorFaltante)
{
List <double> listadesordenada = new List <double>();
for (int i = 0; i < dgvDatos.Rows.Count - 1; i++)
{
listadesordenada.Add(Convert.ToSingle(dgvDatos.Rows[i].Cells[index].Value.ToString()));
}
double desviacion = Convert.ToDouble(TendenciaCentral.desviacionEstandar(dgvDatos, index, valorFaltante));
double media = Convert.ToDouble(TendenciaCentral.mediaNumericos(dgvDatos, index, valorFaltante));
for (int i = 0; i < dgvDatos.Rows.Count - 1; i++)
{
double normalized = (listadesordenada[i] - media) / desviacion;
dgvDatos.Rows[i].Cells[index].Value = normalized;
}
}
public static void zScoreAbsoluta(DataGridView dgvDatos, int index, string valorFaltante)
{
List <double> lista = new List <double>();
for (int i = 0; i < dgvDatos.Rows.Count - 1; i++)
{
lista.Add(Convert.ToSingle(dgvDatos.Rows[i].Cells[index].Value.ToString()));
}
double desviacion = Convert.ToDouble(TendenciaCentral.desviacionEstandar(dgvDatos, index, valorFaltante));
double media = Convert.ToDouble(TendenciaCentral.mediaNumericos(dgvDatos, index, valorFaltante));
double normalizacion = 0, normalized = 0;
double contador = dgvDatos.Rows.Count - 1;
for (int i = 0; i < dgvDatos.Rows.Count - 1; i++)
{
normalizacion = normalizacion + Math.Abs(lista[i] - media);
}
for (int i = 0; i < dgvDatos.Rows.Count - 1; i++)
{
normalized = (lista[i] - media) / (1 / contador * (normalizacion));
dgvDatos.Rows[i].Cells[index].Value = normalized;
}
}
//Se calcula con la función el coeficiente R de pearson
public static float calcularCoeficientePearson(DataGridView dgvDatos, DataGridView dgvBivariable, int index1, int index2, string valorFaltante)
{
float media1 = TendenciaCentral.mediaNumericos(dgvDatos, index1, valorFaltante);
float media2 = TendenciaCentral.mediaNumericos(dgvDatos, index2, valorFaltante);
float desviacion1 = TendenciaCentral.desviacionEstandar(dgvDatos, index1, valorFaltante);
float desviacion2 = TendenciaCentral.desviacionEstandar(dgvDatos, index2, valorFaltante);
float sumatoria = 0;
float n = dgvBivariable.Rows.Count - 1;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
string value1 = dgvBivariable.Rows[i].Cells[0].Value.ToString();
string value2 = dgvBivariable.Rows[i].Cells[1].Value.ToString();
if (!string.IsNullOrEmpty(value1) && !string.IsNullOrEmpty(value2) && value1 != valorFaltante && value2 != valorFaltante)
{
sumatoria += (Convert.ToSingle(dgvBivariable.Rows[i].Cells[0].Value.ToString()) - media1) *
(Convert.ToSingle(dgvBivariable.Rows[i].Cells[1].Value.ToString()) - media2);
}
}
sumatoria = sumatoria / (n * desviacion1 * desviacion2);
return(sumatoria);
}