internal List <Term> Similars(Term term, int count = 1)
{
if (count <= 0)
{
throw new ArgumentException("Количество возращаемых значений должно быть положительным");
}
List <Term> result = new List <Term>();
if (term.rank == 0)
{
//При нулевом ранге терма (т.е. терм - это буква), confidence считаем исходя из наличия соответствующей буквы в алфавите
var word = DB.GetWordBySymbol(term.text);
if (word == null)
{
return(result);
}
term.id = word.Id;
term.confidence = (term.id == 0 ? 0 : 1);
term.Identified = true;
result.Add(term);
}
else
{
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();
//Если ранг терма больше нуля, то confidence считаем по набору дочерних элементов
int[] childs = term
.Childs
.Distinct(new DAL.TermComparer())
.SelectMany(c => Similars(term: c, count: 1))
.Where(c => c.id != 0)
.Select(c => c.id)
.ToArray();
sw.Stop(); Debug.WriteLine($"Similars->{term.ToString()}.childs [{childs.Length}]: {sw.Elapsed.TotalSeconds}");
sw.Restart(); //!!!
List <Word> parents = DB.GetParents(childs).Distinct().ToList();
sw.Stop(); Debug.WriteLine($"Similars->{term.ToString()}.parents [{parents.Count}]: {sw.Elapsed.TotalSeconds}");
sw.Restart(); //!!!
List <Term> context = parents.Select(p => DB.ToTerm(p)).ToList();
sw.Stop(); Debug.WriteLine($"Similars->{term.ToString()}.context [{context.Count}]: {sw.Elapsed.TotalSeconds}");
//Поиск ближайшего родителя, т.е. родителя с максимумом сonfidence
sw.Restart(); //!!!
context.AsParallel().ForAll(p => p.confidence = Confidence.Compare(term, p));
context.Sort(new Comparison <Term>((t1, t2) => Math.Sign(t2.confidence - t1.confidence)));
result = context.Take(count).ToList();
}
return(result);
}
/// <summary>
/// Метрика схожести зависящая от количества совпадающих эелементов вне зависимости от их порядка.
/// Итоговое значение делится на длину слова b (отсюда в названии Right), т.о. метрика тем больше,
/// чем короче слово b
/// </summary>
/// <param name="a"></param>
/// <param name="b"></param>
/// <returns></returns>
private static float SoftOverlappingRight(DAL.Term a, DAL.Term b)
{
float count = a.Childs.Sum(c => b.Childs.Max(bc => Confidence.Compare(c, bc)));
return(count / b.Count);
}
private static float SoftOverlappingLeft(int[] a, int[] b)
{
float count = a.Sum(c => b.Max(bc => Confidence.Compare(bc, c)));
return(count / a.Length);
}