/// <summary>
/// Charge le fichier des données Iris Flower
/// </summary>
private static List <Iris> ChargerIris()
{
// lecture du jeu complet
List <Iris> cartes = new List <Iris>();
using (StreamReader reader = File.OpenText(@"iris.csv"))
{
while (!reader.EndOfStream)
{
string ligne = reader.ReadLine();
if (string.IsNullOrWhiteSpace(ligne))
{
continue;
}
string[] splitted = ligne.Split(';');
Iris iris = new Iris();
iris.SepaleLongueur = Convert.ToDouble(splitted[0]);
iris.SepaleLargeur = Convert.ToDouble(splitted[1]);
iris.PetaleLongueur = Convert.ToDouble(splitted[2]);
iris.PetaleLargeur = Convert.ToDouble(splitted[3]);
iris.Espece = splitted[4];
cartes.Add(iris);
} // while
}
return(cartes);
}
/// <summary>
/// Charge le fichier des données Iris Flower
/// </summary>
private static List<Iris> ChargerIris()
{
// lecture du jeu complet
List<Iris> cartes = new List<Iris>();
using (StreamReader reader = File.OpenText(@"iris.csv"))
{
while (!reader.EndOfStream)
{
string ligne = reader.ReadLine();
if (string.IsNullOrWhiteSpace(ligne))
{
continue;
}
string[] splitted = ligne.Split(';');
Iris iris = new Iris();
iris.SepaleLongueur = Convert.ToDouble(splitted[0]);
iris.SepaleLargeur = Convert.ToDouble(splitted[1]);
iris.PetaleLongueur = Convert.ToDouble(splitted[2]);
iris.PetaleLargeur = Convert.ToDouble(splitted[3]);
iris.Espece = splitted[4];
cartes.Add(iris);
} // while
}
return cartes;
}
private static void Iris()
{
// http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris
// https://visualstudiomagazine.com/Articles/2013/09/01/Neural-Network-Training-Using-Back-Propagation.aspx?Page=1
List <Iris> listeIris = ChargerIris();
// jeu de test: 2 éléments de chaque classe
List <Iris> listeTest = listeIris.Where(i => i.Espece == "Iris-virginica").Take(2).ToList();
listeTest.AddRange(listeIris.Where(i => i.Espece == "Iris-setosa").Take(2).ToList());
listeTest.AddRange(listeIris.Where(i => i.Espece == "Iris-versicolor").Take(2).ToList());
// on les supprime du jeu d'entrainement
List <Iris> training = listeIris.Where(i => i.Espece == "Iris-virginica").Skip(2).ToList();
training.AddRange(listeIris.Where(i => i.Espece == "Iris-setosa").Skip(2).ToList());
training.AddRange(listeIris.Where(i => i.Espece == "Iris-versicolor").Skip(2).ToList());
// monte les données pour le réseau
// entrée:
// dans cet ordre: PetaleLargeur,PetaleLongueur,SepaleLargeur,SepaleLongueur
// sortie:
// 1,0,0 => Iris-virginica
// 0,0,1 => Iris-setosa
// 0,1,0 => Iris-versicolor
entrainement = new double[training.Count][];
cibleEntrainement = new double[training.Count][];
for (int i = 0; i < training.Count; i++)
{
Iris iris = training[i];
entrainement[i] = new double[] { iris.PetaleLargeur, iris.PetaleLongueur, iris.SepaleLargeur, iris.SepaleLongueur };
if (iris.Espece == "Iris-virginica") // Iris-virginica
{
cibleEntrainement[i] = new double[] { 1, 0, 0 };
}
if (iris.Espece == "Iris-versicolor") // Iris-versicolor
{
cibleEntrainement[i] = new double[] { 0, 1, 0 };
}
if (iris.Espece == "Iris-setosa") // Iris-setosa
{
cibleEntrainement[i] = new double[] { 0, 0, 1 };
}
}
tests = new double[listeTest.Count][];
cibleTest = new double[listeTest.Count][];
for (int i = 0; i < listeTest.Count; i++)
{
Iris iris = listeTest[i];
tests[i] = new double[] { iris.PetaleLargeur, iris.PetaleLongueur, iris.SepaleLargeur, iris.SepaleLongueur };
if (iris.Espece == "Iris-virginica")
{
cibleTest[i] = new double[] { 1, 0, 0 };
}
if (iris.Espece == "Iris-versicolor")
{
cibleTest[i] = new double[] { 0, 1, 0 };
}
if (iris.Espece == "Iris-setosa")
{
cibleTest[i] = new double[] { 0, 0, 1 };
}
}
}
