private void frm_kullanicigiris_yüztanima_Load(object sender, EventArgs e)
//Tanımlanan ve Tanınan Yüzün Vurgulanıp İsminin Yazılması
{
Capture capture = new Capture();
capture.Start();
capture.ImageGrabbed += (a, b) =>
{
var image = capture.RetrieveBgrFrame();
var image2 = image.Convert <Gray, byte>();
HaarCascade haaryuz = new HaarCascade("haarcascade_frontalface_alt2.xml");
MCvAvgComp[][] Yuzler = image2.DetectHaarCascade(haaryuz, 1.2, 5, HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING, new Size(15, 15));
MCvFont font = new MCvFont(FONT.CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.5, 0.5);
foreach (MCvAvgComp yuz in Yuzler[0])
{
var sadeyuz = image2.Copy(yuz.rect).Convert <Gray, byte>().Resize(100, 100, INTER.CV_INTER_CUBIC);
//Resimler aynı boyutta olmalıdır. O yüzden Resize ile yeniden boyutlandırma yapılmıştır. Aksi taktirde Classifier_Train sınıfının 245. satırında hata alınacaktır.
pictureBox2.Image = sadeyuz.ToBitmap();
if (train != null)
{
if (train.IsTrained)
{
string name = train.Recognise(sadeyuz);
int match_value = (int)train.Get_Eigen_Distance;
image.Draw(name + " ", ref font, new Point(yuz.rect.X - 2, yuz.rect.Y - 2), new Bgr(Color.LightGreen));
}
}
image.Draw(yuz.rect, new Bgr(Color.Red), 2);
textBox2.Text = train.Recognise(sadeyuz);
}
pictureBox1.Image = image.ToBitmap();
};
}
private void frm_kullanicigiris_yüztanima_Load(object sender, EventArgs e)
//Tanımlanan ve Tanınan Yüzün Vurgulanıp İsminin Yazılması
{
Capture capture = new Capture();
capture.Start();
capture.ImageGrabbed += (a, b) =>
{
var image = capture.RetrieveBgrFrame();
var image2 = image.Convert <Gray, byte>();
HaarCascade haaryuz = new HaarCascade("haarcascade_frontalface_alt2.xml");
MCvAvgComp[][] Yuzler = image2.DetectHaarCascade(haaryuz, 1.2, 5, HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING, new Size(15, 15));
MCvFont font = new MCvFont(FONT.CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.5, 0.5);
foreach (MCvAvgComp yuz in Yuzler[0])
{
var sadeyuz = image2.Copy(yuz.rect).Convert <Gray, byte>().Resize(100, 100, INTER.CV_INTER_CUBIC);
//Resimler aynı boyutta olmalıdır. O yüzden Resize ile yeniden boyutlandırma yapılmıştır. Aksi taktirde Classifier_Train sınıfının 245. satırında hata alınacaktır.
pictureBox2.Image = sadeyuz.ToBitmap();
if (train != null)
{
if (train.IsTrained)
{
string name = train.Recognise(sadeyuz);
int match_value = (int)train.Get_Eigen_Distance;
image.Draw(name + " ", ref font, new Point(yuz.rect.X - 2, yuz.rect.Y - 2), new Bgr(Color.LightGreen));
}
}
image.Draw(yuz.rect, new Bgr(Color.Red), 2);
textBox2.Text = train.Recognise(sadeyuz);
/* baglanti.Open();
* SqlCommand komut = new SqlCommand("select * from kullanici where KULLANICIAD='" + textBox2.Text + "'", baglanti);
* SqlDataReader oku = komut.ExecuteReader();
* if (oku.Read())
* {
* ID = Convert.ToInt32(oku["KULLANICIID"].ToString());
* frm_tanimlar f4 = new frm_tanimlar();
* f4.ShowDialog();
* this.Hide();
* }
* else
* {
* MessageBox.Show("Kullanıcı Adı veya Şifre Hatalı");
* }
*
* baglanti.Close();*/
}
pictureBox1.Image = image.ToBitmap();
};
}