コード例 #1
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        /// <summary>
        /// Adds a LinguisticValue object to the Values collection property
        /// </summary>
        /// <param name="a_name">Name of the linguistic value</param>
        /// <param name="a_fs">Fuzzy set of the linguitic value</param>
        public void AddValue(string a_name, FuzzySet a_fs)
        {
            Values.Add(new LinguisticValue(a_name, a_fs));
            double lastMinValue = minValue;
            double lastMaxValue = maxValue;

            ComputeMinMax();
            if (minValue > lastMinValue)
            {
                minValue = lastMinValue;
            }
            if (maxValue < lastMaxValue)
            {
                maxValue = lastMaxValue;
            }
        }
コード例 #2
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ファイル: FuzzySystem.cs プロジェクト: sebastienalvarez/IA
        public double Solve()
        {
            FuzzySet result = new FuzzySet();

            result.AddPoint(output.MinValue, 0);
            result.AddPoint(output.MaxValue, 0);

            foreach (var rule in Rules)
            {
                FuzzySet resultingFuzzySet = rule.Apply(Problem);
                if (resultingFuzzySet != null)
                {
                    result = result | resultingFuzzySet;
                }
            }
            return(result.Barycenter);
        }
コード例 #3
0
ファイル: FuzzySet.cs プロジェクト: sebastienalvarez/IA
        /// <summary>
        /// Computes an intersection point
        /// </summary>
        /// <param name="a">First FuzzySet a</param>
        /// <param name="b">First FuzzySet b</param>
        static protected void AddIntersectionToResult(FuzzySet a, FuzzySet b)
        {
            // Calcul des coordonnées des points
            double x      = (x1 == x2 ? oldPt1.X : Math.Min(x1, x2));
            double xPrime = Math.Max(x1, x2);

            // Calcul de l'intersection
            double slope1 = 0;
            double slope2 = 0;
            double delta  = 0;

            if ((xPrime - x) != 0)
            {
                slope1 = (a.DegreeAtValue(xPrime) - a.DegreeAtValue(x)) / (xPrime - x);
                slope2 = (b.DegreeAtValue(xPrime) - b.DegreeAtValue(x)) / (xPrime - x);
            }
            if (slope1 != slope2)
            {
                delta = (b.DegreeAtValue(x) - a.DegreeAtValue(x)) / (slope1 - slope2);
            }

            // Ajout du point
            result.AddPoint(x + delta, a.DegreeAtValue(x + delta));
        }
コード例 #4
0
ファイル: FuzzySet.cs プロジェクト: sebastienalvarez/IA
        /// <summary>
        /// Generic method for fuzzy operators AND and OR to merge 2 fuzzy sets
        /// </summary>
        /// <param name="a">First FuzzySet object a</param>
        /// <param name="b">First FuzzySet object b</param>
        /// <param name="a_mergeFunction">Computation method corresponding to the required fuzzy operator</param>
        /// <returns>Computed merged FuzzySet corresponding to a & B or to a | b</returns>
        static protected FuzzySet Merge(FuzzySet a, FuzzySet b, Func <double, double, double> a_mergeFunction)
        {
            // Initialisation de l'ensemble flou à calculer
            //double minNewFuzzySet = Math.Min(a.Min, b.Min);
            //double maxNewFuzzySet = Math.Max(a.Max, b.Max);
            result = new FuzzySet();

            // Initialisation des Iterators pour le parcours en parallèle de chacun des points des ensembles flous
            enum1 = a.Points.GetEnumerator();
            enum2 = b.Points.GetEnumerator();
            enum1.MoveNext();
            enum2.MoveNext();

            oldPt1 = enum1.Current;

            // Initialisation des positions relatives
            relativePosition    = 0;
            newRelativePosition = Math.Sign(enum1.Current.Y - enum2.Current.Y);

            // Parcours en parallèle des points des ensembles flous jusqu'à ce que l'on arrive à la fin d'un des 2 ensembles flous
            // Plusieurs cas de figure se présentent :
            // 1 - L'abscisse X du point de l'ensemble flou a est égal à l'abscisse X du point de l'ensemble flou b => on ajoute le point
            // 2 - L'abscisse X du point de l'ensemble flou a est avant l'abscisse X du point de l'ensemble flou b => on ajoute le point de l'ensemble flou a suivant le calcul fourni dans l'argument a_mergeFunction et on passe au point suivant de l'ensemble flou a
            // 3 - L'abscisse X du point de l'ensemble flou a est après l'abscisse X du point de l'ensemble flou b => on ajoute le point de l'ensemble flou b suivant le calcul fourni dans l'argument a_mergeFunction et on passe au point suivant de l'ensemble flou b
            // 4 - Un croisement de courbe est détecté => on calcul le point d'intersection et on ajoute le point
            endOfList1 = false;
            endOfList2 = false;
            while (!endOfList1 && !endOfList2)
            {
                ComputeNewValuesAndPositions();

                if (relativePosition != newRelativePosition && relativePosition != 0 && newRelativePosition != 0) // Détection d'une intersection : cas de figure n°4
                {
                    AddIntersectionToResult(a, b);
                    GoToNextPoints();
                }
                else if (x1 == x2) // Les points ont le même abscisse : cas de figure n°1
                {
                    result.AddPoint(x1, a_mergeFunction(enum1.Current.Y, enum2.Current.Y));
                    oldPt1 = enum1.Current;
                    GoToNextPointOnA();
                    GoToNextPointOnB();
                }
                else if (x1 < x2) // Le point de a est avant le point de b : cas de figure n°2
                {
                    result.AddPoint(x1, a_mergeFunction(enum1.Current.Y, b.DegreeAtValue(x1)));
                    oldPt1 = enum1.Current;
                    GoToNextPointOnA();
                }
                else // Le point de b est avant le point de a : cas de figure n°3
                {
                    result.AddPoint(x2, a_mergeFunction(a.DegreeAtValue(x2), enum2.Current.Y));
                    GoToNextPointOnB();
                }
            }

            // Un des 2 ensembles flous n'a plus de points, on ajoute les points du dernier ensemble flou suivant le calcul fourni dans l'argument a_mergeFunction
            AddEndPoints(a_mergeFunction);

            //result.Min = minNewFuzzySet;
            //result.Max = maxNewFuzzySet;
            return(result);
        }