static void Main(string[] args)
{
//Define a solução
Algoritmo.setSolucao("Hello World");
//Define os caracteres existentes
Algoritmo.setCaracteres("!,.:;?áÁãÃâÂõÕôÔóÓéêÉÊíQWERTYUIOPASDFGHJKLÇZXCVBNMqwertyuiopasdfghjklçzxcvbnm1234567890 ");
//taxa de crossover de 60%
Algoritmo.setTaxaDeCrossover(0.9);
//taxa de mutação de 3%
Algoritmo.setTaxaDeMutacao(0.3);
//elitismo
bool eltismo = true;
//tamanho da população
int tamPop = 500;
//numero máximo de gerações
int numMaxGeracoes = 10000;
//define o número de genes do indivíduo baseado na solução
int numGenes = Algoritmo.getSolucao().Length;
//cria a primeira população aleatérioa
Populacao populacao = new Populacao(numGenes, tamPop);
bool temSolucao = false;
int geracao = 0;
System.Console.WriteLine("Iniciando... Aptidão da solução: " + (Algoritmo.getSolucao().Length));
//loop até o critério de parada
while (!temSolucao && geracao < numMaxGeracoes)
{
geracao++;
//cria nova populacao
populacao = Algoritmo.novaGeracao(populacao, eltismo);
System.Console.WriteLine("Geração " + geracao + " | Aptidão: " + populacao.getIndivduo(0).getAptidao() + " | Melhor: " + populacao.getIndivduo(0).getGenes());
//verifica se tem a solucao
temSolucao = populacao.temSolocao(Algoritmo.getSolucao());
}
if (geracao == numMaxGeracoes)
{
System.Console.WriteLine("Número Maximo de Gerações | " + populacao.getIndivduo(0).getGenes() + " " + populacao.getIndivduo(0).getAptidao());
}
if (temSolucao)
{
System.Console.WriteLine("Encontrado resultado na geração " + geracao + " | " + populacao.getIndivduo(0).getGenes() + " (Aptidão: " + populacao.getIndivduo(0).getAptidao() + ")");
}
}
public static Individuo[] selecaoTorneio(Populacao populacao)
{
Random r = new Random();
Populacao populacaoIntermediaria = new Populacao(3);
//seleciona 3 indivíduos aleatóriamente na população
populacaoIntermediaria.setIndividuo(populacao.getIndivduo(r.Next(populacao.getTamPopulacao())));
populacaoIntermediaria.setIndividuo(populacao.getIndivduo(r.Next(populacao.getTamPopulacao())));
populacaoIntermediaria.setIndividuo(populacao.getIndivduo(r.Next(populacao.getTamPopulacao())));
//ordena a população
populacaoIntermediaria.ordenaPopulacao();
Individuo[] pais = new Individuo[2];
//seleciona os 2 melhores deste população
pais[0] = populacaoIntermediaria.getIndivduo(0);
pais[1] = populacaoIntermediaria.getIndivduo(1);
return(pais);
}
public static Populacao novaGeracao(Populacao populacao, bool elitismo)
{
Random r = new Random();
//nova população do mesmo tamanho da antiga
Populacao novaPopulacao = new Populacao(populacao.getTamPopulacao());
//se tiver elitismo, mantém o melhor indivíduo da geração atual
if (elitismo)
{
novaPopulacao.setIndividuo(populacao.getIndivduo(0));
}
//insere novos indivíduos na nova população, até atingir o tamanho máximo
while (novaPopulacao.getNumIndividuos() < novaPopulacao.getTamPopulacao())
{
//seleciona os 2 pais por torneio
Individuo[] pais = selecaoTorneio(populacao);
Individuo[] filhos = new Individuo[2];
//verifica a taxa de crossover, se sim realiza o crossover, se não, mantém os pais selecionados para a próxima geração
if (r.NextDouble() <= taxaDeCrossover)
{
filhos = crossover(pais[1], pais[0]);
}
else
{
filhos[0] = new Individuo(pais[0].getGenes());
filhos[1] = new Individuo(pais[1].getGenes());
}
//adiciona os filhos na nova geração
novaPopulacao.setIndividuo(filhos[0]);
novaPopulacao.setIndividuo(filhos[1]);
}
//ordena a nova população
novaPopulacao.ordenaPopulacao();
return(novaPopulacao);
}
