コード例 #1
0
        //исследование 2
        private void backgroundWorker2_DoWork(object sender, DoWorkEventArgs e)
        {
            Generation g = new Generation(Convert.ToInt32(textBox1.Text), Convert.ToInt32(textBox2.Text),
                                          Convert.ToInt32(textBox3.Text), Convert.ToInt32(textBox4.Text), Convert.ToInt32(textBox5.Text),
                                          Convert.ToInt32(textBox9.Text), Convert.ToInt32(textBox10.Text));
            float res         = 0;
            float res_genetic = 0;
            float temp        = 0;
            float num_less    = 0;
            float num_more    = 0;
            float num_equal   = 0;
            float count_arr   = Convert.ToInt32(textBox8.Text);
            bool  mut_output  = false; //отвечает за вывод мутации и скрещивания

            if (radioButton1.Checked)
            {
                mut_output = true;
            }
            else
            {
                mut_output = false;
            }
            AllSort            sortTasks = new AllSort();
            CriticalPathMethod cmp       = new CriticalPathMethod();
            GoldbergModel      gm        = new GoldbergModel();

            if (!File.Exists("file.txt")) // для очистки файла
            {
                using (StreamWriter sw = File.CreateText(Generation.Path)) { }
            }
            else
            {
                using (File.Create(Generation.Path)) { }
            }

            /* Формирование начальной матрицы */

            using (StreamWriter sw = File.AppendText(Generation.Path))
            {
                sw.WriteLine("Начальная матрица заданий");
            }
            for (int h = 1; h <= Convert.ToInt32(textBox11.Text); h++) //основной цикл прогона матриц !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
            {
                if (backgroundWorker2.CancellationPending)
                {
                    e.Cancel = true;
                }
                else
                {
                    g.FillArrayOfTasks(); // заполняем матрицу произвольными значениями
                                          //PrintArray(ref g.ArrayOfTasks, g.quantityTasks, g.quantityProcessors);
                                          //одну и ту же матрицу распледеляем разлиными способами:

                    num_equal = 0; num_less = 0; num_more = 0; res_genetic = 0;
                    using (StreamWriter sw = File.AppendText(Generation.Path))
                    {
                        sw.WriteLine("Распределение заданий методом критического пути без элиты.");
                        sw.WriteLine("Осталось запусков:  " + h);
                    }
                    res = cmp.distributionByProcessors(false, g.quantityTasks, g.quantityProcessors, ref g.ArrayOfTasks, ref g.ArrayOfPopulation, 0); // 1) обычным методом критического пути

                    for (int i = 0; i < count_arr; i++)                                                                                               // рассчет для заданного кол-ва матриц
                    {
                        temp         = Genetic(ref g, mut_output, gm);                                                                                //2) генетическим алгоритмом
                        res_genetic += temp;
                        if (res == temp)
                        {
                            num_equal++;
                        }
                        else if (res > temp)
                        {
                            num_less++;
                        }
                        else
                        {
                            num_more++;
                        }
                    }
                    using (StreamWriter sw = File.AppendText(Generation.Path))
                    {
                        // textBox6.Text += "Без модификаций" + Environment.NewLine;
                        // textBox6.Text += "Методом критического пути " + res + Environment.NewLine;
                        //  textBox6.Text += "Среднее значение генетическим алгоритмом: " + (res_genetic / count_arr) + Environment.NewLine;
                        //  textBox6.Text += "Равных значений: " + num_equal + ", больше: " + num_more + ", меньше: " + num_less + Environment.NewLine;
                        sw.WriteLine("Без модификаций");
                        sw.WriteLine("Методом критического пути " + res);
                        sw.WriteLine("Среднее значение генетическим алгоритмом: " + (res_genetic / count_arr));
                        sw.WriteLine("Равных значений: " + num_equal + ", больше: " + num_more + ", меньше: " + num_less);
                    }
                    num_equal = 0; num_less = 0; num_more = 0; res_genetic = 0;
                    sortTasks.Sort1Tasks(g.quantityProcessors, g.quantityProcessors, ref g.ArrayOfTasks);
                    res = cmp.distributionByProcessors(false, g.quantityTasks, g.quantityProcessors, ref g.ArrayOfTasks, ref g.ArrayOfPopulation, 0); //3) методом критического пути с модификацией 1
                    for (int i = 0; i < count_arr; i++)                                                                                               // рассчет для заданного кол-ва матриц
                    {
                        temp         = Genetic(ref g, mut_output, gm);                                                                                // генетическим алгоритмом где нач. матрица получена модификаей 1, без элиты
                        res_genetic += temp;
                        if (res == temp)                                                                                                              //подсчитываем сколько из результатов методом МКП больше генетического, сколько меньше, сколько равно.
                        {
                            num_equal++;
                        }
                        else if (res > temp)
                        {
                            num_less++;
                        }
                        else
                        {
                            num_more++;
                        }
                    }
                    using (StreamWriter sw = File.AppendText(Generation.Path))
                    {
                        result += "Модификация 1" + Environment.NewLine;
                        result += "Методом критического пути " + res + Environment.NewLine;
                        result += "Среднее значение генетическим алгоритмом: " + (res_genetic / count_arr) + Environment.NewLine;
                        result += "Равных значений: " + num_equal + ", больше: " + num_more + ", меньше: " + num_less + Environment.NewLine;
                        sw.WriteLine("Модификация 1");
                        sw.WriteLine("Методом критического пути " + res);
                        sw.WriteLine("Среднее значение генетическим алгоритмом: " + (res_genetic / count_arr));
                        sw.WriteLine("Равных значений: " + num_equal + ", больше: " + num_more + ", меньше: " + num_less);
                    }
                    num_equal = 0; num_less = 0; num_more = 0; res_genetic = 0;

                    sortTasks.Sort2Tasks(g.quantityProcessors, g.quantityProcessors, ref g.ArrayOfTasks);
                    res = cmp.distributionByProcessors(false, g.quantityTasks, g.quantityProcessors, ref g.ArrayOfTasks, ref g.ArrayOfPopulation, 0); //5) методом критического пути с модификацией 2
                                                                                                                                                      //res_sort2_genetic += SortArr(ref g, mut_output, 2, gm); //6) генетическим, где этита(особь 0) получена методом критического пути с модификацией 2
                    for (int i = 0; i < count_arr; i++)                                                                                               // рассчет для заданного кол-ва матриц
                    {
                        temp         = Genetic(ref g, mut_output, gm);                                                                                // генетическим алгоритмом где нач. матрица получена модификаей 1, без элиты
                        res_genetic += temp;
                        if (res == temp)
                        {
                            num_equal++;
                        }
                        else if (res > temp)
                        {
                            num_less++;
                        }
                        else
                        {
                            num_more++;
                        }
                    }
                    using (StreamWriter sw = File.AppendText(Generation.Path))
                    {
                        result += "Модификация 2" + Environment.NewLine;
                        result += "Методом критического пути " + res + Environment.NewLine;
                        result += "Среднее значение генетическим алгоритмом: " + (res_genetic / count_arr) + Environment.NewLine;
                        result += "Равных значений: " + num_equal + ", больше: " + num_more + ", меньше: " + num_less + Environment.NewLine;
                        sw.WriteLine("Модификация 2");
                        sw.WriteLine("Методом критического пути " + res);
                        sw.WriteLine("Среднее значение генетическим алгоритмом: " + (res_genetic / count_arr));
                        sw.WriteLine("Равных значений: " + num_equal + ", больше: " + num_more + ", меньше: " + num_less);
                    }
                    num_equal = 0; num_less = 0; num_more = 0; res_genetic = 0;
                    sortTasks.Sort3Tasks(g.quantityProcessors, g.quantityProcessors, ref g.ArrayOfTasks);
                    res = cmp.distributionByProcessors(false, g.quantityTasks, g.quantityProcessors, ref g.ArrayOfTasks, ref g.ArrayOfPopulation, 0); //7) методом критического пути с модификацией 3
                    for (int i = 0; i < count_arr; i++)                                                                                               // рассчет для заданного кол-ва матриц
                    {
                        temp         = Genetic(ref g, mut_output, gm);                                                                                // генетическим алгоритмом где нач. матрица получена модификаей 1, без элиты
                        res_genetic += temp;
                        if (res == temp)
                        {
                            num_equal++;
                        }
                        else if (res > temp)
                        {
                            num_less++;
                        }
                        else
                        {
                            num_more++;
                        }
                    }
                    using (StreamWriter sw = File.AppendText(Generation.Path))
                    {
                        result += "Модификация 3" + Environment.NewLine;
                        result += "Методом критического пути " + res + Environment.NewLine;
                        result += "Среднее значение генетическим алгоритмом: " + (res_genetic / count_arr) + Environment.NewLine;
                        result += "Равных значений: " + num_equal + ", больше: " + num_more + ", меньше: " + num_less + Environment.NewLine;
                        sw.WriteLine("Модификация 3");
                        sw.WriteLine("Методом критического пути " + res);
                        sw.WriteLine("Среднее значение генетическим алгоритмом: " + (res_genetic / count_arr));
                        sw.WriteLine("Равных значений: " + num_equal + ", больше: " + num_more + ", меньше: " + num_less);
                    }
                    backgroundWorker2.ReportProgress(h);
                }
            }
        }
コード例 #2
0
        //исследование 3
        private void backgroundWorker3_DoWork(object sender, DoWorkEventArgs e)
        {
            Generation g = new Generation(Convert.ToInt32(textBox1.Text), Convert.ToInt32(textBox2.Text),
                                          Convert.ToInt32(textBox3.Text), Convert.ToInt32(textBox4.Text), Convert.ToInt32(textBox5.Text), Convert.ToInt32(textBox9.Text), Convert.ToInt32(textBox10.Text));
            float res               = 0;
            float res_sort1         = 0;
            float res_sort2         = 0;
            float res_sort3         = 0;
            float res_sort1_genetic = 0;
            float res_sort2_genetic = 0;
            float res_sort3_genetic = 0;
            float res_genetic       = 0;
            float res_genetic2      = 0;
            float count_arr         = Convert.ToInt32(textBox8.Text);
            bool  mut_output        = false; //отвечает за вывод мутации и скрещивания

            if (radioButton1.Checked)
            {
                mut_output = true;
            }
            else
            {
                mut_output = false;
            }

            AllSort            sortTasks = new AllSort();
            CriticalPathMethod cmp       = new CriticalPathMethod();
            GoldbergModel      gm        = new GoldbergModel();

            //int iter = 100 / (int)count_arr;

            if (!File.Exists("file.txt")) // для очистки файла
            {
                using (StreamWriter sw = File.CreateText(Generation.Path)) { }
            }
            else
            {
                using (File.Create(Generation.Path)) { }
            }

            for (int i = 1; i <= count_arr; i++)           // рассчет для заданного кол-ва матриц
            {
                if (backgroundWorker3.CancellationPending) //если поток приостановлен
                {
                    e.Cancel = true;
                }
                else // выполнение хода исследования
                {
                    using (StreamWriter sw = File.AppendText(Generation.Path))
                    {
                        sw.WriteLine("Начальная матрица заданий");
                    }
                    g.FillArrayOfTasks(); // заполняем матрицу произвольными значениями
                    PrintArray(ref g.ArrayOfTasks, g.quantityTasks, g.quantityProcessors);
                    //одну и ту же матрицу распледеляем разлисными способами:
                    using (StreamWriter sw = File.AppendText(Generation.Path))
                    {
                        sw.WriteLine("Распределение заданий методом критического пути без элиты.");
                    }
                    res += cmp.distributionByProcessors(true, g.quantityTasks, g.quantityProcessors, ref g.ArrayOfTasks, ref g.ArrayOfPopulation, 0); // 1) обычным методом критического пути
                    using (StreamWriter sw = File.AppendText(Generation.Path))
                    {
                        sw.WriteLine("Максимальная загрузка " + res);
                        sw.WriteLine("Генетическим алгоритмом без элиты");
                    }
                    res_genetic += Genetic(ref g, mut_output, gm);                                                                                                   //2) генетическим алгоритмом
                    sortTasks.Sort1Tasks(g.quantityProcessors, g.quantityProcessors, ref g.ArrayOfTasks);
                    res_sort1         += cmp.distributionByProcessors(false, g.quantityTasks, g.quantityProcessors, ref g.ArrayOfTasks, ref g.ArrayOfPopulation, 0); //3) методом критического пути с модификацией 1
                    res_sort1_genetic += SortArr(ref g, mut_output, 1, gm);                                                                                          // 4) генетическим, где этита(особь 0) получена методом критического пути с модификацией 1
                                                                                                                                                                     //res_sort1_genetic += Genetic(ref g, mut_output, gm); // генетическим алгоритмом где нач. матрица получена модификаей 1, без элиты
                    sortTasks.Sort2Tasks(g.quantityProcessors, g.quantityProcessors, ref g.ArrayOfTasks);
                    res_sort2         += cmp.distributionByProcessors(false, g.quantityTasks, g.quantityProcessors, ref g.ArrayOfTasks, ref g.ArrayOfPopulation, 0); //5) методом критического пути с модификацией 2
                    res_sort2_genetic += SortArr(ref g, mut_output, 2, gm);                                                                                          //6) генетическим, где этита(особь 0) получена методом критического пути с модификацией 2
                                                                                                                                                                     //res_sort2_genetic += Genetic(ref g, mut_output, gm); // генетическим алгоритмом где нач. матрица получена модификаей 1, без элиты
                    sortTasks.Sort3Tasks(g.quantityProcessors, g.quantityProcessors, ref g.ArrayOfTasks);
                    res_sort3         += cmp.distributionByProcessors(false, g.quantityTasks, g.quantityProcessors, ref g.ArrayOfTasks, ref g.ArrayOfPopulation, 0); //7) методом критического пути с модификацией 3
                    res_sort3_genetic += SortArr(ref g, mut_output, 3, gm);                                                                                          // 8) генетическим, где этита(особь 0) получена методом критического пути с модификацией 3
                                                                                                                                                                     //res_sort3_genetic += Genetic(ref g, mut_output, gm); // генетическим алгоритмом где нач. матрица получена модификаей 1, без элиты

                    backgroundWorker3.ReportProgress(i);
                }
            }
            using (StreamWriter sw = File.AppendText(Generation.Path))
            {
                result += "Обычное распределение = " + (res / count_arr) + Environment.NewLine;
                sw.WriteLine("Обычное распределение = " + (res / count_arr));
                result += "Генетический алгоритм без элиты = " + (res_genetic / count_arr) + Environment.NewLine;
                sw.WriteLine("Генетический алгоритм без элиты = " + (res_genetic / count_arr));
                //result += "Генетический алгоритм - нач. поколение элита = " + (res_genetic2 / count_arr) + Environment.NewLine;
                //sw.WriteLine("Генетический алгоритм - нач. поколение элита = " + (res_genetic2 / count_arr));
                result += "Модификации: " + Environment.NewLine;
                result += "Сортировка 1 = " + (res_sort1 / count_arr) + Environment.NewLine;
                result += "Сортировка 2 = " + (res_sort2 / count_arr) + Environment.NewLine;
                result += "Сортировка 3 = " + (res_sort3 / count_arr) + Environment.NewLine;
                sw.WriteLine("Модификации");
                sw.WriteLine("Среднее максимальное значение для " + count_arr + " матриц сортировкой1 = " + (res_sort1 / count_arr));
                sw.WriteLine("Среднее максимальное значение для " + count_arr + " матриц сортировкой2 = " + (res_sort2 / count_arr));
                sw.WriteLine("Среднее максимальное значение для " + count_arr + " матриц сортировкой3 = " + (res_sort3 / count_arr));
                result += "Генетический алгоритм с элитой" + Environment.NewLine;
                result += "Сортировка 1 = " + (res_sort1_genetic / count_arr) + Environment.NewLine;
                result += "Сортировка 2 = " + (res_sort2_genetic / count_arr) + Environment.NewLine;
                result += "Сортировка 3 = " + (res_sort3_genetic / count_arr) + Environment.NewLine;
                sw.WriteLine("Генетический алгоритм с элитой");
                sw.WriteLine("Среднее максимальное значение для " + count_arr + " матриц сортировкой1 = " + (res_sort1_genetic / count_arr));
                sw.WriteLine("Среднее максимальное значение для " + count_arr + " матриц сортировкой2 = " + (res_sort2_genetic / count_arr));
                sw.WriteLine("Среднее максимальное значение для " + count_arr + " матриц сортировкой3 = " + (res_sort3_genetic / count_arr));
            }
        }
コード例 #3
0
        public int SortArr(ref Generation g, bool mut_output, int numberSort, GoldbergModel gm)
        {
            int                oldMin    = 0;
            int                repeat    = 1;//для людей
            AllSort            sortTasks = new AllSort();
            CriticalPathMethod cmp       = new CriticalPathMethod();

            int[][] ar;
            using (StreamWriter sw = File.AppendText(Generation.Path))
            {
                switch (numberSort)
                {
                case 1:
                    sw.WriteLine("Отсортированная матрица заданий  (модификация 1)");
                    ar = sortTasks.Sort1Tasks(g.quantityTasks, g.quantityProcessors, ref g.ArrayOfTasks);
                    break;

                case 2:
                    sw.WriteLine("Отсортированная матрица заданий  (модификация 2)");
                    ar = sortTasks.Sort2Tasks(g.quantityTasks, g.quantityProcessors, ref g.ArrayOfTasks);
                    break;

                case 3:
                    sw.WriteLine("Отсортированная матрица заданий  (модификация 3)");
                    ar = sortTasks.Sort3Tasks(g.quantityTasks, g.quantityProcessors, ref g.ArrayOfTasks);
                    break;
                }
            }
            PrintArray(ref g.ArrayOfTasks, g.quantityTasks, g.quantityProcessors);
            using (StreamWriter sw = File.AppendText(Generation.Path))
            {
                sw.WriteLine("Распределение задач по процессорам");
            }
            g.FillArrayOfPopulation();                                                                                                          //заполнение до распределения по процессорам т.к так при распределении формируется эоитная особь

            int z = cmp.distributionByProcessors(false, g.quantityTasks, g.quantityProcessors, ref g.ArrayOfTasks, ref g.ArrayOfPopulation, 0); //тут записывается элитная особь 0

            using (StreamWriter sw = File.AppendText(Generation.Path))
            {
                sw.WriteLine("Максимальная загрузка " + z);
            }
            using (StreamWriter sw = File.AppendText(Generation.Path))
            {
                sw.WriteLine("Генетическим алгоритмом, где этита(особь 0) получена методом критического пути с модификацией 1");
                sw.WriteLine("Матрица особей");
            }
            gm.vitality(g.quantityProcessors, g.quantityTasks, ref g.ArrayOfTasks, ref g.ArrayOfPopulation,
                        ref g.ArrayVitality, g.populationSize);                                                                 //ф-я выживаемости
            PrintArray(ref g.ArrayOfPopulation, g.populationSize, g.quantityTasks);                                             // вывод матрицы 255 особей
            PrintArray1(ref g.ArrayOfPopulation, g.populationSize, g.quantityTasks, g.quantityProcessors, ref g.ArrayVitality); //вывод матрицы с ф-й выживаемости
            if (Revolution(ref g))
            {
                PrintArray1(ref g.ArrayOfPopulation, g.populationSize, g.quantityTasks, g.quantityProcessors, ref g.ArrayVitality); //вывод матрицы с ф-й выживаемости
            }
            using (StreamWriter sw = File.AppendText(Generation.Path))
            {
                sw.WriteLine("Результаты поколений");
            }
            while (repeat != (Convert.ToInt32(textBox7.Text)))
            {
                gm.Cross(mut_output, 1, g.quantityTasks, g.populationSize, ref g.ArrayOfPopulation,
                         g.probabilityСrossing, g.quantityProcessors, g.probabilityMutation, ref g.ArrayOfTasks, ref g.ArrayVitality); //элита в скрещивании не участвует. mut_output
                if (oldMin == g.ArrayVitality.Min())
                {
                    repeat++;
                }
                else
                {
                    repeat = 1;
                }
                oldMin = g.ArrayVitality.Min();
                using (StreamWriter sw = File.AppendText(Generation.Path))
                {
                    for (int i = 0; i < g.populationSize; i++)
                    {
                        sw.Write(setwf(g.ArrayVitality[i].ToString(), 5));
                    }
                    sw.WriteLine(" = " + g.ArrayVitality.Min());
                }
            }
            return(g.ArrayVitality.Min());
        }