public void NextGeneration()
{
Individu newIndividu;
Individu parent;
int nbParent;
int i;
List <Individu> nextGen = new List <Individu>();
List <Individu> parents = new List <Individu>();
nextGen.Clear();
// 1) SURVIE
// élitisme, nous conservons que le meilleur
nextGen.Add(meilleur());
nextGen[0].SongNumber = 1;
for (i = 2; i <= 12; i++)
{
parents.Clear();
// 2) SELECTION des parents
nbParent = (rand.Next(0, 100) <= crossoverRate ? 2 : 1);
parent = meilleur(tirage(2));
for (int a = 1; a <= nbParent; a++)
{
while (parents.Contains(parent))
{
parent = meilleur(tirage(2));
}
parents.Add(parent);
}
// 3) CROSSOVER
newIndividu = new Individu(parents);
// 4) MUTATION
newIndividu.muter(mutationRate);
newIndividu.SongNumber = i;
nextGen.Add(newIndividu);
}
// on vide la liste des individus de la génération actuelle
individus.Clear();
// on met les individus de la génération suivante dans la liste des individus de la génération actuelle
individus = nextGen;
nbGeneration++;
}
public void NextGeneration()
{
Individu newIndividu;
Individu parent;
int nbParent;
int i;
List<Individu> nextGen = new List<Individu>();
List<Individu> parents = new List<Individu>();
nextGen.Clear();
// 1) SURVIE
// élitisme, nous conservons que le meilleur
nextGen.Add(meilleur());
nextGen[0].SongNumber = 1;
for (i = 2; i <= 12; i++)
{
parents.Clear();
// 2) SELECTION des parents
nbParent = (rand.Next(0, 100) <= crossoverRate ? 2 : 1);
parent = meilleur(tirage(2));
for (int a = 1; a <= nbParent; a++)
{
while (parents.Contains(parent))
parent = meilleur(tirage(2));
parents.Add(parent);
}
// 3) CROSSOVER
newIndividu = new Individu(parents);
// 4) MUTATION
newIndividu.muter(mutationRate);
newIndividu.SongNumber = i;
nextGen.Add(newIndividu);
}
// on vide la liste des individus de la génération actuelle
individus.Clear();
// on met les individus de la génération suivante dans la liste des individus de la génération actuelle
individus = nextGen;
nbGeneration++;
}
