コード例 #1
0
ファイル: uintArray.cs プロジェクト: joelself/FannCSharp
 public static uintArray frompointer(SWIGTYPE_p_unsigned_int t)
 {
     global::System.IntPtr cPtr = PINVOKE.uintArray_frompointer(SWIGTYPE_p_unsigned_int.getCPtr(t));
     uintArray ret = (cPtr == global::System.IntPtr.Zero) ? null : new uintArray(cPtr, false);
     return ret;
 }
コード例 #2
0
ファイル: neural_net.cs プロジェクト: joelself/FannCSharp
 public void get_layer_array(SWIGTYPE_p_unsigned_int layers)
 {
     fanndoublePINVOKE.neural_net_get_layer_array(swigCPtr, SWIGTYPE_p_unsigned_int.getCPtr(layers));
 }
コード例 #3
0
ファイル: neural_net.cs プロジェクト: joelself/FannCSharp
 public neural_net(float connection_rate, uint num_layers, SWIGTYPE_p_unsigned_int layers)
     : this(fanndoublePINVOKE.new_neural_net__SWIG_4(connection_rate, num_layers, SWIGTYPE_p_unsigned_int.getCPtr(layers)), true)
 {
 }
コード例 #4
0
ファイル: neural_net.cs プロジェクト: joelself/FannCSharp
 public neural_net(NetworkType net_type, uint num_layers, SWIGTYPE_p_unsigned_int layers)
     : this(fanndoublePINVOKE.new_neural_net__SWIG_0((int)net_type, num_layers, SWIGTYPE_p_unsigned_int.getCPtr(layers)), true)
 {
 }
コード例 #5
0
ファイル: neural_net.cs プロジェクト: joelself/FannCSharp
 public void get_bias_array(SWIGTYPE_p_unsigned_int bias)
 {
     fanndoublePINVOKE.neural_net_get_bias_array(swigCPtr, SWIGTYPE_p_unsigned_int.getCPtr(bias));
 }
コード例 #6
0
ファイル: neural_net.cs プロジェクト: joelself/FannCSharp
 public bool create_standard_array(uint num_layers, SWIGTYPE_p_unsigned_int layers)
 {
     bool ret = fanndoublePINVOKE.neural_net_create_standard_array(swigCPtr, num_layers, SWIGTYPE_p_unsigned_int.getCPtr(layers));
     return ret;
 }
コード例 #7
0
ファイル: neural_net.cs プロジェクト: joelself/FannCSharp
 public bool create_sparse_array(float connection_rate, uint num_layers, SWIGTYPE_p_unsigned_int layers)
 {
     bool ret = fanndoublePINVOKE.neural_net_create_sparse_array(swigCPtr, connection_rate, num_layers, SWIGTYPE_p_unsigned_int.getCPtr(layers));
     return ret;
 }
コード例 #8
0
ファイル: neural_net.cs プロジェクト: joelself/FannCSharp
 public bool create_shortcut_array(uint num_layers, SWIGTYPE_p_unsigned_int layers)
 {
     bool ret = fannfixedPINVOKE.neural_net_create_shortcut_array(swigCPtr, num_layers, SWIGTYPE_p_unsigned_int.getCPtr(layers));
     return ret;
 }