/// <summary>
/// Метод OpenNW открывает полносвязанную нейроную сеть
/// </summary>
/// <param name="fileName">Имя нейроной сети</param>
public void OpenNW(String fileName)
{
byte[] binNW = File.ReadAllBytes(fileName);
Int32 k = 0;
// Извлекаем количество слоев из массива
CountLayers = ReadFromArrayInt(binNW, ref k);
Layers = new LayerNW[CountLayers];
// Извлекаем размерность слоев
Int32 CountY1 = 0;
Int32 CountX1 = ReadFromArrayInt(binNW, ref k);
// Размерность входа
CountX = CountX1;
// Выделяемпамять под выходы нейронов и дельта
NETOUT = new Double[CountLayers + 1][];
NETOUT[0] = new Double[CountX1];
DELTA = new Double[CountLayers][];
for (Int32 i = 0; i < CountLayers; i++)
{
CountY1 = ReadFromArrayInt(binNW, ref k);
Layers[i] = new LayerNW(CountX1, CountY1);
CountX1 = CountY1;
// Выделяем память
NETOUT[i + 1] = new Double[CountY1];
DELTA[i] = new Double[CountY1];
}
// Размерность выхода
CountY = CountY1;
// Извлекаем и записываем сами веса
for (Int32 r = 0; r < CountLayers; r++)
{
for (Int32 p = 0; p < Layers[r].GetCountX; p++)
{
for (Int32 q = 0; q < Layers[r].GetCountY; q++)
{
Layers[r][p, q] = ReadFromArrayDouble(binNW, ref k);
}
}
}
}
Double[][] DELTA; // NETOUT[countLayers][]
/// <summary>
/// Конструктор NeuralNW создает полносвязанную сеть из 1 слоя
/// </summary>
/// <param name="sizeX">Размерность вектора входных параметров</param>
/// <param name="sizeY">Размерность вектора выходных параметров</param>
public NeuralNW(Int32 sizeX, Int32 sizeY)
{
Layers = new LayerNW[CountLayers = 1];
Layers[0] = new LayerNW(sizeX, sizeY);
Layers[0].GenerateWeights();
}
