コード例 #1
0
ファイル: SalesmanGenom.cs プロジェクト: noavarice/CombAlg3
        /// <summary>
        /// Метод осуществляет скрещивание заданных геномов
        /// </summary>
        /// <param name="FirstParent">Геном первого родителя</param>
        /// <param name="SecondParent">Геном второго родителя</param>
        /// <returns>Возвращает геном, полученный в результате скрещивания</returns>
        public static SalesmanGenom Crossingover(SalesmanGenom FirstParent, SalesmanGenom SecondParent)
        {
            if (FirstParent.genesCount != SecondParent.genesCount)
            {
                return(null);
            }
            int           GenesCount = FirstParent.GenesCount;
            SalesmanGenom NewGenom   = new SalesmanGenom(GenesCount);

            //Копируем половину (или меньше округленную в меньшую часть половину, если GenesCount - нечетное) генома первого родителя
            Array.ConstrainedCopy(FirstParent.townsIndicesSequence, 0, NewGenom.townsIndicesSequence, 0, GenesCount / 2);
            //..и затем вторую половину генома второго родителя
            Array.ConstrainedCopy(SecondParent.townsIndicesSequence, GenesCount / 2, NewGenom.townsIndicesSequence, GenesCount / 2, GenesCount / 2 + GenesCount % 2);
            return(NewGenom);
        }
コード例 #2
0
        /// <summary>
        /// Метод нахождения решения задачи коммивояжера для заданной матрицы смежности простым перебором
        /// </summary>
        /// <param name="ResultSequence"></param>
        /// <returns>Возвращает значение, позволющее судить о возникновении определенных исключительных ситуаций</returns>
        public static SalesmanGenom SolveViaExhaustiveAlgorithm()
        {
            //Засекаем начальное время
            DateTime      StartTime      = DateTime.Now;
            SalesmanGenom ResultSequence = null;
            int           MatrixSize     = adjacencyMatrix.GetLength(0);

            //Генерируем антилексикографически упорядоченную перестановку из индексов городов, кроме того, с которого начинаем идти
            byte[] TempSequence   = new byte[MatrixSize - 1];
            int    InsertPosition = 0;

            for (byte i = 0; i < MatrixSize; ++i)
            {
                if (i != startTown)
                {
                    TempSequence[InsertPosition] = i;
                    ++InsertPosition;
                }
            }
            //Переменная, хранящая минимальное пройденное расстояние
            int MinDistance = int.MaxValue;
            int t           = 0;

            do
            {
                int CurrentDistance = adjacencyMatrix[startTown, TempSequence[0]];
                //Считаем расстояния между городами
                for (int i = 0; i < MatrixSize - 2; ++i)
                {
                    CurrentDistance += adjacencyMatrix[TempSequence[i], TempSequence[i + 1]];
                }
                //Учитывая, что коммивояжер должен вернуться в первый город, прибавляем расстояние от последнего города до первого
                CurrentDistance += adjacencyMatrix[startTown, TempSequence[TempSequence.Count() - 1]];
                //Если путь валидный и его длина меньше минимальной
                if (CurrentDistance < MinDistance)
                {
                    MinDistance    = CurrentDistance;
                    ResultSequence = new SalesmanGenom(TempSequence);
                }
                ++t;
            }
            //Генерируем следующую перестановку
            while (NextPermutation(ref TempSequence));
            //Вычисляем разницу между временем начала работы алгоритма и его концом
            exhaustiveExecutionTime = new TimeSpan((DateTime.Now - StartTime).Milliseconds);
            return(ResultSequence);
        }
コード例 #3
0
ファイル: FormMain.cs プロジェクト: noavarice/CombAlg3
        private void buttonStartGenetic_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            byte StartTown = (byte)(numericUpDownStartTown.Value);

            SalesmanTaskSolver.StartTown = (int)numericUpDownStartTown.Value;
            SalesmanGenom Genom   = SalesmanTaskSolver.SolveViaGeneticAlgorithm();
            StringBuilder Builder = new StringBuilder(StartTown.ToString(), 11);

            for (int i = 0; i < Genom.GenesCount; ++i)
            {
                Builder.Append('-');
                Builder.Append(Genom[i].ToString());
            }
            Builder.Append("-" + StartTown.ToString());
            labelGeneticResult.Text = Builder.ToString();
            int Length = 0;

            for (int i = 0; i < Genom.GenesCount - 1; ++i)
            {
                Length += AdjacencyMatrix[i, i + 1];
            }
            labelGeneticPathLength.Text = Length.ToString();
            labelGeneticTotalTime.Text  = SalesmanTaskSolver.GeneticExecutionTime.ToString();
        }