private void LoadBoundingBox(string file)
{
_imgAnnotateBoundingBoxList.Clear();
pbImage.Controls.Clear();
var width = _image.Width;
var height = _image.Height;
if (!File.Exists(file))
{
return;
}
var list = IoUtils.File2List(file);
foreach (var boxInfo in list)
{
var arr = boxInfo.Split(new[] { " " }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
var classId = arr[0].ToInt();
var centerX = (arr[1].ToDouble() * width).ToRoundInt();
var centerY = (arr[2].ToDouble() * height).ToRoundInt();
var boxWidth = (arr[3].ToDouble() * width).ToRoundInt();
var boxHeight = (arr[4].ToDouble() * height).ToRoundInt();
var left = centerX - boxWidth / 2;
var top = centerY - boxHeight / 2;
var dr = new DragableRectangle()
{
Parent = pbImage, Left = left, Top = top, Width = boxWidth, Height = boxHeight, ClassId = classId
};
dr.OnRectDoubleClick += Dr_OnRectDoubleClick;
_imgAnnotateBoundingBoxList.Add(dr);
}
}
private void btnConfirm_Click(object sender, EventArgs e)
{
var list = lbNames.Items.Cast <string>().Select(v => v.ToString()).ToList();
IoUtils.List2File(YOLOv3Files.ClassesNameFile, list);
DialogResult = DialogResult.OK;
}
public FrmSetBoundingClassId()
{
InitializeComponent();
var list = IoUtils.File2List(YOLOv3Files.ClassesNameFile);
cmbClassesName.Items.Clear();
list.ForEach(n => cmbClassesName.Items.Add(n));
}
private void LoadNames()
{
var fileName = YOLOv3Files.ClassesNameFile;
if (!File.Exists(fileName))
{
return;
}
var list = IoUtils.File2List(fileName);
foreach (var v in list)
{
lbNames.Items.Add(v);
}
}
private void btnGenDarknetDataFile_Click(object sender, EventArgs e)
{
var nameList = IoUtils.File2List(YOLOv3Files.ClassesNameFile);
var dataList = new List <string>();
dataList.Add($"classes = {nameList.Count}");
dataList.Add($"train = {tbYOLOv3Detector.Text}/{Path.GetFileName(YOLOv3Files.TrainSampleFile)}");
dataList.Add($"valid = {tbYOLOv3Detector.Text}/{Path.GetFileName(YOLOv3Files.TestSampleFile)}");
dataList.Add($"names = {tbYOLOv3Detector.Text}/{Path.GetFileName(YOLOv3Files.ClassesNameFile)}");
dataList.Add($"backup = {tbYOLOv3Detector.Text}/");
var backupPath = Path.Combine(Application.StartupPath, tbYOLOv3Detector.Text);
if (!Directory.Exists(backupPath))
{
Directory.CreateDirectory(backupPath);
}
IoUtils.List2File(YOLOv3Files.DarknetDataFile, dataList);
}
private void btnSpliteSample_Click(object sender, EventArgs e)
{
var rate = tbTestRate.Text.ToInt() / 100.0;
var imgList = Directory.GetFiles(YOLOv3Files.ImagesPath, "*.jpg").Select(f => Path.GetFileName(f)).ToList();
var testCnt = (imgList.Count * rate).ToInt();
Random rmd = new Random();
var testImgList = new List <string>();
for (var i = 0; i < testCnt; i++)
{
var randomIndex = rmd.Next(imgList.Count);
testImgList.Add(imgList[randomIndex]);
imgList.RemoveAt(randomIndex);
}
testImgList = testImgList.Select(f => $".\\{tbYOLOv3Detector.Text}\\images\\{f}").ToList();
imgList = imgList.Select(f => $".\\{tbYOLOv3Detector.Text}\\images\\{f}").ToList();
IoUtils.List2File(YOLOv3Files.TrainSampleFile, imgList);
IoUtils.List2File(YOLOv3Files.TestSampleFile, testImgList);
}
private void btnSaveAnnotate_Click(object sender, EventArgs e)
{
var labelFile = Path.Combine(YOLOv3Files.ImagesPath, _labelFile);
var width = _image.Width;
var height = _image.Height;
var list = new List <string>();
for (int i = 0; i < _imgAnnotateBoundingBoxList.Count; i++)
{
var box = _imgAnnotateBoundingBoxList[i];
var centerX = (box.Left + box.Width / 2) * 1.0 / width;
var centerY = (box.Top + box.Height / 2) * 1.0 / height;
var boxW = box.Width * 1.0 / width;
var boxH = box.Height * 1.0 / height;
var label = $"{box.ClassId} {centerX} {centerY} {boxW} {boxH}";
list.Add(label);
}
IoUtils.List2File(labelFile, list);
}
private void btnGenCfgFile_Click(object sender, EventArgs e)
{
var nameList = IoUtils.File2List(YOLOv3Files.ClassesNameFile);
var classesCnt = nameList.Count;
_cfgList.Clear();
tbLog.Clear();
#region 生成配置内容
AppendCfg("");
AppendCfg("[net]");
AppendCfg("# Testing");
AppendCfg("#batch=1");
AppendCfg("#subdivisions=1");
AppendCfg("# Training");
AppendCfg("batch=32");
AppendCfg("subdivisions=32");
AppendCfg("width=416");
AppendCfg("height=416");
AppendCfg("channels=3");
AppendCfg("momentum=0.9");
AppendCfg("decay=0.0005");
AppendCfg("angle=0");
AppendCfg("saturation = 1.5");
AppendCfg("exposure = 1.5");
AppendCfg("hue=.1");
AppendCfg("");
AppendCfg("learning_rate=0.001");
AppendCfg("burn_in=1000");
var maxBatches = Math.Max(classesCnt * 2000, 5000);
AppendCfg($"max_batches = {maxBatches}");
AppendCfg("policy=steps");
AppendCfg($"steps={(maxBatches * 0.8).ToInt()},{(maxBatches * 0.9).ToInt()}");
AppendCfg("scales=.1,.1");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=32");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("# Downsample");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=64");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=2");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=32");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=64");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[shortcut]");
AppendCfg("from=-3");
AppendCfg("activation=linear");
AppendCfg("");
AppendCfg("# Downsample");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=128");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=2");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=64");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=128");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[shortcut]");
AppendCfg("from=-3");
AppendCfg("activation=linear");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=64");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=128");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[shortcut]");
AppendCfg("from=-3");
AppendCfg("activation=linear");
AppendCfg("");
AppendCfg("# Downsample");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=256");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=2");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=128");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=256");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[shortcut]");
AppendCfg("from=-3");
AppendCfg("activation=linear");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=128");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=256");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[shortcut]");
AppendCfg("from=-3");
AppendCfg("activation=linear");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=128");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=256");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[shortcut]");
AppendCfg("from=-3");
AppendCfg("activation=linear");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=128");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=256");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[shortcut]");
AppendCfg("from=-3");
AppendCfg("activation=linear");
AppendCfg("");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=128");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=256");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[shortcut]");
AppendCfg("from=-3");
AppendCfg("activation=linear");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=128");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=256");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[shortcut]");
AppendCfg("from=-3");
AppendCfg("activation=linear");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=128");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=256");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[shortcut]");
AppendCfg("from=-3");
AppendCfg("activation=linear");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=128");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=256");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[shortcut]");
AppendCfg("from=-3");
AppendCfg("activation=linear");
AppendCfg("");
AppendCfg("# Downsample");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=512");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=2");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=256");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=512");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[shortcut]");
AppendCfg("from=-3");
AppendCfg("activation=linear");
AppendCfg("");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=256");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=512");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[shortcut]");
AppendCfg("from=-3");
AppendCfg("activation=linear");
AppendCfg("");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=256");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=512");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[shortcut]");
AppendCfg("from=-3");
AppendCfg("activation=linear");
AppendCfg("");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=256");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=512");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[shortcut]");
AppendCfg("from=-3");
AppendCfg("activation=linear");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=256");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=512");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[shortcut]");
AppendCfg("from=-3");
AppendCfg("activation=linear");
AppendCfg("");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=256");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=512");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[shortcut]");
AppendCfg("from=-3");
AppendCfg("activation=linear");
AppendCfg("");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=256");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=512");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[shortcut]");
AppendCfg("from=-3");
AppendCfg("activation=");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=256");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=512");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[shortcut]");
AppendCfg("from=-3");
AppendCfg("activation=linear");
AppendCfg("");
AppendCfg("# Downsample");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=1024");
AppendCfg("size=3");
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AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=512");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=1024");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[shortcut]");
AppendCfg("from=-3");
AppendCfg("activation=linear");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=512");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=1024");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[shortcut]");
AppendCfg("from=-3");
AppendCfg("activation=linear");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=512");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=1024");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[shortcut]");
AppendCfg("from=-3");
AppendCfg("activation=linear");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=512");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=1024");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[shortcut]");
AppendCfg("from=-3");
AppendCfg("activation=linear");
AppendCfg("");
AppendCfg("######################");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=512");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
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AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
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AppendCfg("size=1");
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AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("size=3");
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AppendCfg("pad=1");
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AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=512");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("filters=1024");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg($"filters={(classesCnt + 5) * 3}");
AppendCfg("activation=linear");
AppendCfg("");
AppendCfg("");
AppendCfg("[yolo]");
AppendCfg("mask = 6,7,8");
AppendCfg("anchors = 10,13, 16,30, 33,23, 30,61, 62,45, 59,119, 116,90, 156,198, 373,326");
AppendCfg($"classes={classesCnt}");
AppendCfg("num=9");
AppendCfg("jitter=.3");
AppendCfg("ignore_thresh = .7");
AppendCfg("truth_thresh = 1");
AppendCfg("random=1");
AppendCfg("");
AppendCfg("");
AppendCfg("[route]");
AppendCfg("layers = -4");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=256");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[upsample]");
AppendCfg("stride=2");
AppendCfg("");
AppendCfg("[route]");
AppendCfg("layers = -1, 61");
AppendCfg("");
AppendCfg("");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=256");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("filters=512");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=256");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("filters=512");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=256");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("filters=512");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg($"filters={(classesCnt + 5) * 3}");
AppendCfg("activation=linear");
AppendCfg("");
AppendCfg("");
AppendCfg("[yolo]");
AppendCfg("mask = 3,4,5");
AppendCfg("anchors = 10,13, 16,30, 33,23, 30,61, 62,45, 59,119, 116,90, 156,198, 373,326");
AppendCfg($"classes={classesCnt}");
AppendCfg("num=9");
AppendCfg("jitter=.3");
AppendCfg("ignore_thresh = .7");
AppendCfg("truth_thresh = 1");
AppendCfg("random=1");
AppendCfg("");
AppendCfg("");
AppendCfg("");
AppendCfg("[route]");
AppendCfg("layers = -4");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=128");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[upsample]");
AppendCfg("stride=2");
AppendCfg("");
AppendCfg("[route]");
AppendCfg("layers = -1, 36");
AppendCfg("");
AppendCfg("");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=128");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("filters=256");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=128");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("filters=256");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("filters=128");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("batch_normalize=1");
AppendCfg("size=3");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg("filters=256");
AppendCfg("activation=leaky");
AppendCfg("");
AppendCfg("[convolutional]");
AppendCfg("size=1");
AppendCfg("stride=1");
AppendCfg("pad=1");
AppendCfg($"filters={(classesCnt + 5) * 3}");
AppendCfg("activation=linear");
AppendCfg("");
AppendCfg("");
AppendCfg("[yolo]");
AppendCfg("mask = 0,1,2");
AppendCfg("anchors = 10,13, 16,30, 33,23, 30,61, 62,45, 59,119, 116,90, 156,198, 373,326");
AppendCfg($"classes={classesCnt}");
AppendCfg("num=9");
AppendCfg("jitter=.3");
AppendCfg("ignore_thresh = .7");
AppendCfg("truth_thresh = 1");
AppendCfg("random=1");
#endregion
IoUtils.List2File(YOLOv3Files.ConfigFile, _cfgList);
}
