public Greedy(QAP qap)
{
tamProblema = qap.GetTamProblema();
localizacionesEnUnidades.AddRange(qap.GetLocalizacionesEnUnidades());
flujosUnidades.AddRange(qap.GetFlujosUnidades());
distanciasLocalizaciones.AddRange(qap.GetDistanciasLocalizaciones());
}
public ES(QAP qap)
{
tamProblema = qap.GetTamProblema();
localizacionesEnUnidades.AddRange(qap.GetLocalizacionesEnUnidades());
flujosUnidades.AddRange(qap.GetFlujosUnidades());
distanciasLocalizaciones.AddRange(qap.GetDistanciasLocalizaciones());
coste = qap.GetCoste();
ResolverES();
}
private Tuple <QAP, QAP> CruzarPosicion(int pos1, int pos2)
{
QAP c1 = poblacionP[pos1];
QAP c2 = poblacionP[pos2];
List <int> genesc1 = c1.GetLocalizacionesEnUnidades();
List <int> genesc2 = c2.GetLocalizacionesEnUnidades();
List <int> genesComunes = new List <int>();
List <int> restos = new List <int>();
for (int i = 0; i < c1.GetTamProblema(); i++)
{
if (genesc1[i] == genesc2[i])
{
genesComunes.Add(genesc1[i]);
}
else
{
genesComunes.Add(-1);
restos.Add(genesc1[i]);
}
}
List <int> nuevosgenesc1 = new List <int>(genesComunes);
List <int> nuevosgenesc2 = new List <int>(genesComunes);
Shuffle <int>(restos);
for (int i = 0, j = 0; i < nuevosgenesc1.Count; i++)
{
if (nuevosgenesc1[i] == -1)
{
nuevosgenesc1[i] = restos[j];
j++;
}
}
Shuffle <int>(restos);
for (int i = 0, j = 0; i < nuevosgenesc2.Count; i++)
{
if (nuevosgenesc2[i] == -1)
{
nuevosgenesc2[i] = restos[j];
j++;
}
}
llamadasFuncionObjetivo += 2;
QAP uno = new QAP(c1.GetTamProblema(), nuevosgenesc1, c1.GetFlujosUnidades(), c1.GetDistanciasLocalizaciones());
QAP dos = new QAP(c2.GetTamProblema(), nuevosgenesc2, c2.GetFlujosUnidades(), c2.GetDistanciasLocalizaciones());
return(new Tuple <QAP, QAP>(uno, dos));
}
private Tuple <QAP, QAP> CruzarPMX(int pos1, int pos2)
{
QAP c1 = poblacionP[pos1];
QAP c2 = poblacionP[pos2];
List <int> genesc1 = c1.GetLocalizacionesEnUnidades();
List <int> genesc2 = c2.GetLocalizacionesEnUnidades();
int corteDcha = r.Next(1, genesc1.Count);
int corteIzq = r.Next(0, corteDcha);
List <int> genesH1 = new List <int>();
List <int> genesH2 = new List <int>();
List <int> cadenaCentralH1 = new List <int>();
List <int> cadenaCentralH2 = new List <int>();
for (int i = 0; i < genesc1.Count; i++)
{
if (i < corteIzq || i > corteDcha)
{
genesH1.Add(-1);
genesH2.Add(-1);
}
else
{
genesH1.Add(genesc2[i]);
genesH2.Add(genesc1[i]);
cadenaCentralH1.Add(genesc2[i]);
cadenaCentralH2.Add(genesc1[i]);
}
}
for (int i = 0; i < genesc1.Count; i++)
{
if (i < corteIzq || i > corteDcha)
{
genesH1[i] = genesc1[i];
while (cadenaCentralH1.Contains(genesH1[i]))
{
genesH1[i] = (cadenaCentralH2[cadenaCentralH1.IndexOf(genesH1[i])]);
}
genesH2[i] = genesc2[i];
while (cadenaCentralH2.Contains(genesH2[i]))
{
genesH2[i] = (cadenaCentralH1[cadenaCentralH2.IndexOf(genesH2[i])]);
}
}
}
llamadasFuncionObjetivo += 2;
QAP uno = new QAP(c1.GetTamProblema(), genesH1, c1.GetFlujosUnidades(), c1.GetDistanciasLocalizaciones());
QAP dos = new QAP(c2.GetTamProblema(), genesH2, c2.GetFlujosUnidades(), c2.GetDistanciasLocalizaciones());
return(new Tuple <QAP, QAP>(uno, dos));
}
public GRASP(string ruta)
{
for (int x = 0; x < 25; x++)
{
potencialDistanciaLocalizaciones.Clear();
potencialFlujoUnidades.Clear();
LCl.Clear();
LCu.Clear();
LRCl.Clear();
LRCu.Clear();
Costes.Clear();
S.Clear();
QAP qap = new QAP(ruta);
tamProblema = qap.GetTamProblema();
flujosUnidades = qap.GetFlujosUnidades();
distanciasLocalizaciones = qap.GetDistanciasLocalizaciones();
ResolverPotenciales(potencialFlujoUnidades, potencialDistanciaLocalizaciones);
for (int i = 0; i < tamProblema; i++)
{
LCu.Add(item: new Tuple <int, int>(i, potencialFlujoUnidades[i]));
LCl.Add(item: new Tuple <int, int>(i, potencialDistanciaLocalizaciones[i]));
}
for (int i = 0; i < tamProblema; i++)
{
localizacionesEnUnidades.Add(-1);
}
Etapa1();
Etapa2();
localizacionesEnUnidades.Clear();
for (int i = 0; i < tamProblema; i++)
{
localizacionesEnUnidades.Add(-1);
}
foreach (Tuple <int, int> s in S)
{
localizacionesEnUnidades[s.Item1] = s.Item2;
}
bool error = false;
if (localizacionesEnUnidades.Contains(-1))
{
error = true;
}
OptimizacionBL();
if (x == 0)
{
bestSolution = new QAP(solucion);
}
else
{
if (bestSolution.CalcularCoste() > solucion.CalcularCoste())
{
bestSolution.SetQAP(solucion);
}
}
}
}