public void Predict(MLContext mLContext, ITransformer model)
{
prediction = new Prediction();
string _predictSingleImage = Application.StartupPath + "\\images\\predict.jpg";
List <string> result = prediction.ClassifySingleImage(mlContext, model, _predictSingleImage);
if (pcResult == "tas")
{
if (result[0] == "tas")
{
lblDurum.Text = "Berabere!";
}
else if (result[0] == "kagit")
{
lblDurum.Text = "Kazandınız!";
}
else
{
lblDurum.Text = "Kaybettiniz!!";
}
}
if (pcResult == "kagit")
{
if (result[0] == "kagit")
{
lblDurum.Text = "Berabere!";
}
else if (result[0] == "makas")
{
lblDurum.Text = "Kazandınız!";
}
else
{
lblDurum.Text = "Kaybettiniz!";
}
}
if (pcResult == "makas")
{
if (result[0] == "makas")
{
lblDurum.Text = "Berabere!";
}
else if (result[0] == "tas")
{
lblDurum.Text = "Kazandınız!";
}
else
{
lblDurum.Text = "Kaybettiniz!";
}
}
lblSonuc.Text = result[0]; // Tahmin Sonucu
lblScore.Text = result[1]; // Başarım Oranı
lblDurum.Visible = true;
lblScore.Visible = true;
lblSonuc.Visible = true;
label1.Visible = true;
label2.Visible = true;
}
public void Predict(MLContext mLContext, ITransformer model)
{
prediction = new Prediction();
string _predictSingleImage = Application.StartupPath + "\\images\\predict.jpg";
List <string> result = new List <string>();
result = prediction.ClassifySingleImage(mlContext, model, _predictSingleImage);
lblSonuc.Text = result[0]; // Tahmin Sonucu
lblScore.Text = result[1]; // Başarım Oranı
lblScore.Visible = true;
lblSonuc.Visible = true;
label1.Visible = true;
label2.Visible = true;
}