static void Main(string[] args)
{
List <Osobnik> listaWyników = new List <Osobnik>();
List <Osobnik> najlepsiPopulacji = new List <Osobnik>();
for (int index = 0; index < liczbaUruchomien; index++)
{
Osobnik[] populacja = new Osobnik[20]; // 20 = zalozony staly rozmiar populacji
for (int i = 0; i < populacja.Length; ++i)
{
do
{
populacja[i] = new Osobnik();
populacja[i].m_genotyp = (uint)los.Next(int.MinValue, int.MaxValue);
} while (CzyWZakresie(populacja[i]));
}
Osobnik maxUruchomienia = populacja[0];
int nr_pokolenia = 0;
Osobnik maxPopulacji;
while (nr_pokolenia++ < 1000) // 1000 - zalozona liczba pokolen
{
Osobnik[] nowa_populacja = new Osobnik[populacja.Length];
maxPopulacji = nowa_populacja[0];
for (int i = 0; i < nowa_populacja.Length; i++) // nowe pokolenie
{
Osobnik dziecko, mama, tata;
do
{
mama = Selekcja(populacja);
tata = Selekcja(populacja);
dziecko = Rekombinacja(mama, tata);
nowa_populacja[i] = dziecko;
} while (CzyWZakresie(nowa_populacja[i]));
}
najlepsiPopulacji.Add(MaxPopulacji(populacja));
populacja = nowa_populacja;
}
for (int i = 0; i < populacja.Length; i++)
{
Console.WriteLine("{0} dla {1}",
Osobnik.FunkcjaDopasowania(Osobnik.Fenotyp(populacja[i])),
Osobnik.Fenotyp(populacja[i]));
}
listaWyników.Add(MaxPopulacji(najlepsiPopulacji.ToArray()));
}
Console.WriteLine("Średnia z wszystkich uruchomień: {0}", Średnia(listaWyników.ToArray()));
Console.ReadKey();
}
static double Średnia(Osobnik[] wartosci)
{
double suma = 0.0;
foreach (var item in wartosci)
{
suma += Osobnik.FunkcjaDopasowania(item.m_fenotyp);
}
return(suma / wartosci.Length);
}
static Osobnik MaxPopulacji(Osobnik[] populacja)
{
Osobnik maxPopulacji = populacja[0];
foreach (var item in populacja)
{
if (Osobnik.FunkcjaDopasowania(item.m_fenotyp) > Osobnik.FunkcjaDopasowania(maxPopulacji.m_fenotyp))
{
maxPopulacji = item;
}
}
return(maxPopulacji);
}
static Osobnik Selekcja(Osobnik[] populacji)
{
Osobnik k1 = populacji[los.Next(populacji.Length)];
Osobnik k2 = populacji[los.Next(populacji.Length)];
if (Osobnik.FunkcjaDopasowania(Osobnik.Fenotyp(k1))
> Osobnik.FunkcjaDopasowania(Osobnik.Fenotyp(k2)))
{
return(k1);
}
else
{
return(k2);
}
}
