// 词义相似度
void WordSimEmbedding()
{
//var options = new Dictionary<string, object>{{"mode", 0}};
var array = NLPDemo.WordSimEmbeddingDemo("北京", "上海").score;
Debug.Log(array);
}
// 短文本相似度
void Simnet()
{
var text1 = "浙富股份";
var text2 = "万事通自考网";
var array = NLPDemo.SimnetDemo(text1, text2).score;
Debug.Log(array);
}
// 情感倾向分析
void SentimentClassify()
{
text = "苹果是一家伟大的公司";
log = "";
JArray array = NLPDemo.SentimentClassifyDemo(text).items;
for (int i = 0; i < array.Count; i++)
{
log += array[i]["sentiment"].ToString() + "," + array[i]["confidence"].ToString() + "," + array[i]["positive_prob"].ToString() + "," + array[i]["negative_prob"].ToString();
log += " | ";
}
Debug.Log(log);
}
// DNN语言模型
void NLPDnnlmCn()
{
text = "床前明月光";
log = "";
JArray array = NLPDemo.DnnlmCnDemo(text).items;
for (int i = 0; i < array.Count; i++)
{
log += array[i]["word"].ToString() + array[i]["prob"].ToString();
log += " | ";
}
Debug.Log(log);
}
// 词向量表示
void NLPWordEmbedding()
{
text = "张飞";
log = "";
JArray array = NLPDemo.WordEmbeddingDemo(text).vec;
for (int i = 0; i < array.Count; i++)
{
log += array[i].ToString();
log += " | ";
}
Debug.Log(log);
}
// 评论观点抽取
// 调用评论观点抽取，可能会抛出网络等异常，请使用try/catch捕获
void CommentTag()
{
log = "";
JArray array = null;
try
{
// 执行的代码，其中可能有异常。一旦发现异常，则立即跳到catch执行。否则不会执行catch里面的内容
// 不传option会报错
// 1 - 酒店
// 2 - KTV3 - 丽人
// 4 - 美食餐饮（默认）
// 5 - 旅游
// 6 - 健康
// 7 - 教育
// 8 - 商业
// 9 - 房产
// 10 - 汽车
// 11 - 生活
// 12 - 购物
// 13 - 3C
var options = new Dictionary <string, object> {
{ "type", 13 }
};
array = NLPDemo.CommentTagDemo("三星电脑电池不给力", options).items;
}
catch
{
// 除非try里面执行代码发生了异常，否则这里的代码不会执行
Debug.Log(array);
}
finally
{
// 不管什么情况都会执行，包括try catch 里面用了return ,可以理解为只要执行了try或者catch，就一定会执行 finally
}
///*
for (int i = 0; i < array.Count; i++)
{
log += array[i]["prop"].ToString()
+ " | " + array[i]["adj"].ToString()
+ " | " + array[i]["sentiment"].ToString()
+ " | " + array[i]["begin_pos"].ToString()
+ " | " + array[i]["end_pos"].ToString()
+ " | " + array[i]["abstract"].ToString();
}
//*/
Debug.Log(log);
}
// 词法分析
void NLPLexical()
{
//百度是一家高科技公司
log = "";
JArray array = NLPDemo.LexerDemo(text).items;
for (int i = 0; i < array.Count; i++)
{
log += array[i]["item"].ToString();
log += " | ";
}
Debug.Log(log);
}
// 依存句法分析
void NLPSyntactic()
{
//今天天气怎么样
text = "今天天气怎么样";
log = "";
JArray array = NLPDemo.DepParserDemo(text).items;
for (int i = 0; i < array.Count; i++)
{
log += array[i]["word"].ToString();
log += " | ";
}
Debug.Log(log);
}
