private void btn_Calcular_Click(object sender, EventArgs e)
{
var incognitas = Convert.ToInt16(txt_NumeroIncognitas.Text);
var filas = incognitas;
var columnas = incognitas + 1;
ParametroGaussJordan parametro = new ParametroGaussJordan(filas, columnas)
{
NumeroIncognitas = incognitas,
};
for (int i = 0; i < filas; i++)
{
for (int c = 0; c < columnas; c++)
{
parametro.Matriz[i, c] = Convert.ToDouble(Matriz[i, c].Text);
}
}
try
{
var resultado = MetodoEcuaciones.GaussJordan(parametro);
MostrarResultado(resultado);
}
catch (Exception exception)
{
MessageBox.Show(exception.Message);
}
}
public ResultadoRegresion MetodoPolinomial(ParametroRegresion parametro, int grado)
{
var n = grado;
int filas = n + 1;
int columnas = n + 2;
double[,] Matriz = new double[filas, columnas];
int contador = 0;
for (int i = 0; i < filas; i++)
{
Matriz[i, columnas - 1] = CalcularSumatoriaConXElevado(parametro.ValoresX, parametro.ValoresY, i);
contador = i;
for (int c = 0; c < columnas - 1; c++)
{
Matriz[i, c] = CalcularSumatoriaConXElevado(parametro.ValoresX, contador);
contador += 1;
}
}
Matriz[0, 0] = parametro.ValoresX.Count;
var resultado = Ecuaciones.GaussJordan(new ParametroGaussJordan(filas, columnas)
{
Matriz = Matriz,
NumeroIncognitas = grado + 1
});
double promY = parametro.ValoresY.Sum(x => x) / parametro.ValoresY.Count;
List <double> ResultadoA = resultado.Solucion.Select(X => X.Valor).ToList();
return(new ResultadoRegresion()
{
Resultado = ResultadoA,
CoeficienteCorrelacion = CalcularCoeficienteDeCorrelacion(parametro, promY, ResultadoA)
});
}
