internal static extern Seq cvHoughLines2(
Arr image,
CVHandle line_storage,
HoughLinesMethod method,
double rho,
double theta,
int threshold,
double param1,
double param2);
/// <summary>
/// ハフ（Hough）変換を用いて2値画像から直線を検出する
/// </summary>
/// <param name="image">入力画像（8ビット，シングルチャンネル，２値化画像）．確率的な手法の場合は，画像は関数内で変換される．</param>
/// <param name="lineStorage">検出された線を保存する1行の行列/1列の行列. 行列のヘッダは，そのcols か rowsが検出された線の数となるように，この関数によって変更される．もし実際の線の数が行列のサイズを超える場合は，線の最大可能数が返される（標準的ハフ変換の場合は 投票数でソートされる）．</param>
/// <param name="method">ハフ変換の種類</param>
/// <param name="rho">距離解像度（１ピクセル当たりの単位）</param>
/// <param name="theta">角度解像度（ラジアン単位で計測）</param>
/// <param name="threshold">閾値パラメータ．対応する投票数がthresholdより大きい場合のみ，抽出された線が返される．</param>
/// <param name="param1">各手法に応じた１番目のパラメータ．標準的ハフ変換では，使用しない（0）．確率的ハフ変換では，最小の線の長さ．マルチスケールハフ変換では， 距離解像度rhoの除数．（荒い距離解像度では rho であり，詳細な解像度では (rho / param1) となる）．</param>
/// <param name="param2">各手法に応じた２番目のパラメータ．標準的ハフ変換では，使用しない（0）．確率的ハフ変換では，同一線上に存在する線分として扱う（つまり，それらを統合しても問題ない），二つの線分の最大の間隔． マルチスケールハフ変換では，角度解像度 thetaの除数． （荒い角度解像度では theta であり，詳細な解像度では (theta / param2) となる）． </param>
/// <returns></returns>
#else
/// <summary>
/// Finds lines in binary image using Hough transform.
/// </summary>
/// <param name="image">The input 8-bit single-channel binary image. In case of probabilistic method the image is modified by the function. </param>
/// <param name="lineStorage">The storage for the lines detected. It can be a memory storage or single row/single column matrix (CvMat*) of a particular type to which the lines' parameters are written. </param>
/// <param name="method">The Hough transform variant.</param>
/// <param name="rho">Distance resolution in pixel-related units. </param>
/// <param name="theta">Angle resolution measured in radians. </param>
/// <param name="threshold">Threshold parameter. A line is returned by the function if the corresponding accumulator value is greater than threshold. </param>
/// <param name="param1">The first method-dependent parameter.</param>
/// <param name="param2">The second method-dependent parameter.</param>
/// <returns></returns>
#endif
public static CvSeq HoughLines2(CvArr image, CvMat lineStorage, HoughLinesMethod method, double rho, double theta, int threshold, double param1, double param2)
{
if (image == null)
{
throw new ArgumentNullException("image");
}
if (lineStorage == null)
{
throw new ArgumentNullException("lineStorage");
}
IntPtr result = NativeMethods.cvHoughLines2(image.CvPtr, lineStorage.CvPtr, method, rho, theta, threshold, param1, param2);
return(new CvSeq(result));
}
public static extern IntPtr cvHoughLines2(IntPtr image, IntPtr line_storage, HoughLinesMethod method, double rho, double theta,
int threshold, double param1, double param2);
/// <summary>
/// ハフ（Hough）変換を用いて2値画像から直線を検出する
/// </summary>
/// <param name="image">入力画像（8ビット，シングルチャンネル，２値化画像）．確率的な手法の場合は，画像は関数内で変換される．</param>
/// <param name="lineStorage">検出された線を保存する1行の行列/1列の行列. 行列のヘッダは，そのcols か rowsが検出された線の数となるように，この関数によって変更される．もし実際の線の数が行列のサイズを超える場合は，線の最大可能数が返される（標準的ハフ変換の場合は 投票数でソートされる）．</param>
/// <param name="method">ハフ変換の種類</param>
/// <param name="rho">距離解像度（１ピクセル当たりの単位）</param>
/// <param name="theta">角度解像度（ラジアン単位で計測）</param>
/// <param name="threshold">閾値パラメータ．対応する投票数がthresholdより大きい場合のみ，抽出された線が返される．</param>
/// <returns></returns>
#else
/// <summary>
/// Finds lines in binary image using Hough transform.
/// </summary>
/// <param name="image">The input 8-bit single-channel binary image. In case of probabilistic method the image is modified by the function. </param>
/// <param name="lineStorage">The storage for the lines detected. It can be a memory storage or single row/single column matrix (CvMat*) of a particular type to which the lines' parameters are written. </param>
/// <param name="method">The Hough transform variant.</param>
/// <param name="rho">Distance resolution in pixel-related units. </param>
/// <param name="theta">Angle resolution measured in radians. </param>
/// <param name="threshold">Threshold parameter. A line is returned by the function if the corresponding accumulator value is greater than threshold. </param>
/// <returns></returns>
#endif
public static CvSeq HoughLines2(CvArr image, CvMat lineStorage, HoughLinesMethod method, double rho, double theta, int threshold)
{
return(HoughLines2(image, lineStorage, method, rho, theta, threshold, 0, 0));
}
/// <summary>
/// ハフ（Hough）変換を用いて2値画像から直線を検出する
/// </summary>
/// <param name="image">入力画像（8ビット，シングルチャンネル，２値化画像）．確率的な手法の場合は，画像は関数内で変換される．</param>
/// <param name="lineStorage">検出された線を保存する1行の行列/1列の行列. 行列のヘッダは，そのcols か rowsが検出された線の数となるように，この関数によって変更される．もし実際の線の数が行列のサイズを超える場合は，線の最大可能数が返される（標準的ハフ変換の場合は 投票数でソートされる）．</param>
/// <param name="method">ハフ変換の種類</param>
/// <param name="rho">距離解像度（１ピクセル当たりの単位）</param>
/// <param name="theta">角度解像度（ラジアン単位で計測）</param>
/// <param name="threshold">閾値パラメータ．対応する投票数がthresholdより大きい場合のみ，抽出された線が返される．</param>
/// <param name="param1">各手法に応じた１番目のパラメータ．標準的ハフ変換では，使用しない（0）．確率的ハフ変換では，最小の線の長さ．マルチスケールハフ変換では， 距離解像度rhoの除数．（荒い距離解像度では rho であり，詳細な解像度では (rho / param1) となる）．</param>
/// <param name="param2">各手法に応じた２番目のパラメータ．標準的ハフ変換では，使用しない（0）．確率的ハフ変換では，同一線上に存在する線分として扱う（つまり，それらを統合しても問題ない），二つの線分の最大の間隔． マルチスケールハフ変換では，角度解像度 thetaの除数． （荒い角度解像度では theta であり，詳細な解像度では (theta / param2) となる）． </param>
/// <returns></returns>
#else
/// <summary>
/// Finds lines in binary image using Hough transform.
/// </summary>
/// <param name="image">The input 8-bit single-channel binary image. In case of probabilistic method the image is modified by the function. </param>
/// <param name="lineStorage">The storage for the lines detected. It can be a memory storage or single row/single column matrix (CvMat*) of a particular type to which the lines' parameters are written. </param>
/// <param name="method">The Hough transform variant.</param>
/// <param name="rho">Distance resolution in pixel-related units. </param>
/// <param name="theta">Angle resolution measured in radians. </param>
/// <param name="threshold">Threshold parameter. A line is returned by the function if the corresponding accumulator value is greater than threshold. </param>
/// <param name="param1">The first method-dependent parameter.</param>
/// <param name="param2">The second method-dependent parameter.</param>
/// <returns></returns>
#endif
public static CvSeq HoughLines2(CvArr image, CvMat lineStorage, HoughLinesMethod method, double rho, double theta, int threshold, double param1, double param2)
{
if (image == null)
throw new ArgumentNullException("image");
if (lineStorage == null)
throw new ArgumentNullException("lineStorage");
IntPtr result = NativeMethods.cvHoughLines2(image.CvPtr, lineStorage.CvPtr, method, rho, theta, threshold, param1, param2);
return new CvSeq(result);
}
/// <summary>
/// ハフ（Hough）変換を用いて2値画像から直線を検出する
/// </summary>
/// <param name="image">入力画像（8ビット，シングルチャンネル，２値化画像）．確率的な手法の場合は，画像は関数内で変換される．</param>
/// <param name="lineStorage">検出された線を保存する1行の行列/1列の行列. 行列のヘッダは，そのcols か rowsが検出された線の数となるように，この関数によって変更される．もし実際の線の数が行列のサイズを超える場合は，線の最大可能数が返される（標準的ハフ変換の場合は 投票数でソートされる）．</param>
/// <param name="method">ハフ変換の種類</param>
/// <param name="rho">距離解像度（１ピクセル当たりの単位）</param>
/// <param name="theta">角度解像度（ラジアン単位で計測）</param>
/// <param name="threshold">閾値パラメータ．対応する投票数がthresholdより大きい場合のみ，抽出された線が返される．</param>
/// <returns></returns>
#else
/// <summary>
/// Finds lines in binary image using Hough transform.
/// </summary>
/// <param name="image">The input 8-bit single-channel binary image. In case of probabilistic method the image is modified by the function. </param>
/// <param name="lineStorage">The storage for the lines detected. It can be a memory storage or single row/single column matrix (CvMat*) of a particular type to which the lines' parameters are written. </param>
/// <param name="method">The Hough transform variant.</param>
/// <param name="rho">Distance resolution in pixel-related units. </param>
/// <param name="theta">Angle resolution measured in radians. </param>
/// <param name="threshold">Threshold parameter. A line is returned by the function if the corresponding accumulator value is greater than threshold. </param>
/// <returns></returns>
#endif
public static CvSeq HoughLines2(CvArr image, CvMat lineStorage, HoughLinesMethod method, double rho, double theta, int threshold)
{
return HoughLines2(image, lineStorage, method, rho, theta, threshold, 0, 0);
}
