public void Calculate_Points()
{
for (int i = 0; i < ew; i++)
{
if (periods[i].Length < 240)
{
schet[2, i] = 0; // минимум В1
schet[3, i] = 0; // положение минимума В1 - начала отсчета
schet[4, i] = 0; // максимум В2
schet[5, i] = 0; // положение максимума В2 - начала отсчета - EKG_max_x[w]
schet[6, i] = 0; // минимум В3
schet[7, i] = 0; // положение минимума В3 - начала отсчета- EKG_max_x[w]
schet[8, i] = 0; // максимум В4
schet[9, i] = 0; // положение максимума В4 - начала отсчета - EKG_max_x[w]
schet[10, i] = 0;
}
else
{
schet[2, i] = periods[i][0 + shift_B1]; // минимум В1
schet[3, i] = row1[Periods_Data.Return_Length_X_Zero(i, 0 + shift_B1), 0]; // положение минимума В1 - начала отсчета
schet[10, i] = periods[i][0 + shift_B1];
double[] r1 = Function_additional.Get_One_Line(row01, i);
//////////////////////////////////////////////////////
//Нейронная сеть
////////////////////////////////////////////////////////
sloj2B2 = job_net.Perzertron_forward(r1, N_nejron_in, layer_1_B2);
sloj3B2 = job_net.Perzertron_forward_Softmax(sloj2B2, layer_1_B2, layer_2_B2);
sloj3B2_final = Function_additional.layer_1000(sloj3B2, position_search_B2);
int B2 = Function_additional.Return_Max_Element_Neural_Network(sloj3B2_final);
schet[5, i] = row1[Periods_Data.Return_Length_X_Zero(i, B2), 0]; // положение максимума В2 - начала отсчета - EKG_max_x[w]
schet[4, i] = row1[Periods_Data.Return_Length_X_Zero(i, B2), reg] - periods[i][0 + shift_B1]; // максимум В2
/////////////////////////////////////////////////////////
sloj2B3 = job_net2.Perzertron_forward(r1, N_nejron_in, layer_1_B3);
sloj3B3 = job_net2.Perzertron_forward_Softmax(sloj2B3, layer_1_B3, layer_2_B3);
sloj3B3_final = Function_additional.layer_1000(sloj3B3, position_search_B3);
int B3 = Function_additional.Return_Max_Element_Neural_Network(sloj3B3_final);
schet[7, i] = row1[Periods_Data.Return_Length_X_Zero(i, B3), 0]; // положение максимума В2 - начала отсчета - EKG_max_x[w]
schet[6, i] = row1[Periods_Data.Return_Length_X_Zero(i, B3), reg] - periods[i][0 + shift_B1]; // максимум В2
/////////////////////////////////////////////////////////
sloj2B4 = job_net3.Perzertron_forward(r1, N_nejron_in, layer_1_B4);
sloj3B4 = job_net3.Perzertron_forward_Softmax(sloj2B4, layer_1_B4, layer_2_B4);
sloj3B4_final = Function_additional.layer_1000(sloj3B4, position_search_B4);
int B4 = Function_additional.Return_Max_Element_Neural_Network(sloj3B4_final);
schet[9, i] = row1[Periods_Data.Return_Length_X_Zero(i, B4), 0]; // положение максимума В2 - начала отсчета - EKG_max_x[w]
schet[8, i] = row1[Periods_Data.Return_Length_X_Zero(i, B4), reg] - periods[i][0 + shift_B1]; // максимум В2
/////////////////////////////////////////////////////////
}
}
}
private void Set_Signal_Data()
{
row0001 = Function_additional.Convert_Long_To_Double(periods_1000, ew, N_nejron_in);
row01 = Function_additional.Calculate_Derivative_Array(row0001, ew, N_nejron_in);
}
