// ReSharper restore InconsistentNaming
#endregion
#region DistanceTransform
/// <summary>
/// builds the discrete Voronoi diagram
/// </summary>
/// <param name="src"></param>
/// <param name="dst"></param>
/// <param name="labels"></param>
/// <param name="distanceType"></param>
/// <param name="maskSize"></param>
/// <param name="labelType"></param>
public static void DistanceTransformWithLabels(InputArray src,
OutputArray dst,
OutputArray labels,
DistanceType distanceType,
DistanceMaskSize maskSize,
DistTransformLabelType labelType = DistTransformLabelType.CComp)
{
if (src == null)
throw new ArgumentNullException("src");
if (dst == null)
throw new ArgumentNullException("dst");
if (labels == null)
throw new ArgumentNullException("labels");
src.ThrowIfDisposed();
dst.ThrowIfNotReady();
labels.ThrowIfNotReady();
NativeMethods.imgproc_distanceTransformWithLabels(
src.CvPtr, dst.CvPtr, labels.CvPtr, (int)distanceType, (int)maskSize, (int)labelType);
dst.Fix();
labels.Fix();
}
/// <summary>
/// 入力画像中の値が0でないピクセルから，最も近い値が0のピクセルまでの距離を計算する
/// </summary>
/// <param name="src">入力画像（8ビット，シングルチャンネル，2値画像）</param>
/// <param name="dst">距離計算結果をピクセル値として持つ出力画像 （32ビット浮動小数点型，シングルチャンネル）</param>
/// <param name="distanceType">距離の種類．L1, L2, C か User</param>
/// <param name="maskSize">距離変換マスクのサイズで，3，5，0 のいずれか． L1，C の場合，このパラメータ値は3に固定される．mask_size==0の場合，距離計算に別の近似無しアルゴリズムが用いられる．</param>
/// <param name="mask">ユーザ定義の距離の場合はユーザ定義のマスク．3×3のマスクを用いる場合は2つの値（上下シフト値，斜めシフト値）を指定，5×5のマスクを用いる場合は3つの値（上下シフト値，斜めシフト値，ナイト移動シフト値（桂馬飛びのシフト値））を指定する．</param>
/// <param name="labels">オプション出力．整数ラベルに変換された2次元配列で，src ，dstと同じサイズ．現在は mask_size==3 あるいは 5 のときのみに使用される．</param>
/// <param name="labelType"></param>
#else
/// <summary>
/// Calculates distance to closest zero pixel for all non-zero pixels of source image.
/// </summary>
/// <param name="src">Source 8-bit single-channel (binary) image. </param>
/// <param name="dst">Output image with calculated distances (32-bit floating-point, single-channel). </param>
/// <param name="distanceType">Type of distance. </param>
/// <param name="maskSize">Size of distance transform mask; can be 3, 5 or 0. In case of CV_DIST_L1 or CV_DIST_C the parameter is forced to 3, because 3×3 mask gives the same result as 5x5 yet it is faster. When mask_size==0, a different non-approximate algorithm is used to calculate distances. </param>
/// <param name="mask">User-defined mask in case of user-defined distance, it consists of 2 numbers (horizontal/vertical shift cost, diagonal shift cost) in case of 3x3 mask and 3 numbers (horizontal/vertical shift cost, diagonal shift cost, knight’s move cost) in case of 5x5 mask. </param>
/// <param name="labels">The optional output 2d array of labels of integer type and the same size as src and dst, can now be used only with mask_size==3 or 5. </param>
/// <param name="labelType"></param>
#endif
public static void DistTransform(CvArr src, CvArr dst, DistanceType distanceType, int maskSize, float[] mask, CvArr labels, DistTransformLabelType labelType)
{
if (src == null)
throw new ArgumentNullException("src");
if (dst == null)
throw new ArgumentNullException("dst");
IntPtr labelsPtr = (labels == null) ? IntPtr.Zero : labels.CvPtr;
NativeMethods.cvDistTransform(src.CvPtr, dst.CvPtr, distanceType, maskSize, mask, labelsPtr, labelType);
}
/// <summary>
/// 入力画像中の値が0でないピクセルから，最も近い値が0のピクセルまでの距離を計算する
/// </summary>
/// <param name="src">入力画像（8ビット，シングルチャンネル，2値画像）</param>
/// <param name="dst">距離計算結果をピクセル値として持つ出力画像 （32ビット浮動小数点型，シングルチャンネル）</param>
/// <param name="distanceType">距離の種類．L1, L2, C か User</param>
/// <param name="maskSize">距離変換マスクのサイズで，3，5，0 のいずれか． L1，C の場合，このパラメータ値は3に固定される．mask_size==0の場合，距離計算に別の近似無しアルゴリズムが用いられる．</param>
/// <param name="mask">ユーザ定義の距離の場合はユーザ定義のマスク．3×3のマスクを用いる場合は2つの値（上下シフト値，斜めシフト値）を指定，5×5のマスクを用いる場合は3つの値（上下シフト値，斜めシフト値，ナイト移動シフト値（桂馬飛びのシフト値））を指定する．</param>
/// <param name="labels">オプション出力．整数ラベルに変換された2次元配列で，src ，dstと同じサイズ．現在は mask_size==3 あるいは 5 のときのみに使用される．</param>
/// <param name="labelType"></param>
#else
/// <summary>
/// Calculates distance to closest zero pixel for all non-zero pixels of source image.
/// </summary>
/// <param name="src">Source 8-bit single-channel (binary) image. </param>
/// <param name="dst">Output image with calculated distances (32-bit floating-point, single-channel). </param>
/// <param name="distanceType">Type of distance. </param>
/// <param name="maskSize">Size of distance transform mask; can be 3, 5 or 0. In case of CV_DIST_L1 or CV_DIST_C the parameter is forced to 3, because 3×3 mask gives the same result as 5x5 yet it is faster. When mask_size==0, a different non-approximate algorithm is used to calculate distances. </param>
/// <param name="mask">User-defined mask in case of user-defined distance, it consists of 2 numbers (horizontal/vertical shift cost, diagonal shift cost) in case of 3x3 mask and 3 numbers (horizontal/vertical shift cost, diagonal shift cost, knight’s move cost) in case of 5x5 mask. </param>
/// <param name="labels">The optional output 2d array of labels of integer type and the same size as src and dst, can now be used only with mask_size==3 or 5. </param>
/// <param name="labelType"></param>
#endif
public static void DistTransform(CvArr src, CvArr dst, DistanceType distanceType, int maskSize, float[] mask, CvArr labels, DistTransformLabelType labelType)
{
if (src == null)
{
throw new ArgumentNullException(nameof(src));
}
if (dst == null)
{
throw new ArgumentNullException(nameof(dst));
}
NativeMethods.cvDistTransform(src.CvPtr, dst.CvPtr, distanceType, maskSize, mask, ToPtr(labels), labelType);
KeepAlive(src, dst, mask, labels);
}
/// <summary>
/// 入力画像中の値が0でないピクセルから，最も近い値が0のピクセルまでの距離を計算する
/// </summary>
/// <param name="src">入力画像（8ビット，シングルチャンネル，2値画像）</param>
/// <param name="dst">距離計算結果をピクセル値として持つ出力画像 （32ビット浮動小数点型，シングルチャンネル）</param>
/// <param name="distanceType">距離の種類．L1, L2, C か User</param>
/// <param name="maskSize">距離変換マスクのサイズで，3，5，0 のいずれか． L1，C の場合，このパラメータ値は3に固定される．mask_size==0の場合，距離計算に別の近似無しアルゴリズムが用いられる．</param>
/// <param name="mask">ユーザ定義の距離の場合はユーザ定義のマスク．3×3のマスクを用いる場合は2つの値（上下シフト値，斜めシフト値）を指定，5×5のマスクを用いる場合は3つの値（上下シフト値，斜めシフト値，ナイト移動シフト値（桂馬飛びのシフト値））を指定する．</param>
/// <param name="labels">オプション出力．整数ラベルに変換された2次元配列で，src ，dstと同じサイズ．現在は mask_size==3 あるいは 5 のときのみに使用される．</param>
/// <param name="labelType"></param>
#else
/// <summary>
/// Calculates distance to closest zero pixel for all non-zero pixels of source image.
/// </summary>
/// <param name="src">Source 8-bit single-channel (binary) image. </param>
/// <param name="dst">Output image with calculated distances (32-bit floating-point, single-channel). </param>
/// <param name="distanceType">Type of distance. </param>
/// <param name="maskSize">Size of distance transform mask; can be 3, 5 or 0. In case of CV_DIST_L1 or CV_DIST_C the parameter is forced to 3, because 3×3 mask gives the same result as 5x5 yet it is faster. When mask_size==0, a different non-approximate algorithm is used to calculate distances. </param>
/// <param name="mask">User-defined mask in case of user-defined distance, it consists of 2 numbers (horizontal/vertical shift cost, diagonal shift cost) in case of 3x3 mask and 3 numbers (horizontal/vertical shift cost, diagonal shift cost, knight’s move cost) in case of 5x5 mask. </param>
/// <param name="labels">The optional output 2d array of labels of integer type and the same size as src and dst, can now be used only with mask_size==3 or 5. </param>
/// <param name="labelType"></param>
#endif
public static void DistTransform(CvArr src, CvArr dst, DistanceType distanceType, int maskSize, float[] mask, CvArr labels, DistTransformLabelType labelType)
{
if (src == null)
throw new ArgumentNullException("src");
if (dst == null)
throw new ArgumentNullException("dst");
IntPtr labelsPtr = (labels == null) ? IntPtr.Zero : labels.CvPtr;
NativeMethods.cvDistTransform(src.CvPtr, dst.CvPtr, distanceType, maskSize, mask, labelsPtr, labelType);
}
