/// <summary>
/// Création de la carte à la première itération, puis algorithme de Kohonen aux suivantes
/// </summary>
private void Carte_Button_Click(object sender, EventArgs e)
{
if (NbLignes_TextBox.Enabled)
{
try
{
// Récupération du nombre de lignes et de colonnes de la carte
NbLignes = Convert.ToInt32(NbLignes_TextBox.Text);
NbColonnes = Convert.ToInt32(NbColonnes_TextBox.Text);
NbLignes_TextBox.Enabled = false;
NbColonnes_TextBox.Enabled = false;
// Création de la carte
Carte = new Carte(NbLignes, NbColonnes, 2, Image.Width);
// Affichage des observations (données du fichier « dataetclassif.txt »)
// et des neurones de la carte que l’on vient de construire
Crayon.Color = Color.White;
Graphe.FillRectangle(Crayon.Brush, 0, 0, Image.Width, Image.Height);
AfficherDonnees();
AfficherNeurones();
}
catch (Exception Ex)
{
MessageBox.Show(Ex.Message, "Erreur", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
}
}
else
{
try
{
NbIterations++;
Classes_Button.Enabled = true;
Nouveau_Button.Enabled = true;
// Récupération du coefficient d’apprentissage et de la distance de voisinage entre 2 neurones
CoefApprentissage = Convert.ToDouble(CoefApprentissage_TextBox.Text);
DistanceNeurones = Convert.ToInt32(DistanceNeurones_TextBox.Text);
// Effectuation d’un apprentissage
Carte.AlgoKohonen(Observations, CoefApprentissage, DistanceNeurones);
// Affichage du résultat
Crayon.Color = Color.White;
Graphe.FillRectangle(Crayon.Brush, 0, 0, Image.Width, Image.Height);
AfficherDonnees();
AfficherNeurones();
}
catch (Exception Ex)
{
MessageBox.Show(Ex.Message, "Erreur", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
}
}
}
