/// <summary>
/// Подстановка данных из перебора и вычисление решения
/// </summary>
/// <param name="_n">Массив индексов решений из А2</param>
/// <param name="f">Файл для записей логов</param>
private void GetSolution(List <int> _n)
{
var tempA = CopyMatrix(_a);
for (var j = 0; j < _countType; j++)
{
if (_n[j] >= 0)
{
tempA[j] = CopyVector(SetTempAFromA2(j, _n[j])[j]);
}
}
var shedule = new Shedule(tempA);
shedule.ConstructShedule();
var r = shedule.RetyrnR();
var sets = new Sets(Form1.compositionSets, Form1.timeSets);
sets.GetSolution(r);
var time = sets.GetNewCriterion(Form1.direct);
var s = PrintA(tempA);
//f.Write(s + " - " + fBuf);
//MessageBox.Show(s + " Время обработки " + fBuf);
if (time < _f1Buf)
{
_abuf = CopyMatrix(tempA);
_typeSolutionFlag = true;
_f1Buf = time;
//file.Write(" +");
}
//f.WriteLine();
}
public int calcSetsFitnessList(bool directedTime, decimal GenerationCount, int countHromos = 50)
{
var flagmanHromosom = new List <List <int> >();
for (var i = 0; i < _countType; i++)
{
flagmanHromosom.Add(new List <int> {
_n - 2, 2
});
}
var r = ToArrayList();
var test = new Sets(Form1.compositionSets, Form1.timeSets);
var FitnessList = new List <int>();
List <int> CountTime = new List <int>();
for (int i = 0; i < GenerationCount + 1; i++)
{
this.SetXrom(countHromos);
r = ToArrayList();
r.Add(flagmanHromosom);
foreach (var elem in r)
{
var shedule = new Shedule(elem);
shedule.ConstructShedule();
test.GetSolution(shedule.RetyrnR());
CountTime.Add(test.GetNewCriterion(directedTime));
}
}
return(CountTime.ToArray().Min());
}
/// <summary>
/// Алгоритм формирования решения по составам паритй всех типов данных
/// </summary>
public int[] GenetateSolutionForAllTypesSecondAlgorithm()
{
var sets = new Sets(Form1.compositionSets, Form1.timeSets);
var result = new[] { 0, 0 };
//using (var f = new StreamWriter("standartOutData.txt", true))
{
GenerateStartSolution();
var shedule = new Shedule(_a);
shedule.ConstructShedule();
var r = shedule.RetyrnR();
sets.GetSolution(r);
var time = sets.GetNewCriterion(Form1.direct);
var _f1 = time;
_f1Buf = _f1;
result[0] = _f1Buf;
var maxA = CopyMatrix(_a);
_typeSolutionFlag = true;
if (!_staticSolution)
{
while (CheckType(_i))
{
// Буферезируем текущее решение для построение нового на его основе
_ai = CopyMatrix(_a);
if (_typeSolutionFlag)
{
_a1 = new List <List <List <int> > >();
for (var i = 0; i < _countType; i++)
{
_a1.Add(new List <List <int> >());
_a1[i].Add(new List <int>());
_a1[i][0] = CopyVector(_a[i]);
}
_typeSolutionFlag = false;
}
var tempA = CopyMatrix(_ai);
_abuf = CopyMatrix(_ai);
_f1Buf = _f1;
// Для каждого типа и каждого решения в типе строим новое решение и проверяем его на критерий
_a2 = new List <List <List <int> > >();
string s;
for (var i = 0; i < _countType; i++)
{
_a2.Add(new List <List <int> >());
if (_i[i] <= 0)
{
continue;
}
_a2[i] = NewData(i);
for (var j = 0; j < _a2[i].Count; j++)
{
tempA = SetTempAFromA2(i, j);
shedule = new Shedule(tempA);
shedule.ConstructShedule();
r = shedule.RetyrnR();
sets = new Sets(Form1.compositionSets, Form1.timeSets);
sets.GetSolution(r);
time = sets.GetNewCriterion(Form1.direct);
s = PrintA(tempA);
//f.Write(s + " - " + time);
if (time < _f1Buf)
{
_abuf = CopyMatrix(tempA);
_typeSolutionFlag = true;
_f1Buf = time;
}
//f.WriteLine();
}
}
if (!_typeSolutionFlag)
{
List <int> _n = new List <int>();
_nTemp = new List <int>();
for (int i = 0; i < _countType; i++)
{
_nTemp.Add(0);
_n.Add(_a2[i].Count);
if (_n[i] == 0)
{
_n[i] = -1;
}
}
GenerateCombination(0, _nTemp);
}
if (_typeSolutionFlag)
{
_a = CopyMatrix(_abuf);
_f1 = _f1Buf;
}
else
{
for (int i = 0; i < _countType; i++)
{
_a1[i] = CopyMatrix(_a2[i]);
if (!_a1[i].Any() || !_a1[i][0].Any())
{
_i[i] = 0;
}
}
}
//f.WriteLine("------------------");
}
}
result[1] = _f1;
//f.Close();
}
return(result);
}
