/*
*
* Burası sudokunu cozum işlemleri baslatan kısım
*
* **/
public void solver(int GenerationSayisi)
{
Olustur g = null;
int tempUygunluk = 0;
int i = 0, yuzde;
float uygunlukKontrol = 0.0f;
int baslangıcPopulasyonu = Convert.ToInt32(textBox1.Text);
int limit = Convert.ToInt32(textBox2.Text);
float mutasyonOran = float.Parse(textBox3.Text) / 100.0f;
progressBar1.Maximum = GenerationSayisi;
Populasyon populasyon = new Populasyon(this, baslangıcPopulasyonu, limit, mutasyonOran);
//burada jenarasyon sayısı kadar gen olusturuyoruz ve olusan bu genlerin
//işlemler sonucunda uygunluk degerini kontrol ediyoruz
//bu şekilde oluşan genler arasındaki en uygun sudoku tahtasını ekranda gösteriyoruz
while (i < GenerationSayisi && uygunlukKontrol != 1.0)
{
populasyon.NewGeneration();
g = populasyon.getEnYuksekHesap();
if ((int)(g.uygunlukSonuc * 100) > tempUygunluk)
{
tempUygunluk = (int)(g.uygunlukSonuc * 100);
}
yuzde = (int)(((double)progressBar1.Value / (double)progressBar1.Maximum) * 100);
progressBar1.Value = i;
progressBar1.PerformStep();
progressBar1.CreateGraphics().DrawString("EN YUKSEK UYGUNLUK: " + g.uygunlukSonuc + " " + yuzde.ToString() + "% ADIM SAYISI " + i, new Font("Arial", (float)8.25, FontStyle.Regular), Brushes.Black, new PointF(progressBar1.Width / 2 - 150, progressBar1.Height / 2 - 7));
i++;
uygunlukKontrol = g.uygunlukSonuc;
}
yazdir(g);
label8.Text = ("EN YUKSEK UYGUNLUK: " + g.uygunlukSonuc + " ADIM SAYISI " + i);
}
//Mutasyon işlemini olasılıksal olarak yapıyoruz
private void olsıMut(Olustur o)
{
if (rnd.Next(100) < (int)(mutasyonOran * 100.0))
{
o.mutasyon();
}
}
public int CompareTo(object obj)
{
Olustur gen1 = this;
Olustur gen2 = (Olustur)obj;
return(Math.Sign(gen2.uygunlukSonuc - gen1.uygunlukSonuc));
}
/*
* Bu method da genler arası caprazlama yapıyoruz.Bu caprazlama sonucunda olusturdugumuz
* 2tane genden rasgele birini seçiyoruz
* **/
public Olustur caprazla(Olustur o)
{
Olustur olustur1 = new Olustur(f);
Olustur olustur2 = new Olustur(f);
Olustur caprazlamaOlustur = o;
int degisimYeri;
//burada satirlar arası caprazlama yapıyoruz
if (rnd.Next(2) == 1)
{
for (int j = 0; j < 9; j++)
{
degisimYeri = rnd.Next(8) + 1;
for (int k = 0; k < degisimYeri; k++)
{
olustur1.sudokuMatrix[k, j] = caprazlamaOlustur.sudokuMatrix[k, j];
olustur2.sudokuMatrix[k, j] = sudokuMatrix[k, j];
}
for (int k = degisimYeri; k < 9; k++)
{
olustur2.sudokuMatrix[k, j] = caprazlamaOlustur.sudokuMatrix[k, j];
olustur1.sudokuMatrix[k, j] = sudokuMatrix[k, j];
}
}
}
// burada sutunlar arası caprazlama yapıyoruz
else
{
for (int j = 0; j < 9; j++)
{
degisimYeri = rnd.Next(8) + 1;
for (int k = 0; k < degisimYeri; k++)
{
olustur1.sudokuMatrix[j, k] = caprazlamaOlustur.sudokuMatrix[j, k];
olustur2.sudokuMatrix[j, k] = sudokuMatrix[j, k];
}
for (int k = degisimYeri; k < 9; k++)
{
olustur2.sudokuMatrix[j, k] = caprazlamaOlustur.sudokuMatrix[j, k];
olustur1.sudokuMatrix[j, k] = sudokuMatrix[j, k];
}
}
}
// olustur1 veya olustur2 den herhangi biri döndürülüyor.
if (rnd.Next(2) == 1)
{
return(olustur1);
}
else
{
return(olustur2);
}
}
void yazdir(Olustur o)
{
for (int i = 0; i < 9; i++)
{
for (int j = 0; j < 9; j++)
{
tablo2[i, j].Text = o.sudokuMatrix[i, j].ToString();
}
}
}
/*
* burada başlangıc populasyonu kadar gen oluşturutoruz
* **/
public Populasyon(Form1 f, int b, int l, float mo)
{
this.limit = l;
this.baslangicPo = b;
this.mutasyonOran = mo;
this.f = f;
for (int i = 0; i < baslangicPo; i++)
{
Olustur gen = new Olustur(f);
gen.hesapla();
genler.Add(gen);
}
}
//burada genler arası caprazlama yapıyoruz
public void caprazlamaYap(ArrayList genler)
{
ArrayList p1 = new ArrayList();
ArrayList p2 = new ArrayList();
//tüm genleri 2 parcaya arıyoruz.Bunun için rasgele urettigimiz sayının
//2 ye gore modunu alıp cıkan sonuca gore p1 veya p2 arraylistine atıyoruz
//Burada rasgele sayının mod2 sini almamızın sebebi çeşitliligi arttırmak
//Ayrıca burada i nin tek veya çift olmasına görede ayrılabilirdi.Ama o zaman
//çeşitliiligin az olucagını dusundugumuz random secmeyi tercih ettik.Bunun nedenide
//işin içine sans faktorunun girmesi gerektigini dusunmemiz
for (int i = 0; i < genler.Count; i++)
{
if (rnd.Next(100) % 2 == 0)
{
p1.Add(genler[i]);
}
else
{
p2.Add(genler[i]);
}
}
//burada caprazlama yapabilmemiz için iki ye ayırdıgımız gen gruplarının sayılarının
//eşit olması gerekiyor
if (p1.Count > p2.Count)
{
while (p1.Count > p2.Count)
{
p2.Add(p1[p1.Count - 1]);
p1.RemoveAt(p1.Count - 1);
}
}
else
{
while (p2.Count > p1.Count)
{
p1.Add(p2[p2.Count - 1]);
p2.RemoveAt(p2.Count - 1);
}
}
int count = 0;
if (p1.Count > p2.Count)
{
count = p2.Count;
}
else
{
count = p1.Count;
}
for (int i = 0; i < count; i++)
{
Olustur c1 = (((Olustur)p2[i]).caprazla((Olustur)p1[i]));
Olustur c2 = (((Olustur)p1[i]).caprazla((Olustur)p2[i]));
genAilesi.Clear();
//bu kısımda olusturugumuz genleri genAilesi arraylistine ekleyip
//daha sonra uygunlugunu hesaplayarak oluşan bu gen ailesindeki
//en iyi uygunluga sahip ikitanesini alıyoruz
genAilesi.Add(p2[i]);
genAilesi.Add(p1[i]);
genAilesi.Add(c1);
genAilesi.Add(c2);
uygunlukHesapla(genAilesi);
genAilesi.Sort();
//burada olusan en iyi iki geni alıyoruz
genSonuc.Add(genAilesi[0]);
genSonuc.Add(genAilesi[1]);
}
}