public static void SimpleTetris()
{
Random rnd = new Random();
SimpleNet Kevin = new SimpleNet(0.05, 281, 500, 5);
Kevin.SetAfT(1, 2);
Kevin.SetAfNames(AF.Tanh, AF.Sigmoid);
Kevin.SetAfT(2, 1);
while (true)
{
Console.Clear();
Tetris.MapAktualisieren(true);
while (Tetris.leben && Tetris.sinnloseBewegung < 350)
{
Kevin.SetInput(Tetris.GetType2V());
Kevin.NeuronValue[0][280] = rnd.NextDouble() * 20 - 10;
Kevin.OutputBerechnen();
Tetris.BewegungShow(Kevin.GetOutput(), 0.7);
//if ((Tetris.sinnloseBewegung + 1) % 70 == 0)
//{
// Kevin.ReinforcementLearning(-0.01);
//}
if (Tetris.punkte != 0)
{
Kevin.ReinforcementLearning(Tetris.punkte, false);
}
Console.SetCursorPosition(0, 0);
ArrayAusgeben(Kevin.GetOutput());
Console.Write(Tetris.punkte);
//Console.SetCursorPosition(0, 35);
//Console.Write(TetrisKI[iKi].ToString());
Tetris.punkte = 0;
}
System.Threading.Thread.Sleep(100);
Kevin.ReinforcementLearning(-1, false);
Tetris.AllesReset();
}
}
public static void Jeff()
{
Random rnd = new Random();
NeuronalNet Jeff = new NeuronalNet(0, 209, 200, 100, 5);
Jeff.StandartInitialisierung();
Tetris.MapAktualisieren(true);
bool nochmal = true;
while (nochmal)
{
Tetris.MapAktualisieren(true);
while (Tetris.leben)
{
Jeff.InputGeben(Tetris.GetV());
Jeff.AllesBerechnen();
double[] b = Tetris.UserBewegung(Console.ReadKey().KeyChar);
Jeff.DeepLearning(b);
}
Tetris.AllesReset();
Console.Clear();
Console.Write("Nochmal");
string text = Console.ReadLine();
if (text == "nein" || text == "n")
{
nochmal = false;
}
}
Console.Clear();
while (true)
{
Console.Clear();
Tetris.MapAktualisieren(true);
while (Tetris.leben && !Tetris.kiTutNichts && Tetris.sinnloseBewegung < 350)
{
Console.SetCursorPosition(0, 0);
ArrayAusgeben(Jeff.GetOutput());
Jeff.InputGeben(Tetris.GetV());
Jeff.AllesBerechnen();
Tetris.BewegungShow(Jeff.GetOutput(), 0.5);
}
Tetris.AllesReset();
}
}
public static void Q_Learning_Tetris()
{
int lauf = 0;
Q_Learning Q = new Q_Learning(0.9, 0.2, 5, 3);
while (true)
{
Tetris.TetrisSetup();
Tetris.MapAktualisieren(true);
while (Tetris.leben)
{
double[] b = new double[5];
//Tetris.CheckLocher(18);
if (Tetris.punkte <= -300)
{
Tetris.leben = false;
}
Tetris.GetPunkteFurFastFolleReihe(5, 19, 18);
b[Q.Get_SetAction(Tetris.GetReihe(19, 18), Tetris.punkte)] = 1;
Console.SetCursorPosition(0, 0);
Console.WriteLine("Punkte: {0}", Tetris.punkte);
Tetris.punkte = 0;
Tetris.BewegungShow(b, 0.5);
System.Threading.Thread.Sleep(15);
}
Q.Get_SetAction(Tetris.GetReihe(19, 18), -500);
Tetris.AllesReset();
Console.Clear();
++lauf;
//if(lauf%100==0)
// Serialize(Q, @"C:\Users\Gregor\Ki\Q_LearningTable_1.bin");
}
}