public Neuron(IEnumerable <Neuron> inputNeurons) : this()
{
foreach (var inputNeuron in inputNeurons)
{
var synapse = new Synapse(inputNeuron, this);
inputNeuron.OutputSynapses.Add(synapse);
InputSynapses.Add(synapse);
}
}
/// <summary>
/// Initializes a new instance of the <see cref="Neuron"/> class.
/// </summary>
/// <param name="inputNeurons">The input neurons.</param>
public Neuron(IEnumerable <Neuron> inputNeurons) : this()
{
Ensure.That(inputNeurons).IsNotNull();
foreach (var inputNeuron in inputNeurons)
{
var synapse = new Synapse(inputNeuron, this);
inputNeuron?.OutputSynapses?.Add(synapse);
InputSynapses?.Add(synapse);
}
}
public RedNeuronal(int Entradas, int CapasOcultas, int Salidas)
{
List <Synapse> sinapsis = new List <Synapse>();
var network = new Network();
var allNeurons = new List <Neuron>();
#region - Capas -
//Input Layer
for (int i = 0; i < Entradas; i++)
{
var neuron = new Neuron
{
Id = Guid.NewGuid(),
Value = 0.0
};
network.InputLayer.Add(neuron);
allNeurons.Add(neuron);
}
//Hidden Layers
for (int i = 0; i < CapasOcultas; i++)
{
var neuron = new Neuron
{
Id = Guid.NewGuid(),
Value = 0.0
};
network.HiddenLayer.Add(neuron);
allNeurons.Add(neuron);
}
//Salidas
for (int i = 0; i < Salidas; i++)
{
var neuron = new Neuron
{
Id = Guid.NewGuid(),
Value = 0.0
};
network.OutputLayer.Add(neuron);
allNeurons.Add(neuron);
}
#endregion
//Synapses
//Conexión capa de entrada y oculta
for (int i = 0; i < network.InputLayer.Count; i++)
{
var neuronaCapaEntrada = network.InputLayer[i];
for (int j = 0; j < network.HiddenLayer.Count; j++)
{
// Cogemos cada neurona de la capa de entrada
var synapse = new Synapse {
Id = Guid.NewGuid()
};
// Unimos con cada neurona de la cada oculta
var neuronaCapaOculta = network.HiddenLayer[j];
synapse.InputNeuron = neuronaCapaEntrada;
synapse.OutputNeuron = neuronaCapaOculta;
synapse.Weight = 0f;
neuronaCapaEntrada.OutputSynapses.Add(synapse);
neuronaCapaOculta.InputSynapses.Add(synapse);
sinapsis.Add(synapse);
}
}
//Conexión capa oculta y la salida
for (int i = 0; i < network.HiddenLayer.Count; i++)
{
var neuronaCapaOculta = network.HiddenLayer[i];
for (int j = 0; j < network.OutputLayer.Count; j++)
{
// Cogemos cada neurona de la capa de entrada
var synapse = new Synapse {
Id = Guid.NewGuid()
};
// Unimos con cada neurona de la cada oculta
var neuronaCapaSalida = network.OutputLayer[j];
synapse.InputNeuron = neuronaCapaOculta;
synapse.OutputNeuron = neuronaCapaSalida;
synapse.Weight = 0f;
neuronaCapaOculta.OutputSynapses.Add(synapse);
neuronaCapaSalida.InputSynapses.Add(synapse);
sinapsis.Add(synapse);
}
}
Red = network;
Red.Conexiones = sinapsis;
}
