/// <summary>
/// metodo per controllare se nestare un nuovo item in un certo punto
/// comporta delle sovrapposizioni tra nuovo item e item già in soluzione
/// </summary>
/// <param name="newPricedItem"></param>
/// <param name="temporaryBin"></param>
/// <returns></returns>
bool IsOverlappingOk(PricedItem newPricedItem, Bin <Tuple> temporaryBin)
{
foreach (var pricedItem in temporaryBin.PricedItems)
{
//se c'è overlap
if (pricedItem.BLpPosition < newPricedItem.BRpPosition && pricedItem.BRpPosition > newPricedItem.BLpPosition &&
pricedItem.BLqPosition < newPricedItem.TLqPosition && pricedItem.TLqPosition > newPricedItem.BLqPosition)
{
return(false);
}
}
return(true);
}
/// <summary>
/// metodo che spinge il più in basso possibile
/// il nuovo item da nestare
/// </summary>
/// <param name="feasiblePoint"></param>
/// <param name="temporaryBin"></param>
/// <param name="temporaryItem"></param>
/// <param name="newNestedItem"></param>
/// <returns></returns>
private IList <PricedItem> PushItemDown(Bin <Tuple> temporaryBin, PricedItem newPricedItem, Tuple feasiblePoint)
{
//lista delle intersezioni tra item nuovo e item già in soluzione
IList <PricedItem> intersectedPricedItems = new List <PricedItem>();
foreach (var pricedItem in temporaryBin.PricedItems)
{
//cerco intersezioni verticali tra nuovo item e item già in soluzione (HO TOLTO UGUALE DESTRA -> CHECK)
if (((newPricedItem.BLpPosition >= pricedItem.BLpPosition && newPricedItem.BLpPosition < pricedItem.BRpPosition) ||
(newPricedItem.BRpPosition > pricedItem.BLpPosition && newPricedItem.BRpPosition <= pricedItem.BRpPosition) ||
(newPricedItem.BLpPosition <= pricedItem.TLpPosition && newPricedItem.BRpPosition >= pricedItem.TRpPosition) || //le p di OI cadono dentro le p di NI o le p di OI sono uguali alle p di NI
(newPricedItem.BLpPosition > pricedItem.TLpPosition && newPricedItem.BRpPosition < pricedItem.TRpPosition) //le p di NI cadono dentro le p di OI
) &&
newPricedItem.BLqPosition >= pricedItem.TLqPosition)
{
intersectedPricedItems.Add(pricedItem);
}
}
//3 possibili risultati
if (intersectedPricedItems.Count == 0) //non ho intersezioni
{
newPricedItem.BLqPosition = 0;
newPricedItem.TLqPosition = newPricedItem.Height;
newPricedItem.BRqPosition = 0;
newPricedItem.TRqPosition = newPricedItem.Height;
}
else
{
if (intersectedPricedItems.Count == 1) //1 sola intersezione
{
float delta = feasiblePoint.Qposition - intersectedPricedItems.ElementAt(0).Height;
newPricedItem.BLqPosition -= delta;
newPricedItem.TLqPosition -= delta;
newPricedItem.BRqPosition -= delta;
newPricedItem.TRqPosition -= delta;
}
else if (intersectedPricedItems.Count > 1) //N intersezioni
{
float heightSum = intersectedPricedItems.OrderBy(x => x.TLqPosition).Last().TLqPosition;
float delta = feasiblePoint.Qposition - heightSum;
newPricedItem.BLqPosition -= delta;
newPricedItem.TLqPosition -= delta;
newPricedItem.BRqPosition -= delta;
newPricedItem.TRqPosition -= delta;
}
}
feasiblePoint.QfinalPosition = newPricedItem.BLqPosition;
return(intersectedPricedItems);
}
/// <summary>
/// il metodo che spinge il più a sinistra possibile
/// il nuovo item da nestare
/// </summary>
/// <param name="feasiblePoint"></param>
/// <param name="temporaryBin"></param>
/// <param name="temporaryItem"></param>
/// <param name="newNestedItem"></param>
/// <returns></returns>
private IList <PricedItem> PushItemLeft(Bin <Tuple> temporaryBin, PricedItem newPricedItem, Tuple feasiblePoint)
{
//lista delle intersezioni tra item nuovo e item già in soluzione
IList <PricedItem> intersectedPricedItems = new List <PricedItem>();
foreach (var pricedItem in temporaryBin.PricedItems)
{
//cerco interesezioni orizzontali tra nuovo item e item già in soluzione (HO TOLTO UGUALE DESTRA -> CHECK)
if (((newPricedItem.BLqPosition >= pricedItem.BLqPosition && newPricedItem.BLqPosition < pricedItem.TLqPosition) ||
(newPricedItem.TLqPosition > pricedItem.BLqPosition && newPricedItem.TLqPosition <= pricedItem.TLqPosition) ||
(newPricedItem.BLqPosition <= pricedItem.BRqPosition && newPricedItem.TLqPosition >= pricedItem.TRqPosition) || //le coord q di OI cadono entrambe dentro a NI o sono uguali
(newPricedItem.BLqPosition > pricedItem.BRqPosition && newPricedItem.TLqPosition < pricedItem.TRqPosition) //le coord q di NI cadono entrambe dentro OI
) &&
newPricedItem.BLpPosition >= pricedItem.BRpPosition)
{
intersectedPricedItems.Add(pricedItem);
}
}
//3 possibili risultati
if (intersectedPricedItems.Count == 0) //non ho intersezioni
{
newPricedItem.BLpPosition = 0;
newPricedItem.TLpPosition = 0;
newPricedItem.BRpPosition = newPricedItem.Width;
newPricedItem.TRpPosition = newPricedItem.Width;
}
else
{
if (intersectedPricedItems.Count == 1) //1 sola intersezione
{
float delta = feasiblePoint.Pposition - intersectedPricedItems.ElementAt(0).Width;
newPricedItem.BLpPosition -= delta;
newPricedItem.TLpPosition -= delta;
newPricedItem.BRpPosition -= delta;
newPricedItem.TRpPosition -= delta;
}
else if (intersectedPricedItems.Count > 1) //N intersezioni
{
float widthSum = intersectedPricedItems.OrderBy(x => x.BRpPosition).Last().BRpPosition;
float delta = feasiblePoint.Pposition - widthSum;
newPricedItem.BLpPosition -= delta;
newPricedItem.TLpPosition -= delta;
newPricedItem.BRpPosition -= delta;
newPricedItem.TRpPosition -= delta;
}
}
feasiblePoint.PfinalPosition = newPricedItem.BLpPosition;
return(intersectedPricedItems);
}
/// <summary>
/// metodo che calcola l'hatched area totale relativa
/// al posizionamento di un nuovo item e la ritorna.
/// il metodo ritorna -1 se l'item, per come è posizionato (cioè dopo averlo spinto
/// in basso a sinistra), eccede le dimensioni del bin
/// </summary>
/// <param name="feasiblePoint"></param>
/// <param name="newNestedItem"></param>
/// <param name="temporaryBin"></param>
/// <param name="temporaryItem"></param>
/// <returns></returns>
private float GetHatchedArea(Bin <Tuple> temporaryBin, PricedItem newPricedItem, Tuple feasiblePoint)
{
PushItemDown(temporaryBin, newPricedItem, feasiblePoint);
IList <PricedItem> leftIntersectedPricedItems = PushItemLeft(temporaryBin, newPricedItem, feasiblePoint);
//conto il numero di intersezioni che ho da sotto, perché potrebbero cambiare (da quelle inzialemnte trovate con
//la prima invocazione di PushItemDown) dopo aver spinto l'item tutto a sinistra
IList <PricedItem> downIntersectedPricedItems = CheckDownInsersectionNumber(temporaryBin, newPricedItem, feasiblePoint);
//controllo se l'oggetto, anche essendo stato spostato in basso a sintra, sborderebbe e
//se la posizione in cui deve essere nestato il nuovo item comporterebbe delle sovrapposizioni con item già in soluzione
if (IsBorderObserved(newPricedItem, temporaryBin.Height, temporaryBin.Width) && IsOverlappingOk(newPricedItem, temporaryBin))
{
ComputeHatchedArea(feasiblePoint, newPricedItem, downIntersectedPricedItems, leftIntersectedPricedItems);
//Console.WriteLine("(" + feasiblePoint.Pposition + ", " + feasiblePoint.Qposition + "), HR = " + feasiblePoint.HatchedArea +
//", new coord(" + feasiblePoint.PfinalPosition + ", " + feasiblePoint.QfinalPosition + ")");
return(feasiblePoint.HatchedArea);
}
else
{
return(-1);
}
}
/// <summary>
/// metodo che computa l'euristica di hsolve
/// </summary>
public IList <Sequence> ComputeHeuristic()
{
IUtilities utilities = new Utilities();
//================ STEP 1 - INITIALIZATION ================
//inizializzo il prezzo v associato ad ogni item j
IList <PricedItem> pricedItems = new List <PricedItem>();
int counter = 0;
foreach (var dimension in Configuration.Dimensions)
{
var pricedItem = new PricedItem()
{
Height = dimension.Height,
Width = dimension.Width,
Id = counter,
Price = dimension.Height * dimension.Width,
};
pricedItems.Add(pricedItem);
counter += 1;
}
IList <Bin <Tuple> > bins = new List <Bin <Tuple> >();
counter = 0;
//inserisco ogni item prezzato e i nuovi punti disponibili
//in un bin diverso
foreach (var pricedItem in pricedItems)
{
var bin = new Bin <Tuple>()
{
Id = counter,
Height = Configuration.BinHeight,
Width = Configuration.BinWidth,
PricedItems = new List <PricedItem>()
{
pricedItems.ElementAt(counter)
},
Points = new List <Tuple>()
{
new Tuple()
{
Pposition = 0,
Qposition = pricedItem.Height,
IsUsed = false
},
new Tuple()
{
Pposition = pricedItem.Width,
Qposition = 0,
IsUsed = false
}
}
};
bins.Add(bin);
counter += 1;
}
int itemNumber = counter + 1;
counter = 0;
//inizializzo il costo della soluzione con il numero degli elementi
int zStar = itemNumber;
//inizializzo il numero di iterazioni
int iter = 0;
//calcolo il lower bound ed il relativo intervallo
float lowerBound = utilities.ComputeLowerBound(pricedItems, Configuration.BinWidth, Configuration.BinHeight);
float lowerBoundMin = lowerBound - Configuration.LowerBoundDelta;
float lowerBoundMax = lowerBound + Configuration.LowerBoundDelta;
int maxIter = Configuration.MaxIter;
//================ STEP 2 - ERASE THE CURRENT SOLUTION ================
l3:
/*Sequence sequence = new Sequence()
* {
* Bins = new List<Bin<Tuple>>()
* };*/
//creo una lista temporanea J' di item
IList <PricedItem> temporaryPricedItems = new List <PricedItem>();
//assegno la lista di item J a J'
temporaryPricedItems = pricedItems;
//setto il bin che considero al momento
int i = 0;
//creo tanti bin temporanei quanti sono gli item
IList <Bin <Tuple> > temporaryBins = new List <Bin <Tuple> >();
foreach (var pricedItem in pricedItems)
{
var temporaryBin = new Bin <Tuple>()
{
Id = counter,
Height = Configuration.BinHeight,
Width = Configuration.BinWidth,
PricedItems = null,
Points = new List <Tuple>()
{
new Tuple()
{
Pposition = 0,
Qposition = 0,
IsUsed = false
}
}
};
temporaryBins.Add(temporaryBin);
counter += 1;
}
//1) ogni volta che inizio una nuova iterazione iter devo riordinare gli item per price decrescente
//dato che i price sono stati aggiornati;
//2) riattribuisco gli id agli item, così l'item col prezzo maggiore è quello che ha l'id 0 e così via
var sortedTemporaryPricedItems = new List <PricedItem>();
counter = 0;
foreach (var temporaryPricedItem in temporaryPricedItems.OrderByDescending(x => x.Price))
{
sortedTemporaryPricedItems.Add(temporaryPricedItem);
temporaryPricedItem.Id = counter;
counter += 1;
}
//================ STEP 3 - FILLING UP BIN i ================
l1: //cerco la posizione migliore per ogni item j'
foreach (var sortedTemporaryPricedItem in sortedTemporaryPricedItems)
{
if (!sortedTemporaryPricedItem.IsRemoved)
{
utilities.IsBestPositionFound(temporaryBins.ElementAt(i), sortedTemporaryPricedItem);
//salvo un bin nuovo ogni volta che viene aggiunto un elemento
/*var tempItem = temporaryBins[i];
* Bin<Tuple> b;
*
* if (tempItem.PricedItems != null)
* {
*
* b = new Bin<Tuple>
* {
* Id = tempItem.Id,
* Height = tempItem.Height,
* Width = tempItem.Width,
* Points = new List<Tuple>(tempItem.Points),
* PricedItems = new List<PricedItem>(tempItem.PricedItems)
* };
* }
* else
* {
* b = new Bin<Tuple>
* {
* Id = tempItem.Id,
* Height = tempItem.Height,
* Width = tempItem.Width,
* Points = new List<Tuple>(tempItem.Points),
* PricedItems = new List<PricedItem>()
* };
* }
*
* sequence.Bins.Add(b);*/
}
}
//================ STEP 4 - CHECK IF ALL ITEMS HAVE BEEN ALLOCATED ================
int z = i;
bool isSortedTemporaryPricedItemsEmpty = true;
//controllo se tutta la lista è stata svuotata
foreach (var sortedTemporaryPricedItem in sortedTemporaryPricedItems)
{
if (sortedTemporaryPricedItem.IsRemoved == false)
{
isSortedTemporaryPricedItemsEmpty = false;
break;
}
}
if (isSortedTemporaryPricedItemsEmpty)
{
//Sequences.Add(sequence);
goto l0;
}
if (!isSortedTemporaryPricedItemsEmpty && (i < (zStar)))
{
i += 1;
goto l1;
}
goto l2;
//================ STEP 5 - UPDATE THE BEST SOLUTION ================
l0 : zStar = z;
bins = temporaryBins;
Sequence sequence1 = new Sequence()
{
Bins = new List <Bin <Tuple> >()
};
sequence1.Bins = bins;
Sequences.Add(sequence1);
//================ STEP 6 - CHECK OPTIMALITY ================
//guardo se il costo della soluzione è compreso nell'intervallo del lower bound
if (zStar > lowerBoundMin && zStar < lowerBoundMax)
{
goto end;
}
//================ STEP 7 - UPDATE THE ITEM PRICES ================
l2 : if (iter == maxIter)
{
goto end;
}
else
{
utilities.UpdatePrice(z, pricedItems, bins);
iter += 1;
//rimetto tutti gli item come isRemoved = false perché cominicio una nuova iterazione
foreach (var pricedItem in pricedItems)
{
pricedItem.IsRemoved = false;
}
goto l3;
}
end:
Sequence sequence2 = new Sequence()
{
Bins = new List <Bin <Tuple> >()
};
sequence2.Bins = bins;
Sequences.Add(sequence2);
Sequence firstSequence = Sequences.FirstOrDefault();
Sequence lastSequence = Sequences.LastOrDefault();
Sequences.Clear();
Sequences.Add(firstSequence);
Sequences.Add(lastSequence);
return(Sequences);
}
/// <summary>
/// metodo che controlla se, a fronte del posizione del nuovo item da nestare,
/// le dimensioni di tale item sforano rispetto alle dimensioni del bin
/// </summary>
/// <param name="newNestedItem"></param>
/// <param name="temporaryBinHeight"></param>
/// <param name="temporaryBinWidth"></param>
/// <returns></returns>
bool IsBorderObserved(PricedItem newPricedItem, float temporaryBinHeight, float temporaryBinWidth)
{
return(newPricedItem.TLqPosition <= temporaryBinHeight && newPricedItem.BRpPosition <= temporaryBinWidth);
}
private IList <PricedItem> CheckDownInsersectionNumber(Bin <Tuple> temporaryBin, PricedItem newPricedItem, Tuple feasiblePoint)
{
//lista delle intersezioni tra item nuovo e item già in soluzione
IList <PricedItem> intersectedPricedItems = new List <PricedItem>();
foreach (var pricedItem in temporaryBin.PricedItems)
{
//cerco intersezioni verticali tra nuovo item e item già in soluzione (HO TOLTO UGUALE DESTRA -> CHECK)
if (((newPricedItem.BLpPosition >= pricedItem.BLpPosition && newPricedItem.BLpPosition < pricedItem.BRpPosition) ||
(newPricedItem.BRpPosition > pricedItem.BLpPosition && newPricedItem.BRpPosition <= pricedItem.BRpPosition) ||
(newPricedItem.BLpPosition <= pricedItem.TLpPosition && newPricedItem.BRpPosition >= pricedItem.TRpPosition) || //le p di OI cadono dentro le p di NI o le p di OI sono uguali alle p di NI
(newPricedItem.BLpPosition > pricedItem.TLpPosition && newPricedItem.BRpPosition < pricedItem.TRpPosition) //le p di NI cadono dentro le p di OI
) &&
newPricedItem.BLqPosition >= pricedItem.TLqPosition)
{
intersectedPricedItems.Add(pricedItem);
}
}
return(intersectedPricedItems);
}
/// <summary>
/// metodo per stabilire se è possibile
/// trovare una posizione in cui nestare
/// un nuovo item
/// </summary>
/// <param name="temporaryBin"></param>
/// <param name="temporaryItem"></param>
/// <returns></returns>
public Bin <Tuple> IsBestPositionFound(Bin <Tuple> temporaryBin, PricedItem temporaryPricedItem)
{
//se l'item non è nestabile (ovvero le sue dimensioni eccedano quelle del bin)
//setto comunque l'item come removed, altrimenti la lista di item non sarà mai empty e hsolve non va avanti
if (temporaryPricedItem.Height > temporaryBin.Height || temporaryPricedItem.Width > temporaryBin.Width)
{
temporaryPricedItem.IsRemoved = true;
return(temporaryBin);
}
//item nestabile, procedo
SetFeasiblePoints(temporaryBin);
//se il bin non contiene punti
if (temporaryBin.Points.Count == 0)
{
return(temporaryBin);
}
else if (temporaryBin.Points.Count == 1 && //se il bin contiene 1 solo punto e quel punto è (0,0)
temporaryBin.Points.ElementAt(0).Pposition == 0 &&
temporaryBin.Points.ElementAt(0).Qposition == 0)
{
temporaryBin.PricedItems = new List <PricedItem>()
{
new PricedItem()
{
Height = temporaryPricedItem.Height,
Width = temporaryPricedItem.Width,
Id = temporaryPricedItem.Id,
Price = temporaryPricedItem.Price,
TLqPosition = temporaryPricedItem.Height,
BRpPosition = temporaryPricedItem.Width,
TRpPosition = temporaryPricedItem.Width,
TRqPosition = temporaryPricedItem.Height
}
};
HandleOperationsPostNestedItem(temporaryBin, temporaryPricedItem, temporaryBin.Points.ElementAt(0));
return(temporaryBin);
}
else if (temporaryBin.Points.Count > 1)//se il bin contiene n punti
{
foreach (var feasiblePoint in temporaryBin.Points)
{
if (!feasiblePoint.IsUsed)
{
//assegno le coordinate di partenza al nuovo item da nestare, poi inzio a muoverlo
PricedItem newPricedItem = new PricedItem()
{
Height = temporaryPricedItem.Height,
Width = temporaryPricedItem.Width,
Id = temporaryPricedItem.Id,
Price = temporaryPricedItem.Price,
BLpPosition = feasiblePoint.Pposition,
BLqPosition = feasiblePoint.Qposition,
BRpPosition = feasiblePoint.Pposition + temporaryPricedItem.Width,
BRqPosition = feasiblePoint.Qposition,
TLpPosition = feasiblePoint.Pposition,
TLqPosition = feasiblePoint.Qposition + temporaryPricedItem.Height,
TRpPosition = feasiblePoint.Pposition + temporaryPricedItem.Width,
TRqPosition = feasiblePoint.Qposition + temporaryPricedItem.Height
};
feasiblePoint.HatchedArea = GetHatchedArea(temporaryBin, newPricedItem, feasiblePoint);
}
}
//trovo la tupla con lo scarto minore tra quelle ancora disponibili
//(Where(x => x.HatchedArea >= 0) filtra solo le tuple con hatched area = 0)
Tuple minHatchedAreaTuple = temporaryBin.Points.Where(x => x.IsUsed == false && x.HatchedArea >= 0)
.OrderBy(x => x.HatchedArea)
.FirstOrDefault();
//se non riesco a trovare la tupla, vuol dire che le tuple sono finite
if (minHatchedAreaTuple == null)
{
return(temporaryBin);
}
//controllo se ho più tuple che hanno lo stesso scarto (il minore)
IList <Tuple> minHatchedAreaPoints = new List <Tuple>();
foreach (var point in temporaryBin.Points)
{
if (point.HatchedArea == minHatchedAreaTuple.HatchedArea && !point.IsUsed)
{
minHatchedAreaPoints.Add(point);
}
}
if (minHatchedAreaPoints.Count == 1)
{
var minHatchedAreaPoint = minHatchedAreaPoints.ElementAt(0);
var pricedItem = new PricedItem()
{
Height = temporaryPricedItem.Height,
Width = temporaryPricedItem.Width,
Id = temporaryPricedItem.Id,
Price = temporaryPricedItem.Price,
BLpPosition = minHatchedAreaPoint.PfinalPosition,
BLqPosition = minHatchedAreaPoint.QfinalPosition,
BRpPosition = minHatchedAreaPoint.PfinalPosition + temporaryPricedItem.Width,
BRqPosition = minHatchedAreaPoint.QfinalPosition,
TLpPosition = minHatchedAreaPoint.PfinalPosition,
TLqPosition = minHatchedAreaPoint.QfinalPosition + temporaryPricedItem.Height,
TRpPosition = minHatchedAreaPoint.PfinalPosition + temporaryPricedItem.Width,
TRqPosition = minHatchedAreaPoint.QfinalPosition + temporaryPricedItem.Height
};
temporaryBin.PricedItems.Add(pricedItem);
HandleOperationsPostNestedItem(temporaryBin, temporaryPricedItem, minHatchedAreaPoint);
return(temporaryBin);
}
else if (minHatchedAreaPoints.Count > 1)
{
Tuple minCoordinatePoint = ApplyRule(minHatchedAreaPoints);
var pricedItem = new PricedItem()
{
Height = temporaryPricedItem.Height,
Width = temporaryPricedItem.Width,
Id = temporaryPricedItem.Id,
Price = temporaryPricedItem.Price,
BLpPosition = minCoordinatePoint.PfinalPosition,
BLqPosition = minCoordinatePoint.QfinalPosition,
BRpPosition = minCoordinatePoint.PfinalPosition + temporaryPricedItem.Width,
BRqPosition = minCoordinatePoint.QfinalPosition,
TLpPosition = minCoordinatePoint.PfinalPosition,
TLqPosition = minCoordinatePoint.QfinalPosition + temporaryPricedItem.Height,
TRpPosition = minCoordinatePoint.PfinalPosition + temporaryPricedItem.Width,
TRqPosition = minCoordinatePoint.QfinalPosition + temporaryPricedItem.Height
};
temporaryBin.PricedItems.Add(pricedItem);
HandleOperationsPostNestedItem(temporaryBin, temporaryPricedItem, minCoordinatePoint);
return(temporaryBin);
}
}
return(temporaryBin);
}
/// <summary>
/// metodo che calcola l'hatched area prima sotto
/// e poi a sinistra del nuovo item
/// </summary>
/// <param name="downIntersectedNestedItems"></param>
/// <param name="leftIntersectedNestedItems"></param>
/// <returns></returns>
///
private void ComputeHatchedArea(Tuple feasiblePoint, PricedItem newPricedItem, IList <PricedItem> downIntersectedNestedItems, IList <PricedItem> leftIntersectedNestedItems)
{
float totalHatchedArea = 0;
//variabile per l'hatched area che eventualmente rimane sotto e a sinitra
float partialHatchedArea;
if (downIntersectedNestedItems.Count > 0)
{
//definiso la green area sotto il nuovo item
AdjacentItem adjacentItem = new AdjacentItem()
{
BRpPosition = feasiblePoint.PfinalPosition + newPricedItem.Width,
BRqPosition = 0,
TRpPosition = feasiblePoint.PfinalPosition + newPricedItem.Width,
TRqPosition = feasiblePoint.QfinalPosition,
BLpPosition = feasiblePoint.PfinalPosition,
BLqPosition = 0,
TLpPosition = feasiblePoint.PfinalPosition,
TLqPosition = feasiblePoint.QfinalPosition,
Height = newPricedItem.BRqPosition,
Width = newPricedItem.Width,
Area = newPricedItem.BRqPosition * newPricedItem.Width
};
//per ogni item già in posizione, che è stato intersecato,
//calcolo quanta parte di area di esso rientra nella green area e
//infine sommo tale area all'area totale degli item intersecati
float itemsInSolutionArea = 0;
float intersectedWidth;
foreach (var intersectedItem in downIntersectedNestedItems)
{
//if else per scegliere la width dell'item in soluzione
//di cui devo calcolare l'area
//per fare valore assoluto Math.Abs( ... );
if (newPricedItem.BLpPosition < intersectedItem.BLpPosition && //new item + a sx di interesect item
newPricedItem.BRpPosition < intersectedItem.BRpPosition)
{
intersectedWidth = newPricedItem.BRpPosition - intersectedItem.BLpPosition;
}
else if (intersectedItem.BLpPosition < newPricedItem.BLpPosition && //new item è + a dx di intersected item
intersectedItem.BRpPosition < newPricedItem.BRpPosition)
{
intersectedWidth = intersectedItem.BRpPosition - newPricedItem.BLpPosition;
}
else if ((newPricedItem.BLpPosition == intersectedItem.BLpPosition && //new item inizia come insertected item ma termina prima
newPricedItem.BRpPosition < intersectedItem.BRpPosition) ||
(intersectedItem.BLpPosition < newPricedItem.BLpPosition && // new item inizia dopo di insertected item ma terminano uguali
intersectedItem.BRpPosition == newPricedItem.BRpPosition) ||
(intersectedItem.BLpPosition < newPricedItem.BLpPosition && //le coordinate p del new item cadono dentro quelle p dell'intersected item
intersectedItem.BRpPosition > newPricedItem.BRpPosition))
{
intersectedWidth = adjacentItem.Width;
}
else
{
intersectedWidth = intersectedItem.Width;
}
itemsInSolutionArea += (intersectedItem.Height * intersectedWidth);
}
partialHatchedArea = adjacentItem.Area - itemsInSolutionArea;
totalHatchedArea += partialHatchedArea;
}
if (leftIntersectedNestedItems.Count > 0)
{
//definiso la green area a sintra del nuovo item
AdjacentItem adjacentItem = new AdjacentItem()
{
BRpPosition = feasiblePoint.PfinalPosition,
BRqPosition = feasiblePoint.QfinalPosition,
TRpPosition = feasiblePoint.PfinalPosition,
TRqPosition = feasiblePoint.QfinalPosition + newPricedItem.Height,
BLpPosition = 0,
BLqPosition = feasiblePoint.QfinalPosition,
TLpPosition = 0,
TLqPosition = feasiblePoint.QfinalPosition + newPricedItem.Height,
Height = newPricedItem.Height,
Width = newPricedItem.BLpPosition,
Area = newPricedItem.Height * newPricedItem.BLpPosition
};
//per ogni item già in posizione, che è stato intersecato,
//calcolo quanta parte di area di esso rientra nella green area e
//infine sommo tale area all'area totale degli item intersecati
float itemsInSolutionArea = 0;
float intersectedHeight;
foreach (var intersectedItem in leftIntersectedNestedItems)
{
//if else per scegliere la height dell'item in soluzione
//di cui devo calcolare l'area
//per fare valore assoluto Math.Abs( ... );
if (intersectedItem.BLqPosition < newPricedItem.BLqPosition && //new item + in alto di intersected item
intersectedItem.TLqPosition < newPricedItem.TLqPosition)
{
intersectedHeight = intersectedItem.TLqPosition - newPricedItem.BLqPosition;
}
else if (newPricedItem.BLqPosition < intersectedItem.BLqPosition && //new item + in basso di interesect item
newPricedItem.TLqPosition < intersectedItem.TLqPosition)
{
intersectedHeight = newPricedItem.TLqPosition - intersectedItem.BLqPosition;
}
else if ((newPricedItem.BLqPosition == intersectedItem.BLqPosition && //new item inizia come insertected item ma termina prima
newPricedItem.TLqPosition < intersectedItem.TLqPosition) ||
(intersectedItem.BLqPosition < newPricedItem.BLqPosition && // new item inizia dopo di insertected item ma terminano uguali
intersectedItem.TLqPosition == newPricedItem.TLqPosition) ||
(intersectedItem.BLqPosition < newPricedItem.BLqPosition && //le coordinate q del new item cadono dentro quelle dell'intersected item
intersectedItem.TLqPosition > newPricedItem.TLqPosition))
{
intersectedHeight = adjacentItem.Height;
}
else
{
intersectedHeight = intersectedItem.Height;
}
itemsInSolutionArea += (intersectedHeight * intersectedItem.Width);
}
partialHatchedArea = adjacentItem.Area - itemsInSolutionArea;
totalHatchedArea += partialHatchedArea;
}
feasiblePoint.HatchedArea = totalHatchedArea;
}
/// <summary>
/// metodo per gestire le operazioni post item nestato
/// </summary>
/// <param name="temporaryBin"></param>
/// <param name="temporaryItem"></param>
/// <param name="point"></param>
private void HandleOperationsPostNestedItem(Bin <Tuple> temporaryBin, PricedItem sortedTemporaryPricedItem, Tuple point)
{
//setto il punto ad usato, per recuparare il punto dalla lista uso l'id
var matchingPoint = temporaryBin.Points.Where(x => x.Pposition == point.Pposition &&
x.Qposition == point.Qposition)
.First();
matchingPoint.IsUsed = true;
//controllo se non è più possibile usare dei punti
foreach (var p in temporaryBin.Points)
{
//cerco punti "coperti" dal nuovo item nestato
if ((p.Pposition >= sortedTemporaryPricedItem.BLpPosition && p.Pposition < sortedTemporaryPricedItem.BRpPosition &&
p.Qposition >= sortedTemporaryPricedItem.BLqPosition && p.Qposition < sortedTemporaryPricedItem.TLqPosition) ||
(p.PfinalPosition == matchingPoint.PfinalPosition && //cerco punti che, dopo push down and left portavano alle stesse coordinate finali
p.QfinalPosition == matchingPoint.QfinalPosition &&
sortedTemporaryPricedItem.BRpPosition >= p.Pposition &&
sortedTemporaryPricedItem.TLqPosition >= p.Qposition))
{
p.IsUsed = true;
}
}
//controllo se il primo nuovo punto (TL) da aggiungere è già presente nella lista temporaryBin.Points
Tuple pointFound = temporaryBin.Points.Where(x => x.Pposition == point.PfinalPosition &&
x.Qposition == point.QfinalPosition + sortedTemporaryPricedItem.Height &&
x.IsUsed == false).FirstOrDefault();
//definisco il primo nuovo punto
var firstPoint = new Tuple()
{
Pposition = point.PfinalPosition,
Qposition = point.QfinalPosition + sortedTemporaryPricedItem.Height,
IsUsed = false
};
//controllo se il primo nuovo punto è idoneo ad essere aggiunto perché
//potrebbe essere erroneaemente creato sul lato di un item già in soluzione
bool isPointLyingOnItemSide = false;
foreach (var ni in temporaryBin.PricedItems)
{
if (firstPoint.Qposition == ni.BLqPosition &&
firstPoint.Pposition > ni.BLpPosition &&
firstPoint.Pposition < ni.BRpPosition)
{
isPointLyingOnItemSide = true;
break;
}
}
//aggiungo il primo nuovo punto
if (pointFound == null && !isPointLyingOnItemSide)
{
temporaryBin.Points.Add(firstPoint);
}
else
{
pointFound = null;
}
isPointLyingOnItemSide = false;
//controllo se il secondo nuovo punto (BR) da aggiungere è già presente nella lista temporaryBin.Points
pointFound = temporaryBin.Points.Where(x => x.Pposition == point.PfinalPosition + sortedTemporaryPricedItem.Width &&
x.Qposition == point.QfinalPosition).FirstOrDefault();
//definisco il secondo nuovo punto
var secondPoint = new Tuple()
{
Pposition = point.PfinalPosition + sortedTemporaryPricedItem.Width,
Qposition = point.QfinalPosition,
IsUsed = false
};
//controllo se il secondo nuovo punto è idoneo ad essere aggiunto perché
//potrebbe essere erroneaemente creato sul lato di un item già esistente
foreach (var ni in temporaryBin.PricedItems)
{
if (secondPoint.Pposition == ni.BLpPosition &&
secondPoint.Qposition > ni.BLqPosition &&
secondPoint.Qposition < ni.TLqPosition)
{
isPointLyingOnItemSide = true;
break;
}
}
//aggiungo il secondo nuovo punto
if (pointFound == null && !isPointLyingOnItemSide)
{
temporaryBin.Points.Add(secondPoint);
}
//setto item a nestato
sortedTemporaryPricedItem.IsRemoved = true;
}
