public LinikaWzgledna PobierzLinikeWzgledną()
{
int M = MinimumInterpolowane();
LinikaWzgledna lkw = new LinikaWzgledna();
lkw.Y = M;
foreach (var item in ListaZZdjeciami)
{
if (item != null || item.Text == "")
{
ObszarWzgledny obw = new ObszarWzgledny();
obw.ZajmowanyObszar = item.ObszarInterpolowany;
obw.ZajmowanyObszar.Y -= M;
if (string.IsNullOrEmpty(item.Text))
{
obw.Obszar = item;
obw.DodajSybol(item.Tag as string);
}
else
{
obw.DodajListeSyboli(item.Text.Split('|'));
}
lkw.CześciLinijek.Add(obw);
}
}
return(lkw);
}
public ObszarWzgledny[] ZNajdźDopoasowanie(LinikaWzgledna lk, float MaksymalnaOdległość)
{
ObszarWzgledny[] ZNalezione = new ObszarWzgledny[CześciLinijek.Count];
lk.SkalujDo(this);
int Index = 0;
foreach (var item in CześciLinijek)
{
float OdległośćMin = float.MaxValue;
ObszarWzgledny Wartość = null;
foreach (var item2 in lk.CześciLinijek)
{
float Odległość = Math.Abs(item2.ZajmowanyObszar.X - item.ZajmowanyObszar.X);
if (Odległość < OdległośćMin)
{
OdległośćMin = Odległość;
Wartość = item2;
}
}
if (OdległośćMin < MaksymalnaOdległość)
{
ZNalezione[Index++] = Wartość;
}
}
return(ZNalezione);
}
public override unsafe void Znajdź(ZdjecieZPozycją Logo, Linika[] lab2, bool *Binaryn, int DługośćWiersza)
{
LinikaWzgledna[] LinikiWzgledne = LinikaWzgledna.PobierzLinikiWzgledne(lab2);
base.ZnajdźDateLosowania(Logo, LinikiWzgledne, Binaryn);
float NajlepszyWynik = 0;
string[] NajlepszyString = null;
foreach (var item in LinikiWzgledne)
{
if (item.Y > Logo.Obszar.Bottom + Logo.Obszar.Height * 0.6 && (item.Y < base.MiejsceDaty()))
{
float Podobieństwo = WynikLotoWzór.PodobieństwoIteracyjne(item, 80, (int)ProstokątNaObrazie.IlośćPikseliSQRT);
if (Podobieństwo > MinimalnePodobieństwoWyniku)
{
item.DopasujProporcje(Binaryn, DługośćWiersza);
Numery.Add(item.NajlepszeDopasowanieDoLiniki.UstalOdpowiednie(item, StałeGlobalne.DopuszalneOdalenieOdWzorca, RozpoznawanieKuponu.DzienikZamian, WspółczynikUsunieci));
}
if (Podobieństwo > NajlepszyWynik)
{
NajlepszyWynik = Podobieństwo;
item.DopasujProporcje(Binaryn, DługośćWiersza);
NajlepszyString = item.NajlepszeDopasowanieDoLiniki.UstalOdpowiednie(item, StałeGlobalne.DopuszalneOdalenieOdWzorca, RozpoznawanieKuponu.DzienikZamian, WspółczynikUsunieci);
}
}
}
if (Numery.Count == 0)
{
Numery.Add(NajlepszyString);
}
}
private void listBox1_SelectedIndexChanged(object sender, EventArgs e)
{
if (listBox1.SelectedIndex < 0)
{
return;
}
Linika Zaznaczony = LinikiWObrazie[listBox1.SelectedIndex];
label1.Text = $"średnia to {Zaznaczony.ŚredniaY}";
label2.Text = $"średnia min to {Zaznaczony.SredniPoczątekY}";
label3.Text = $"średnia max to {Zaznaczony.SredniKoniecY}";
if (Podobieństwa.Count != 0)
{
label4.Text = $"Podobieństwo to {Podobieństwa[listBox1.SelectedIndex]}";
LinikaWzgledna LinikaZnaleziona = Zaznaczony.PobierzLinikeWzgledną();
ObszarWzgledny[] a = DomyślnaLinika.ZNajdźDopoasowanie(LinikaZnaleziona, StałeGlobalne.DopuszalneOdalenieOdWzorca);
label5.Text = "Wynik dla wiersza " + MałeUproszczenia.ZłoczStringi(DomyślnaLinika.UstalOdpowiednie(a, RozpoznawanieKuponu.DzienikZamian), ",");
Size R = DoKwadratów.SortowanieWielkości <ZdjecieZPozycją> .ŚredniaWielkośćSrednichWartości(Zaznaczony.ListaZZdjeciami);
float F = R.Width;
F /= R.Height;
label6.Text = "proporcje X/Y" + F.ToString();
}
}
static LotoWynik()
{
if (WynikLotoWzór == null)
{
WynikLotoWzór = MałeUproszczenia.WczytajXML <LinikaWzgledna>("Loto\\Liniki\\WynikLoto.linika");
WynikLotoWzór.PrzygotujSzablon();
}
}
private void button4_Click(object sender, EventArgs e)
{
if (openFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
DomyślnaLinika = MałeUproszczenia.WczytajXML <LinikaWzgledna>(openFileDialog1.FileName);
ZaznaczLinike(DomyślnaLinika);
}
}
public object Clone()
{
LinikaWzgledna lk = (LinikaWzgledna)MemberwiseClone();
List <ObszarWzgledny> z = new List <ObszarWzgledny>();
foreach (var item in lk.CześciLinijek)
{
z.Add((ObszarWzgledny)item.Clone());
}
lk.CześciLinijek = z;
return(lk);
}
public InteligentneRozpoznawanieWzorca(LinikaWzgledna linikaWzgledna, LinikaWzgledna lk, ObszarWzgledny[] tb, int v)
{
linikaWzgledna.PrzygotujSzablon();
this.Szablon = linikaWzgledna;
this.Linika = lk;
this.NajlepszyKomplet = tb;
this.MaksymalnyDystans = v;
OdległośćDlaNiepoprawnych = MaksymalnyDystans + ObszarWzgledny.SkalerIlorazuOdległościDoBrakuPodobieństwaZeWzorcem * 20;
IlośćWarstw = Szablon.CześciLinijek.Count;
DłógośćLiniki = lk.CześciLinijek.Count;
UsuńNakładająceSię();
SprawdźBlokadeIWyznaczDystans();
Wczytaj();
TabelaBlokad = new float[IlośćWarstw, DłógośćLiniki];
}
private void SkalujDo(LinikaWzgledna linikaWzgledna)
{
ObszarWzgledny PierwszyWzorca = linikaWzgledna.CześciLinijek.First();
ObszarWzgledny OstatniWzorca = linikaWzgledna.CześciLinijek.Last();
int MaxWzorca = OstatniWzorca.ZajmowanyObszar.X + OstatniWzorca.ZajmowanyObszar.Width, MinWzorca = PierwszyWzorca.ZajmowanyObszar.X, WielkośćWzorca = MaxWzorca - MinWzorca;
ObszarWzgledny Pierwszy = CześciLinijek.First();
ObszarWzgledny Ostatni = CześciLinijek.Last();
int Max = Ostatni.ZajmowanyObszar.X + Ostatni.ZajmowanyObszar.Width, Min = Pierwszy.ZajmowanyObszar.X, Wielkość = Max - Min;
float Skaler = WielkośćWzorca / ((float)Wielkość);
foreach (var item in CześciLinijek)
{
item.ZajmowanyObszar.X = (int)(Skaler * (item.ZajmowanyObszar.X - Min)) + MinWzorca;
}
}
public float WynaczPodobieństwo(LinikaWzgledna lk)
{
float PodobieństwoLinijek = 0;
int MinWPetli = 0;
foreach (var item in CześciLinijek)
{
float MaksymalnePodobieństwo = 0;
//foreach (var item2 in lk.CześciLinijek)
//{
// if (item.SymbolePasujące.Contains(item2.Pierwszy()))
// {
// float Podobieństwo = Matematyka.Podobieństwo(item2.ZajmowanyObszar, item.ZajmowanyObszar);
// if (Podobieństwo > MaksymalnePodobieństwo) MaksymalnePodobieństwo = Podobieństwo;
// }
//}
for (int i = MinWPetli; i < lk.CześciLinijek.Count; i++)
{
ObszarWzgledny item2 = lk.CześciLinijek[i];
if (item.ZajmowanyObszar.X > item2.ZajmowanyObszar.Right)
{
MinWPetli = i + 1;
continue;
}
if (item.ZajmowanyObszar.Right < item2.ZajmowanyObszar.X)
{
break;
}
if (item.SprawdźSybol(item2.Pierwszy()))
{
float Podobieństwo = Matematyka.Podobieństwo(item2.ZajmowanyObszar, item.ZajmowanyObszar);
#if DEBUG
if (Podobieństwo > 1)
{
throw new NotImplementedException("podobieństwo jest zbyt wielkie");
}
#endif
if (Podobieństwo > MaksymalnePodobieństwo)
{
MaksymalnePodobieństwo = Podobieństwo;
}
}
}
PodobieństwoLinijek += MaksymalnePodobieństwo;
}
return(PodobieństwoLinijek);
}
public string[] UstalOdpowiednie(LinikaWzgledna lk, float MaksymalnaOdległość, Dictionary <string, int> TabelaZamian, float WspółczynikUsuniecia = 0)
{
if (lk.CześciLinijek.Count == 0)
{
return(new string[CześciLinijek.Count]);
}
if (WspółczynikUsuniecia != 0)
{
lk.CześciLinijek.UsuńOdbiegająceWielkością(WspółczynikUsuniecia);
}
ObszarWzgledny[] Tb = ZNajdźDopoasowanie(lk, MaksymalnaOdległość);
InteligentneRozpoznawanieWzorca ik = new InteligentneRozpoznawanieWzorca(this, lk, Tb, 340);
Tb = ik.DopasujWzorzec();
return(UstalOdpowiednie(Tb, TabelaZamian));
}
private void button3_Click(object sender, EventArgs e)
{
if (listBox1.SelectedIndex == -1)
{
return;
}
Linika lk = LinikiWObrazie[listBox1.SelectedIndex];
LinikaWzgledna LinikaWzgledna = lk.PobierzLinikeWzgledną();
XmlSerializer xs = new XmlSerializer(typeof(LinikaWzgledna));
if (saveFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
using (FileStream fs = new FileStream(saveFileDialog1.FileName, FileMode.Create))
{
xs.Serialize(fs, LinikaWzgledna);
}
}
}
private void ZaznaczLinike(LinikaWzgledna LkW)
{
Podobieństwa.Clear();
LinikaWzgledna LinikaZnaleziona = null;
float PodobieństwoMax = 0;
for (int i = 0; i < listBox1.Items.Count; i++)
{
LinikaWzgledna TaLinika = LinikiWObrazie[i].PobierzLinikeWzgledną();
float Podobieństwo = LkW.PodobieństwoIteracyjne(TaLinika, 80, (int)ProstokątNaObrazie.IlośćPikseliSQRT);
Podobieństwa.Add(Podobieństwo);
if (Podobieństwo > PodobieństwoMax)
{
PodobieństwoMax = Podobieństwo;
LinikaZnaleziona = TaLinika;
listBox1.SelectedIndex = i;
}
}
ObszarWzgledny[] a;
}
public float PodobieństwoIteracyjne(LinikaWzgledna lk, int IlośćIteracji, int Szerokość)
{
int IlośćTransformacji = 5;
int IlośćTransformacji2 = IlośćTransformacji * 2;
int[] NajlepszaTabelaWPoprzedniejIteracji = new int[IlośćTransformacji];
float NajlepszePodobieństw = WynaczPodobieństwo(lk);
if (lk.SiłaNajlepszegoDopasowania < NajlepszePodobieństw)
{
lk.NajlepszeDopasowanieDoLiniki = this;
lk.SiłaNajlepszegoDopasowania = NajlepszePodobieństw;
}
HashSet <ListaZPorównywaniem <int> > TransformacjieKtórebyły = new HashSet <ListaZPorównywaniem <int> >();
TransformacjieKtórebyły.Add(new ListaZPorównywaniem <int>(NajlepszaTabelaWPoprzedniejIteracji));//dodanie Wektora początkowego
int[,] TabelaPrzesónieć = PobierzTabelePrzesónieć(IlośćTransformacji);
for (int i = 0; i < IlośćIteracji; i++)
{
LinikaWzgledna Najlepsza = null;
float NajleprzaWynikWIteracjiIteracji = int.MinValue;
int[] NajleprzeWIteracji = null;
for (int j = 0; j < IlośćTransformacji2; j++)
{
int[] Przeglądana = WyznaczTąTabele(NajlepszaTabelaWPoprzedniejIteracji, TabelaPrzesónieć, j);
if (TransformacjieKtórebyły.Contains(new ListaZPorównywaniem <int>(Przeglądana)))
{
continue;
}
LinikaWzgledna KopiaLiniki = (LinikaWzgledna)this.Clone();
KopiaLiniki.ObrócenieX(Szerokość, WspółczikObróceń * Przeglądana[0]);
KopiaLiniki.ObrócenieY(Szerokość, WspółczikObróceń * Przeglądana[1]);
KopiaLiniki.PrzesóniecieX(WspółczynikPrzesónieć * Przeglądana[2]);
KopiaLiniki.PrzesóniecieY(WspółczynikPrzesónieć * Przeglądana[3]);
KopiaLiniki.Zwiekszenie(WspółczynikPrzesónieć * Przeglądana[4]);
float PodobieństwoWPrzypadku = KopiaLiniki.WynaczPodobieństwo(lk);
if (PodobieństwoWPrzypadku > NajleprzaWynikWIteracjiIteracji)
{
NajleprzaWynikWIteracjiIteracji = PodobieństwoWPrzypadku;
NajleprzeWIteracji = Przeglądana;
Najlepsza = KopiaLiniki;
}
}
if (NajleprzaWynikWIteracjiIteracji == int.MinValue)
{
NajlepszaTabelaWPoprzedniejIteracji = new int[IlośćTransformacji];
continue;
}
TransformacjieKtórebyły.Add(new ListaZPorównywaniem <int>(NajleprzeWIteracji));
NajlepszaTabelaWPoprzedniejIteracji = NajleprzeWIteracji;
if (NajleprzaWynikWIteracjiIteracji > NajlepszePodobieństw)
{
NajlepszePodobieństw = NajleprzaWynikWIteracjiIteracji;
if (lk.SiłaNajlepszegoDopasowania < NajlepszePodobieństw)
{
lk.NajlepszeDopasowanieDoLiniki = Najlepsza;
lk.SiłaNajlepszegoDopasowania = NajlepszePodobieństw;
}
}
}
return(NajlepszePodobieństw);
}