Esempio n. 1
0
        private async void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        //Görüldüğü üzere tanımlanan yüzler pictureBox2 nesnesine atanmaktadır. Haliyle yakalanan bu yüz resimleri SaveTrainingData metoduna gönderilmekte ve program yüzlere özel eğitilmektedirler.
        {
            await Task.Run(() =>
            {
                for (int i = 0; i < 10; i++)
                {
                    if (!recognition.SaveTrainingData(pictureBox2.Image, textBox1.Text))
                    {
                        MessageBox.Show("Hata", "Profil alınırken beklenmeyen bir hata oluştu.", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
                    }
                    Thread.Sleep(100);
                    label1.Text = (i + 1) + " adet profil.";
                }
                recognition = null;
                train       = null;

                recognition = new BusinessRecognition();
                train       = new Classifier_Train();//Eğitilen Yüzlerle Tanımlanan Yüzü Kıyaslama
            });
        }
Esempio n. 2
0
 public BusinessRecognition(string Dizin, string KlasorAdi, string XmlVeriDosyasi)
 {
     this.Dizin          = Dizin + "/" + KlasorAdi + "/";
     this.XmlVeriDosyasi = XmlVeriDosyasi;
     Eigen_Recog         = new Classifier_Train(Dizin, KlasorAdi, XmlVeriDosyasi);
 }
Esempio n. 3
0
 public BusinessRecognition(string Dizin, string KlasorAdi)
 {
     this.Dizin  = Dizin + "/" + KlasorAdi + "/";
     Eigen_Recog = new Classifier_Train(Dizin, KlasorAdi);
 }