public void runMethod()
{
int count = 350; //进度条最大值
threadStartEvent.Invoke(count, new EventArgs()); //通知主界面,我开始了,count用来设置进度条的最大值
if (this.process_str != "")
{
try
{
//1.NLPIR分词处理
threadStatusEvent.Invoke("开始分词处理……", new EventArgs());
DataProcess.ParagraphProcess(this.process_str);
threadEvent.Invoke(50, new EventArgs()); //通知主界面我正在执行,数字表示进度条当前进度
//2.分词完毕，进行词性和构词特征处理
threadStatusEvent.Invoke("分词完毕，开始词性构词特征处理……", new EventArgs());
DataProcess.NLPIRProcess();
threadEvent.Invoke(100, new EventArgs()); //通知主界面我正在执行,数字表示进度条当前进度
//3.词性和构词处理完毕，进行分类特征处理
threadStatusEvent.Invoke("词性和构词处理完毕，开始分类特征处理……", new EventArgs());
DataProcess.ClassifyProcess();
threadEvent.Invoke(150, new EventArgs()); //通知主界面我正在执行,数字表示进度条当前进度
//4.分类特征处理完毕，进行级别特征处理
threadStatusEvent.Invoke("分类处理完毕，开始级别特征处理……", new EventArgs());
DataProcess.LevelProcess();
threadEvent.Invoke(200, new EventArgs()); //通知主界面我正在执行,数字表示进度条当前进度
//5.级别特征处理完毕，进行FS特征处理
threadStatusEvent.Invoke("级别特征处理完毕，开始FS特征处理……", new EventArgs());
DataProcess.FSProcess();
threadEvent.Invoke(250, new EventArgs()); //通知主界面我正在执行,数字表示进度条当前进度
//6.FS处理完毕，调用模型获得结果
threadStatusEvent.Invoke("FS处理完毕，开始调用模型提取关键词……", new EventArgs());
DataProcess.CRFSProcess(this.model);
threadEvent.Invoke(300, new EventArgs()); //通知主界面我正在执行,数字表示进度条当前进度
//7.模型处理完毕，整合抽取关键词
threadStatusEvent.Invoke("模型处理完毕，开始提取关键词……", new EventArgs());
ArrayList keyWords = DataProcess.GetKeyWords();
string keywords = "";
for (int i = 0; i < keyWords.Count; i++)
{
keywords += keyWords[i].ToString() + "；";
threadEvent.Invoke(300 + (Convert.ToDouble(i) / keyWords.Count) * 50, new EventArgs()); //通知主界面我正在执行,数字表示进度条当前进度
}
keywords = keywords.Remove(keywords.Length - 1);
Thread.Sleep(1000);
threadStatusEvent.Invoke("处理完毕！", new EventArgs());
threadEndEvent.Invoke(keywords, new EventArgs()); //通知主界面我已经完成了
}
catch (Exception f)
{
MessageBox.Show(f.Message, "出错！", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
}
}
}
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
string str = inputTextBox.Text.ToString().Trim();
if (str != "")
{
try
{
outputTextBox.Text = DataProcess.ParagraphProcess(str);
}
catch (Exception f)
{
MessageBox.Show(f.Message);
}
}
/*
* try
* {
* outputTextBox.Text = DataProcess.ParagraphProcess(DataProcess.MainProcess());
* }
* catch (Exception f)
* {
* MessageBox.Show(f.Message);
* }*/
//DataProcess.NLPIRProcess();
//DataProcess.ClassifyProcess();
//DataProcess.LevelProcess();
//DataProcess.FSProcess();
//DataProcess.CRFSProcess("modelc");
ArrayList keyWords = DataProcess.GetKeyWords();
string keywords = "";
for (int i = 0; i < keyWords.Count; i++)
{
keywords += keyWords[i].ToString() + ";";
}
outputTextBox.Text = keywords;
}