private void Seed()
{
Users.Add(new User {
Name = "admin", Login = "******", PasswordHash = HashUtils.GetStringHash("admin"), Role = Role.Admin
});
Users.Add(new User
{
Name = "Ольга",
Surname = "Павлова",
MiddleName = "Степановна",
PasswordHash = HashUtils.GetStringHash("password"),
Job = new Clinic
{
Name = "Республиканский научно-практический центр «Кардиология»",
Address = "Республика Беларусь, г. Минск, ул. Р. Люксембург, 110"
},
Position = "Заведующая лабораторией артериальной гипертонии, " +
"кандидат медицинских наук, доцент, " +
"высшая категория по специальности кардиология",
Role = Role.User,
Login = "******"
});
// var testPatient = new Patient
// {
// Name = "Юрий",
// MiddleName = "Валентинович",
// Surname = "Петрашевич",
// Nationality = "белорус",
// BirthPlace = "Беларусь, г. Минск",
// Phone = "+375171234567",
// Address = "Республика Беларусь, г. Минск, пр. Независимости 187-35",
// BirthDate = new DateTime( 1978, 11, 11 ),
// Gender = GenderType.Male,
// Genes =
// {
// new Gene { Name = "AGT", Value = 2 },
// new Gene { Name = "AGTR2", Value = 3 }
// },
// PatientVisitDataHistory =
// {
// new PatientVisitData
// {
// WaistCircumference = 124,
// Height = 182,
// Weight = 120,
// PhysicalActivity = PhysicalActivity.OncePerWeekOrLess,
// SaltSensitivity = new SaltSensitivityTest
// {
// SaltSensitivity = 1,
// TestDate = DateTime.Today
// },
// AlcoholСonsumption = AlcoholСonsumption.Monthly,
// BloodPressure = new BloodPressure
// {
// LeftShoulderSBP = 157,
// LeftShoulderDBP = 113,
// RightShoulderSBP = 168,
// RightShoulderDBP = 111,
// HeartRate = 81
// },
// DepressionPointsCES_D = 37,
// StressPointsPSM_25 = 141,
// Smoking = new Smoking
// {
// Type = SmokingType.Now,
// CigarettesPerDay = 20,
// DurationInYears = 5
// }
// }
// },
// Clinic = new Clinic
// {
// Address = "Республика Беларусь, г. Минск, ул. Ломоносова, д. 3",
// Name = "13 городская поликлиника"
// },
// Diagnosis = "Первичная АГ",
// TreatmentDuration = 4,
// HypertensionDuration = 5,
// Medicine =
// {
// new Medicine
// {
// Name = "Карведилол",
// Dose = "25 мг"
// },
// new Medicine
// {
// Name = "Бисопролол",
// Dose = "5 мг"
// }
// },
// HypertensionAncestralAnamnesis = HypertensionAncestralAnamnesis.Father
//
// };
// context.Patients.Add( testPatient );
var patients = ReadPatients();
var models = new List <ClassificationModel>
{
new ClassificationModel
{
LimitPoints = new List <LimitPoint> {
new LimitPoint {
Point = 0.5
}
},
Name = "TestModel",
FreeCoefficient = -1.193050,
OptimalCutOff = 0.654,
Properties = new List <ModelProperty>
{
new ModelProperty
{
Name = "Age",
Entries = new List <ModelScaleEntry>
{
new ModelScaleEntry {
LowerBound = 45, Value = 1
}
},
ModelCoefficient = 1.095915
},
new ModelProperty
{
Name = "{PatientVisitData}.ObesityWaistCircumference",
Entries = new List <ModelScaleEntry>(),
ModelCoefficient = 0.637895
},
new ModelProperty
{
Name = "{PatientVisitData}.ObesityBMI",
Entries = new List <ModelScaleEntry>(),
ModelCoefficient = 1.380139
},
new ModelProperty
{
Name = "Gender",
Entries = new List <ModelScaleEntry>(),
ModelCoefficient = 0.668418
},
new ModelProperty
{
Name = "{PatientVisitData}.PhysicalActivity",
Entries = new List <ModelScaleEntry>(),
ModelCoefficient = 0.668418
},
new ModelProperty
{
Name = "AGT_AGTR2",
Entries = new List <ModelScaleEntry>(),
ModelCoefficient = 0.423879
}
}
},
new ClassificationModel
{
LimitPoints = new List <LimitPoint> {
new LimitPoint {
Point = 0.5
}
},
Name = "TestModelNoGene",
FreeCoefficient = -0.819416,
OptimalCutOff = 0.654,
Properties = new List <ModelProperty>
{
new ModelProperty
{
Name = "Age",
Entries = new List <ModelScaleEntry>
{
new ModelScaleEntry {
LowerBound = 45, Value = 1
}
},
ModelCoefficient = 0.973776
},
new ModelProperty
{
Name = "{PatientVisitData}.ObesityWaistCircumference",
Entries = new List <ModelScaleEntry>(),
ModelCoefficient = 0.582647
},
new ModelProperty
{
Name = "{PatientVisitData}.ObesityBMI",
Entries = new List <ModelScaleEntry>(),
ModelCoefficient = 1.541386
},
new ModelProperty
{
Name = "{PatientVisitData}.PhysicalActivity",
Entries = new List <ModelScaleEntry>(),
ModelCoefficient = 0.708104
},
new ModelProperty
{
Name = "{PatientVisitData}.Smoking.Type",
Entries = new List <ModelScaleEntry>(),
ModelCoefficient = 0.423879
}
}
}
};
// var optimalCutOffCalculator = new OptimalCutOffCalculator(new PatientPropertyProvider());
//
// foreach (var model in models)
// {
// model.OptimalCutOff = optimalCutOffCalculator.CalculateOptimalCutOff(model, patients);
// }
ClassificationModels.AddRange(models);
Patients.AddRange(patients);
SaveChanges();
}
protected override void Seed(SqlDbContext context)
{
context.Users.Add(new User {
Name = "admin", Login = "******", PasswordHash = HashUtils.GetStringHash("admin"), Role = Role.Admin
});
context.Users.Add(new User
{
Name = "Ольга",
Surname = "Павлова",
MiddleName = "Степановна",
PasswordHash = HashUtils.GetStringHash("password"),
Job = new Clinic
{
Name = "Республиканский научно-практический центр «Кардиология»",
Address = "Республика Беларусь, г. Минск, ул. Р. Люксембург, 110"
},
Position = "Заведующая лабораторией артериальной гипертонии,\n" +
"кандидат медицинских наук, доцент,\n" +
"высшая категория по специальности кардиология".Replace("\n",
Environment.NewLine),
Role = Role.Admin,
Login = "******"
});
// var testPatient = new Patient
// {
// Name = "Юрий",
// MiddleName = "Валентинович",
// Surname = "Петрашевич",
// Nationality = "белорус",
// BirthPlace = "Беларусь, г. Минск",
// Phone = "+375171234567",
// Address = "Республика Беларусь, г. Минск, пр. Независимости 187-35",
// BirthDate = new DateTime( 1978, 11, 11 ),
// Gender = GenderType.Male,
// Genes =
// {
// new Gene { Name = "AGT", Value = 2 },
// new Gene { Name = "AGTR2", Value = 3 }
// },
// PatientVisitDataHistory =
// {
// new PatientVisitData
// {
// WaistCircumference = 124,
// Height = 182,
// Weight = 120,
// PhysicalActivity = PhysicalActivity.OncePerWeekOrLess,
// SaltSensitivity = new SaltSensitivityTest
// {
// SaltSensitivity = 1,
// TestDate = DateTime.Today
// },
// AlcoholСonsumption = AlcoholСonsumption.Monthly,
// BloodPressure = new BloodPressure
// {
// LeftShoulderSBP = 157,
// LeftShoulderDBP = 113,
// RightShoulderSBP = 168,
// RightShoulderDBP = 111,
// HeartRate = 81
// },
// DepressionPointsCES_D = 37,
// StressPointsPSM_25 = 141,
// Smoking = new Smoking
// {
// Type = SmokingType.Now,
// CigarettesPerDay = 20,
// DurationInYears = 5
// }
// }
// },
// Clinic = new Clinic
// {
// Address = "Республика Беларусь, г. Минск, ул. Ломоносова, д. 3",
// Name = "13 городская поликлиника"
// },
// Diagnosis = "Первичная АГ",
// TreatmentDuration = 4,
// HypertensionDuration = 5,
// Medicine =
// {
// new Medicine
// {
// Name = "Карведилол",
// Dose = "25 мг"
// },
// new Medicine
// {
// Name = "Бисопролол",
// Dose = "5 мг"
// }
// },
// HypertensionAncestralAnamnesis = HypertensionAncestralAnamnesis.Father
//
// };
// context.Patients.Add( testPatient );
var patients = ReadPatients();
var models = new List <ClassificationModel>
{
new ClassificationModel
{
LimitPoints = new List <LimitPoint> {
new LimitPoint {
Point = 0.5
}
},
OptimalCutOff = 0.654,
Name = "Классификационная модель с генетическими данными. ",
Description = "Переменные: возраст, пол, ИМТ, объём талии, наследственность сердечно-сосудистых заболеваний у близких родственников мужского пола младше 55, физическая активность, наличие мутации в генах AGT и AGTR2. \r\n" +
"Построена на базе 601 опрошенных респондентов(точная формулировка - у Павловой).\r\n Оптимальный порог отсечения выбран так, чтобы правильность определения здоровых и больных пациентов была максимально одинакова.",
FreeCoefficient = -1.512651,
Properties = new List <ModelProperty>
{
new ModelProperty
{
Name = "Age",
Entries = new List <ModelScaleEntry>
{
new ModelScaleEntry {
LowerBound = 45, Value = 1
}
},
ModelCoefficient = 1.092315
},
new ModelProperty
{
Name = "{PatientVisitData}.ObesityWaistCircumference",
Entries = new List <ModelScaleEntry>(),
ModelCoefficient = 0.694710
},
new ModelProperty
{
Name = "{PatientVisitData}.ObesityBMI",
Entries = new List <ModelScaleEntry>(),
ModelCoefficient = 1.430112
},
new ModelProperty
{
Name = "Gender",
Entries = new List <ModelScaleEntry>(),
ModelCoefficient = 0.705012
},
new ModelProperty
{
Name = "{PatientVisitData}.PhysicalActivity",
Entries = new List <ModelScaleEntry>(),
ModelCoefficient = 0.339633
},
new ModelProperty
{
Name = "AGT_AGTR2",
Entries = new List <ModelScaleEntry>(),
ModelCoefficient = 0.468786
},
new ModelProperty
{
Name = "MaleHeredity",
Entries = new List <ModelScaleEntry>(),
ModelCoefficient = 1.119191
}
}
},
new ClassificationModel
{
LimitPoints = new List <LimitPoint> {
new LimitPoint {
Point = 0.5
}
},
OptimalCutOff = 0.654,
Name = "Классификационная модель не требующая генетических данных.",
Description = "Переменные: возраст, пол, ИМТ, объём талии, наследственность сердечно-сосудистых заболеваний у близких родственников мужского пола младше 55, физическая активность.\r\n" +
"Построена на базе 601 опрошенных респондентов(точная формулировка - у Павловой).\r\n Оптимальный порог отсечения выбран так, чтобы правильность определения здоровых и больных пациентов была максимально одинакова.",
FreeCoefficient = -1.396398,
Properties = new List <ModelProperty>
{
new ModelProperty
{
Name = "Age",
Entries = new List <ModelScaleEntry>
{
new ModelScaleEntry {
LowerBound = 45, Value = 1
}
},
ModelCoefficient = 0.997127
},
new ModelProperty
{
Name = "{PatientVisitData}.ObesityWaistCircumference",
Entries = new List <ModelScaleEntry>(),
ModelCoefficient = 0.742955
},
new ModelProperty
{
Name = "{PatientVisitData}.ObesityBMI",
Entries = new List <ModelScaleEntry>(),
ModelCoefficient = 1.433926
},
new ModelProperty
{
Name = "{PatientVisitData}.PhysicalActivity",
Entries = new List <ModelScaleEntry>(),
ModelCoefficient = 0.358464
},
new ModelProperty
{
Name = "MaleHeredity",
Entries = new List <ModelScaleEntry>(),
ModelCoefficient = 1.007333
},
new ModelProperty
{
Name = "Gender",
Entries = new List <ModelScaleEntry>(),
ModelCoefficient = 0.676926
}
}
}
};
// var optimalCutOffCalculator = new OptimalCutOffCalculator(new PatientPropertyProvider());
//
// foreach (var model in models)
// {
// model.OptimalCutOff = optimalCutOffCalculator.CalculateOptimalCutOff(model, patients);
// }
context.ClassificationModels.AddRange(models);
context.Patients.AddRange(patients);
context.SaveChanges();
}