public void Buduj(string zrodlo)
{
// http://pl.wikipedia.org/wiki/Kodowanie_Huffmana
// 1. Określ prawdopodobieństwo (lub częstość występowania) dla każdego symbolu ze zbioru S.
for (int i = 0; i < zrodlo.Length; i++)
{
if (!Czestotliwosci.ContainsKey(zrodlo[i]))
{
Czestotliwosci.Add(zrodlo[i], 0);
}
Czestotliwosci[zrodlo[i]]++;
}
// 2. Utwórz listę drzew binarnych, które w węzłach przechowują pary: symbol, prawdopodobieństwo. Na początku drzewa składają się wyłącznie z korzenia.
foreach (KeyValuePair<char, int> LoopSymbol in Czestotliwosci)
{
_Wezly.Add(new Wezel() { Symbol = LoopSymbol.Key, Czestotliwosc = LoopSymbol.Value });
}
// 3. Dopóki na liście jest więcej niż jedno drzewo, powtarzaj
while (_Wezly.Count > 1)
{
// Posortowanie wedlug czestotliwosci
List<Wezel> PosortowaneWezly = _Wezly.OrderBy(node => node.Czestotliwosc).ToList<Wezel>();
if (PosortowaneWezly.Count >= 2)
{
List<Wezel> WzieteDwa = PosortowaneWezly.Take(2).ToList<Wezel>();
Wezel Rodzic = new Wezel()
{
Symbol = '*',
Czestotliwosc = WzieteDwa[0].Czestotliwosc + WzieteDwa[1].Czestotliwosc,
Lewy = WzieteDwa[0],
Prawy = WzieteDwa[1]
};
// Usuń z listy dwa drzewa o najmniejszym prawdopodobieństwie zapisanym w korzeniu.
_Wezly.Remove(WzieteDwa[0]);
_Wezly.Remove(WzieteDwa[1]);
// Wstaw nowe drzewo, w którego korzeniu jest suma prawdopodobieństw usuniętych drzew, natomiast one same stają się jego lewym i prawym poddrzewem. Korzeń drzewa nie przechowuje symbolu.
_Wezly.Add(Rodzic);
}
// Drzewo, które pozostanie na liście, jest nazywane drzewem Huffmana – prawdopodobieństwo zapisane w korzeniu jest równe 1, natomiast w liściach drzewa zapisane są symbole.
this.Korzen = _Wezly.FirstOrDefault();
}
}
public bool JestLisciem(Wezel wezel)
{
return (wezel.Lewy == null && wezel.Prawy == null);
}